CrazyLabs ist ein führender Publisher von mobilen Spielen mit über 6 Milliarden Downloads und weltweit führend in der Entwicklung, Verbreitung und Innovation von Hyper-Casual-Spielen. Wir suchen einen erfahrenen Senior Game Data Analyst, der eng mit den Produktteams zusammenarbeitet, um Leistungskennzahlen zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Spiele haben und in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld arbeiten möchten, dann ist diese Position genau das Richtige für Sie!
Hier ist, was wir benötigen:
- Analyse großer, komplexer Datensätze, die das Verhalten von Millionen von Spielern darstellen, um strategische und operationale Geschäftsfragen zu beantworten
- Optimierung und Maximierung der Nutzer-Monetarisierung
- Empfehlungen für segmentierte Angebote basierend auf Nutzersegmenten und Verhalten
- Datenanalyse, Mustererkennung & Korrelationsanalyse sowie Generierung von Erkenntnissen
- Definition, Messung und Bewertung von AB-Tests
- Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen aus Spieldaten zur Gestaltung von Funktionen, Spielökonomie und zukünftigen Produkt-Roadmaps
- Mitwirkung beim Aufbau automatisierter Dashboards und Berichte zur Förderung des unternehmensweiten Verständnisses von Geschäftszielen und Spielerfahrungen
- Identifizierung und Kommunikation von Schlüsseltrends und potenziellen Verbesserungen in der Entwicklung
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Förderung von Erkenntnissen, die zur Verbesserung der Monetarisierung und Bindung beitragen
- Empfehlungen basierend auf statistischen Analysen von Daten
Anforderungen
Was wir suchen:
- 3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst in einem Gaming-Unternehmen - ein Muss
- BA/B.Sc. in Statistik / Mathematik / Ingenieurwesen / Wirtschaft oder einem anderen quantitativen Bereich
- Methodischer Ansatz für Daten mit der Fähigkeit, die Daten klar und effizient zu präsentieren, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen
- Exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
- Excel/Google Spreadsheet-Kenntnisse
- Versiert in SQL
- Erfahrung mit Tableau oder ähnlichen Analysetools
- Fähigkeit, Daten abzufragen, um das laufende Spieler-Verhalten und Interessen in Bezug auf Spielmerkmale zu bewerten
- Fähigkeit, Ergebnisse und verwandte Schlussfolgerungen effektiv zu kommunizieren
- Teamplayer mit hervorragender Initiative und Motivation
- Große organisatorische und problemlösende Fähigkeiten
Was wir bieten:
- Teil eines erfahrenen, unterstützenden und kreativen Teams von Fachleuten werden
- Einfluss nehmen - gestalten Sie unsere nächsten erfolgreichen mobilen Spiele, die Millionen von Menschen weltweit erreichen!
- Persönliches Wachstum - wir fördern kontinuierliches Lernen und Entwicklung innerhalb unserer internationalen Teams
Senior Game Data Analyst Arbeitgeber: CrazyLabs
CrazyLabs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und kreative Teamumgebung bietet, in der Sie die Möglichkeit haben, einen erfolgreichen mobilen Hit zu gestalten, der Millionen von Nutzern erreicht. Wir fördern persönliches Wachstum durch kontinuierliches Lernen und Experimentieren in unseren internationalen Teams und bieten eine flexible Arbeitsumgebung mit Team-Events und weiteren Vorteilen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Game Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CrazyLabs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Game Data Analyst bei CrazyLabs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CrazyLabs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CrazyLabs entscheidend sein!
