Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte die Datenplattform und das Intelligenzsystem der Firma.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und kollaborativen Umfeld.
- Vorteile: Einfluss auf Budget, direkte Partnerschaft und schnelle Umsetzung deiner Ideen.
- Weitere Informationen: Du bist der erste Mitarbeiter in dieser neuen Funktion mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Daten- oder KI-Produkten und tiefes Verständnis für Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85500 - 104500 € pro Jahr.
Wer wir sind: Creandum's Vorteil waren schon immer die Menschen: das Netzwerk, das Urteilsvermögen, der Einsatz. Um unseren Vorteil zu schärfen, müssen wir alles, was diese Menschen lernen, kumulieren: jedes Meeting, jeden Due-Diligence-Prozess, jede Gründerbeziehung, die eine gemeinsame Grundlage speist, anstatt in Postfächern und individuellen Köpfen zu verschwinden.
Sie werden diese Grundlage aufbauen und besitzen: die Datenplattform der Firma, die Intelligenzschicht darüber und die Governance, die es den Partnern ermöglicht, ihr mit ihrer sensibelsten Arbeit zu vertrauen. Dies ist eine neue Funktion, und Sie sind die erste Einstellung. Sie beginnen praktisch und bleiben vorerst so; aber Sie bauen ein Fundament, auf dem die Firma laufen wird, und das Mandat wächst mit dem, was Sie beweisen.
Sie berichten an den Operating Partner, arbeiten jedoch direkt und unabhängig mit jedem Mitglied der Firma zusammen. Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven unser Wachstum antreiben, und begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen.
Was Sie besitzen werden:
- Die Datenplattform: Die Datenarchitektur der Firma von Ende zu Ende: Warehouse, Ingestion aus Kernsystemen (CRM, Meeting-Transkripte, Dokumente, E-Mail/Kalender), Entitätsauflösung und Datenqualität. Eine Person, ein Unternehmen, ein Deal – konsistent über jede Quelle hinweg. Dies ist grundlegend; alles andere fließt davon ab.
- Die Intelligenzschicht: Abruf, Suche & Agentenwerkzeuge, die jedem KI echten Kontext der Firma geben, sowohl für individuelle Arbeitsabläufe (Bottom-up) als auch für firmenweite Plattformen (Top-down). Entwickelt für passive Kumulation: Das System wird besser, während die Menschen arbeiten und sich die Modelle verbessern, ohne von der Disziplin eines Einzelnen abhängig zu sein.
- Zugang, Vertrauen und KI-Risiko: Das Zugangsmodell als strukturelle Durchsetzung, nicht als Anweisung: Wer sieht was, mit Identität, Herkunft und Audit. Sensible Fonds- und Partnerdaten werden nach einem Standard geschützt, dem die Partnerschaft vertrauen wird, plus das KI-spezifische Risikomanagement (Injektionscontainment, Egress, Tool-Schutzvorrichtungen) für alles, was die Funktion in Zusammenarbeit mit rechtlichen/regulatorischen Beratern liefert.
- Technologiestrategie und das Tool-Portfolio: Verantwortung dafür, ob die Werkzeuge der Firma die richtigen sind: Bewertung, Integration und Ersetzung der Systeme und Datenquellen, auf denen die Firma basiert, in enger Partnerschaft mit den Stakeholdern, die sie nutzen. Kaufen, wenn Kaufen besser ist; Bauen, wenn Bauen besser ist. Sie haben das Mandat zu wählen und dann Ihre Entscheidung umzusetzen. Stellen Sie sicher, dass Sicherheit, Compliance und Budget Teil der Gleichung sind.
Was Sie liefern werden:
- Erste 6 Monate: Eine vollständige Karte der Daten und Systeme der Firma. Die grundlegende Datenplattform steht. Zwei oder drei leichte Werkzeuge, die sichtbar verbessern, wie ein Team arbeitet. Ein klarer, priorisierter 12–18-Monats-Fahrplan, verfasst von Ihnen und mit der Partnerschaft abgestimmt.
- Bis 12 Monate: V1 der gemeinsamen Intelligenzschicht der Firma live und im täglichen Gebrauch. Der Due-Diligence-Prozess wird wirklich mehrspielerfähig; firmeneigenes Wissen und Meeting-Historie informieren aktuelle Deals, anstatt ungenutzt zu bleiben. Messbare Akzeptanz, ehrlich berichtet, mit schnell getöteten Misserfolgen, sobald die Erfolge geliefert werden.
