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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und optimiere Dashboards in Power BI und führe Datenanalysen durch.
- Arbeitgeber: Dynamischer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsbranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Analyst.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In unserer Rolle als dynamischer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen streben wir danach, mit Hilfe von Datenanalysen neue Maßstäbe zu setzen. Bist du bereit, als Data Analyst (m/w/d) Teil eines Teams zu werden, das die Zukunft der Branche mitgestaltet? Dann suchen wir genau dich!
an unserem Standort in Dortmund und bis zu 80 % mobiles Office
Was dich bei uns erwartet:
- Dashboards und Berichte in Power BI erstellen, pflegen und stetig verbessern
- KPIs entwickeln und implementieren, die unternehmensweit als Entscheidungsgrundlage dienen
- Reporting-Landschaft mitgestalten/weiterentwickeln und bestehende Strukturen eigenständig optimieren
- Python für Datenanalysen nutzen, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
- Ansprechperson für Kundendashboards und interne Analysen sein
- Datenanalysen durchführen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen
- Mit Fachabteilungen zusammenarbeiten, um Datenanforderungen gezielt zu ermitteln
Was du mitbringen solltest:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik, BWL oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche
- Fundierte Kenntnisse in Power BI, Python und SQL
- Fähigkeit zur verständlichen Visualisierung komplexer Daten
- Sicheres Auftreten in Kundengesprächen und Präsentationen
- Hohe Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wer wir sind: BFS health finance nimmt Mediziner:innen alles ab, was Zeit frisst: Vom Zahlungsstrommanagement über die Sicherung von Honoraren bis hin zur Beratung im Praxismanagement. BFS vertrauen tausende Zahnärzt:innen, Ärzt:innen, Tierärzt:innen, Dentallabore, medizinische Versorgungszentren sowie Chefärzt:innen und Kliniken. Als Spezialist für Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen ist BFS health finance der Wegebereiter für das vernetzte Gesundheitssystem der Zukunft in der Unternehmensgruppe Riverty. Riverty ist ein global tätiger Finanzdienstleister und zu Bertelsmann zugehörig.
Wir halten was wir versprechen: Weitere Informationen findest du auf riverty.com/karriere. Bist du schon bereit, eine Entscheidung zu treffen? Dann bewirb dich mit wenigen Klicks - wir freuen uns auf deine Online Bewerbung. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen, die zu der Diversität bei Riverty beitragen. Dabei verstehen wir Vielfalt insbesondere in den Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität.
(Senior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Create Your Own Career
Kontaktperson:
Create Your Own Career HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das bleibt im Gedächtnis!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einzubringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Wir wollen sehen, wie du denkst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als (Senior) Data Analyst bei uns interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt – wir freuen uns auf dich!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Analyst (m/w/d) interessierst und was dich an BFS health finance begeistert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Power BI, Python und SQL klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um komplexe Daten zu analysieren und Entscheidungen zu unterstützen.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine Erfahrungen und Qualifikationen auf den Punkt zu bringen. So wird es uns leichter fallen, deine Eignung für die Stelle zu erkennen.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Create Your Own Career vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensmission und den Werten von BFS health finance vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen als Data Analyst in der Finanzdienstleistungsbranche dazu beitragen können, die Ziele des Unternehmens zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, insbesondere mit Power BI, Python und SQL. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Daten verständlich visualisieren kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere dich selbstbewusst
Übe deine Präsentationsfähigkeiten, da du in dieser Rolle auch Kundenpräsentationen halten wirst. Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren, um deine Ideen überzeugend zu vermitteln.