Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere innovative KI-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: BFS Health Finance, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 80% Mobile Office, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in ML/DL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du möchtest die Speerspitze der KI-Entwicklung bei uns werden und auf einer grünen Wiese die Einbettung moderner KI-Modelle in die BFS-Systemlandschaft gestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Wir suchen Unterstützung als AI Engineer (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit) am Standort Dortmund mit der Möglichkeit von 80% Mobile Office.
Deine Aufgaben:
- Gestalten statt verwalten: Entwickle, trainiere und deploye robuste Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle – z. B. für Risikoklassifikation, Dokumentenanalyse oder Predictive Analytics.
- Innovation pur: Baue KI-basierte Wissensdatenbanken, Chatbots und Automatisierungslösungen – von Azure OpenAI über LangChain bis hin zu RAG-Systemen – und sorge für Stabilität und Performance.
- Data Engineering trifft KI: Konzipiere effiziente Datenpipelines und Workflows für OCR, NLP und Co. und bringe sie produktiv in unsere Landschaft.
- Always ahead: Evaluieren, integrieren, testen – du bringst neue KI-Technologien, Frameworks und Plattformen (Azure AI Services, Hugging Face, LangChain) in die Praxis.
- Teamwork first: Arbeite eng mit Data Engineers, IT und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nachhaltig zu verankern.
Das bringst du mit:
- Sprache: Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1).
- Know-how: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science / KI oder vergleichbare Ausbildung mit relevanter Erfahrung.
- Tech-Skills: ML/DL-Entwicklung mit Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn; Modell-Deployment & MLOps (Docker, CI/CD, Cloud, REST-APIs); Erfahrung mit LLMs (OpenAI, Hugging Face), Prompt Engineering, Chatbots & RAG-Systemen.
Nice-to-have:
- Kenntnisse in NLP, OCR, Git, Azure, Atlassian, ETL-Prozessen, Datenintegration & Datenbanken.
Pluspunkte:
- Grundwissen zu IT-Security, EU AI Act, DSGVO & Compliance.
Was wir mitbringen?
- Wir sind voll motiviert: Bei uns findest du abwechslungsreiche Aufgaben und eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien & Duz-Kultur.
- Wir leben flexibles Arbeiten: Du kannst deine Arbeitszeit selbst mitgestalten und flexibel einteilen! Auch deinen Arbeitsort kannst du im Rahmen unserer 80% Mobile Office-Regelung innerhalb Deutschlands frei wählen.
- Wir bieten vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir unterstützen dich dabei, bei uns deine individuellen Ziele zu verwirklichen.
- Wir fördern umweltfreundliches Verhalten: Bei uns gibt es ein Cash-Back-Programm für einen grünen Arbeitsweg. Passend hierzu befindet sich unser Bürogebäude in verkehrsgünstiger Lage - von der Zug- & U-Bahn Haltestelle ist das Büro fußläufig in nur zwei Minuten zu erreichen.
- Uns liegt deine Gesundheit am Herzen: Unser ganzheitliches Gesundheitsmanagement bietet verschiedenste Angebote in den Bereichen Ernährung, Bewegung, Psyche, Vorsorge und Arbeitsumfeld.
- Außerdem gibt’s bei uns: eine strukturierte, vollumfängliche Einarbeitung, sechs Wochen Jahresurlaub, Rundumversorgung mit Getränken und Obst (im Büro), einen Zuschuss zu deinen Lebensmitteleinkäufen, zahlreiche Mitarbeiterrabatte und einen Massageservice.
Das klingt nach Deinem Traumjob? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Angaben zu Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum.
Wer wir sind: BFS health finance nimmt Mediziner:innen alles ab, was Zeit frisst: Vom Zahlungsstrommanagement über die Sicherung von Honoraren bis hin zur Beratung im Praxismanagement. BFS vertrauen tausende Zahnärzt:innen, Ärzt:innen, Tierärzt:innen, Dentallabore, medizinische Versorgungszentren sowie Chefärzt:innen und Kliniken. Als Spezialist für Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen ist BFS health finance der Wegebereiter für das vernetzte Gesundheitssystem der Zukunft in der Unternehmensgruppe Riverty. Riverty ist ein global tätiger Finanzdienstleister und zu Bertelsmann zugehörig.
Wir halten was wir versprechen: Weitere Informationen findest du auf riverty.com/karriere. Bist du schon bereit, eine Entscheidung zu treffen? Dann bewirb dich mit wenigen Klicks - wir freuen uns auf deine Online Bewerbung. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen, die zu der Diversität bei Riverty beitragen. Dabei verstehen wir Vielfalt insbesondere in den Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität.
Unternehmen: BFS Health Finance GmbH | Job ID: 287959
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Create Your Own Career
BFS Health Finance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als AI Engineer (m/w/d) in Dortmund die Möglichkeit bietet, an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten und dabei von einer flexiblen Arbeitskultur mit 80% Mobile Office zu profitieren. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten eine partnerschaftliche Atmosphäre mit flachen Hierarchien. Zudem liegt uns dein Wohl am Herzen – von einem ganzheitlichen Gesundheitsmanagement bis hin zu einem Cash-Back-Programm für umweltfreundliche Anfahrten, bei uns findest du alles, was du für eine erfüllende Karriere benötigst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI-Themen – so bleibst du im Gespräch und machst auf dich aufmerksam!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen mit Machine Learning? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, um deine Skills zu präsentieren. Das macht Eindruck und zeigt, dass du wirklich Ahnung hast.
✨Sei aktiv in der Community!
Nimm an Meetups, Hackathons oder Webinaren teil. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen. Wer weiß, vielleicht ergibt sich ja die nächste Jobchance direkt vor Ort!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns über deine Bewerbung! Nutze unsere Plattform, um dich schnell und unkompliziert zu bewerben. Je einfacher der Prozess für dich ist, desto besser können wir uns auf deine Talente konzentrieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Rolle brennst!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Machine-Learning-Modelle entwickelt oder implementiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Create Your Own Career vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure AI Services, TensorFlow und PyTorch. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung von KI-Modellen beigetragen haben.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamwork in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Fachbereichen zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um KI-Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die neuesten Technologien integriert.