- Darüber hinaus: Der Fahrplan gehört Ihnen. Kandidaten für die Zukunft: Produktisierung, wie die Firma Deals gewinnt, Netzwerkintelligenz, die in Sekunden beantwortet, "wen kennen wir", Plattformwerkzeuge, die Gründer selbst bedienen können, und operative Automatisierung in Finanzen, Veranstaltungen und Verwaltung.
Wie Sie arbeiten werden:
- Builder first: Sie liefern persönlich. Dies ist keine Rolle für jemanden, der ein Team von zehn Personen mit dem Bauen beauftragen möchte. Co-Kreation, kein Solo-Genie. Stakeholder in der gesamten Firma (Investitionen, Plattform, Marketing, Betrieb usw.) steuern, testen und optimieren, was Sie bauen. Innerhalb eines Jahres sollte jeder in der Firma auf etwas zeigen können, an dem er mitgewirkt hat.
- Produktdisziplin: Prototypisieren, mit echten Nutzern validieren, was nicht angenommen wird, abschalten. Nutzung ist die Kennzahl; erwarten und budgetieren Sie für Fluktuation.
- Skalierung bewusst: Sie beginnen allein. Wenn sich das Fundament bewährt, orchestrieren Sie interne oder externe Ressourcen und wachsen möglicherweise die Funktion. Sie sind bereit, außergewöhnliche Talente zu identifizieren, zu nutzen und zu führen, um Ergebnisse zu erzielen.
Wer Sie sind:
- Sie haben ein echtes Daten- oder KI-Produkt von Ende zu Ende ausgeliefert (Pipelines, Abruf und die Produktoberfläche), und die Leute haben es tatsächlich genutzt.
- Tiefes, praktisches Verständnis von Datenarchitektur, Data Warehousing und Governance.
- Fließend mit Embeddings, Abruf und Agenten, die handeln, nicht nur antworten.
- Sie betrachten Zugangskontrolle und Herkunft als Produktmerkmale, nicht als Compliance-Aufgaben.
- Niedriger Ego, hohe Eigenverantwortung, begeistert von einer leeren Seite. Aufgeregt, die unglamourösen Arbeiten (Entitätsauflösung, Datenhygiene, Berechtigungen) anzugehen, von denen alles abhängt.
- Sie können in derselben Woche mit einem Investor, einem EA und einem Gründer sitzen und für alle entwerfen.
- Venture-Erfahrung ist nicht erforderlich, aber Sie müssen schnell einen direkten Einblick in die Arbeit gewinnen.
- Sie können "Nein" und "noch nicht" zu klugen, erfahrenen Personen sagen und sie glücklich machen, dass Sie es getan haben.
Was diese Rolle nicht ist:
- Keine IT-Operationen: Endgeräte, Geräte- und Büroinfrastruktur werden von unserem verwalteten IT-Partner übernommen.
- Keine regulatorische Compliance: Richtlinien- und DORA-Arbeitsströme werden von der Rechtsabteilung geleitet, mit Ihrem Input zu allem, was KI betrifft.
- Keine Reporting-Funktion: Sie bauen Systeme, die Fragen beantworten, nicht Dashboards auf Anfrage.
Warum diese Rolle: Sie haben eine leere Seite, echten Einfluss auf das Budget, direkten Zugang zur Partnerschaft und eine Firma, die klein genug ist, dass das, was Sie bauen, innerhalb von Wochen jeden berührt. Die Firmen, die das herausfinden, werden sich anders kumulieren als die, die es nicht tun. Dies ist der Platz, an dem das passiert.
Head of Data & Intelligence in Berlin Arbeitgeber: Creandum
Creandum ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Als Marketing Lead haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der europäischen Start-up-Szene zu arbeiten und mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten, während Sie Zugang zu modernsten Technologien und kontinuierlichen Wachstumschancen erhalten. Die Unternehmenskultur bei Creandum ist geprägt von Teamarbeit und Unterstützung, was es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und bedeutende Beiträge zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Creandum vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Creandum sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Creandum an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Creandum zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Creandum arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Head of Data & Intelligence bei Creandum an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creandum vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Creandum zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.