Data Scientist

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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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CrazyLabs

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und forme den Erfolg unserer Spiele durch Datenanalysen.
  • Arbeitgeber: CrazyLabs ist ein führender Publisher von mobilen Spielen mit über 7 Milliarden Downloads.
  • Mitarbeitervorteile: Vollständige Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an Produkten, die Millionen von Spielern erreichen und erlebe eine kreative, kollaborative Kultur.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, starke Statistikkenntnisse und Erfahrung in der Gaming-Branche erforderlich.
  • Andere Informationen: Du hast die Möglichkeit, echte Auswirkungen auf Geschäftsergebnisse zu haben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

CrazyLabs is a top 5 mobile games publisher with over 7 billion downloads to date , and a global leader in hyper-casual game development, distribution, and innovation .

We’re looking for a Data Scientist to join our team and play a key role in shaping the success of our games. In this hands-on role, you’ll work closely with product, creative, marketing, and analytics teams to build models, design experiments, and turn data into insights that drive business impact and reach millions of players worldwide.

Responsibilities

  • Define data science goals that drive business impact and align with key company KPIs
  • Develop and optimize LTV models to support product and monetization decisions
  • Lead the design and implementation of robust A / B testing frameworks
  • Deliver actionable insights through advanced statistical modeling and data analysis
  • Collaborate with Product, Marketing, and Content teams to identify opportunities for growth and improvement
  • Translate complex data into clear recommendations that influence product roadmaps and strategy

Requirements

  • 5+ years of experience as a Data Scientist or in a similar role in mobile gaming industry,
  • Strong background in statistics and mathematics
  • Hands-on experience building and maintaining LTV models
  • Deep expertise in A / B testing methodologies and experiment design
  • Proven experience in the gaming industry – a must
  • Advanced SQL and Python skills – required
  • Familiarity with large-scale data environments and cloud-based technologies – an advantage
  • Excellent communication skills with the ability to influence and lead cross-functional initiatives
  • What We Offer

  • The chance to work on products that reach millions of players
  • A creative,collaborative and continuous learning environment
  • Transparent culture with honest feedback and open communication
  • Full ownership and real impact on business outcomes
  • Fully remote work with flexible starting hours
  • Continuous learning and personal growth encouraged
  • #J-18808-Ljbffr

    Data Scientist Arbeitgeber: CrazyLabs

    CrazyLabs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Produkten zu arbeiten, die Millionen von Spielern erreichen. Mit einer kreativen und kollaborativen Arbeitsumgebung fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während es gleichzeitig eine transparente Kultur mit ehrlichem Feedback und offener Kommunikation pflegt. Die Flexibilität des vollständig remote Arbeitens und die Möglichkeit, echten Einfluss auf Geschäftsergebnisse zu nehmen, machen CrazyLabs zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Data Scientists.
    CrazyLabs

    Kontaktperson:

    CrazyLabs HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Data Scientist

    Tipp Nummer 1

    Netzwerke in der Gaming-Industrie sind entscheidend. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Branche zu erfahren. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

    Tipp Nummer 2

    Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von CrazyLabs zu verbinden. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.

    Tipp Nummer 3

    Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und A/B-Test-Szenarien, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

    Tipp Nummer 4

    Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und im Gaming-Bereich. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie diese die Spieleindustrie beeinflussen können.

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist

    Statistische Analyse
    Mathematische Kenntnisse
    Erfahrung in der Entwicklung von LTV-Modellen
    A/B-Testmethoden
    Experimentdesign
    Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
    Python-Programmierung
    Kenntnis großer Datenumgebungen
    Cloud-basierte Technologien
    Kommunikationsfähigkeiten
    Fähigkeit zur Einflussnahme auf funktionsübergreifende Initiativen
    Analytisches Denken
    Teamarbeit
    Problemlösungsfähigkeiten

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

    Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in der Spieleindustrie. Hebe Projekte hervor, bei denen du LTV-Modelle entwickelt oder A/B-Tests durchgeführt hast.

    Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python klar darstellst. Erwähne spezifische Tools oder Technologien, die du verwendet hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Modelle zu erstellen.

    Kommuniziere klar und präzise: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar strukturiert sind. Verwende einfache Sprache, um komplexe Datenanalysen und deren Auswirkungen auf das Geschäft verständlich zu machen. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeiten.

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CrazyLabs vorbereitest

    Verstehe die Unternehmensziele

    Informiere dich über die Ziele von CrazyLabs und wie der Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die KPIs des Unternehmens verstehst und wie deine Arbeit diese beeinflussen kann.

    Bereite Beispiele vor

    Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, A/B-Tests und der Entwicklung von LTV-Modellen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zu Geschäftsergebnissen geführt haben.

    Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

    Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Daten einfach und klar zu erklären, sodass auch Nicht-Datenwissenschaftler sie verstehen können.

    Frage nach den Herausforderungen

    Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen beziehen, mit denen CrazyLabs konfrontiert ist. Dies zeigt dein Interesse an der Position und deine Bereitschaft, Lösungen zu finden, die das Unternehmen voranbringen.

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    • Data Scientist

      Vollzeit
      43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

      Bewerbungsfrist: 2027-09-12

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