Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite große Datenmigrationen und entwickle Echtzeit-Datenpipelines für die iGaming-Branche.
- Unternehmen: Wachsendes digitales Beratungsunternehmen mit einer unterstützenden und freundlichen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und echte Investitionen in deine persönliche und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines Teams, das Vielfalt schätzt und innovative Lösungen schafft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des iGaming mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung, insbesondere im iGaming-Bereich und mit AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Wer wir sind
CreateFuture wird schnell zu einer der bekanntesten digitalen Beratungen im Vereinigten Königreich und hat jahrelange Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte und Dienstleistungen für große Organisationen, während wir unsere Mitarbeiter an erste Stelle setzen. Wir haben Büros im Zentrum von Edinburgh, Leeds, Manchester und London sowie Remote-Mitarbeiter im ganzen Land. Wir sind ein Team von Kreativen - sei es Code, Projektpläne, Markteinführungsstrategien, Kulturinitiativen, Marketingkampagnen, große Sprachmodelle oder Personalrichtlinien. Gemeinsam mit unseren Kunden gestalten wir die Zukunft.
Über die Rolle und das Team:
Wir suchen einen erfahrenen Lead Data Engineer, der unserem wachsenden Data Practice-Team beitritt, das sich auf iGaming spezialisiert hat. Sie werden Teil eines multidisziplinären Teams sein, das Datenlösungen für einige der größten Wett- und Gaming-Betreiber der Welt liefert - Organisationen, die Millionen von Ereignissen pro Tag über Sportwetten-, Casino- und Austauschplattformen verarbeiten.
Was Sie tun werden:
- Leitung großangelegter Datenmigrationen von On-Premises- oder Legacy-Plattformen zu cloud-nativen Architekturen auf AWS, einschließlich Lakehouse-Designs mit Databricks oder Snowflake.
- Entwurf und Aufbau von Low-Latency-Datenpipelines, die Echtzeit-Wettereignisse, Quotenaktualisierungen und Marktdaten mit hoher Durchsatzrate verarbeiten.
- Implementierung robuster Datenintegritätskontrollen - Validierung, Abstimmung und Nachvollziehbarkeit - über Wett-, Handels- und Kundendatenbereiche.
- Architektur von Streaming- und Micro-Batch-Lösungen unter Verwendung von AWS Kinesis, Apache Kafka oder MSK für Echtzeit-Sportwetten- und In-Play-Datenfeeds.
- Arbeiten mit AWS-Plattformdiensten wie S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, Lake Formation, Step Functions und MWAA.
- Unterstützung bei regulatorischen und Compliance-Berichten - Sicherstellung, dass Datenpipelines die Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Herkunft der UK Gambling Commission und internationaler Regulierungsbehörden erfüllen.
- Führung und Mentoring eines Teams von Dateningenieuren, Festlegung von Standards für Codequalität, Tests und Dokumentation.
- Beitrag zu technischen Vorschlägen, Pre-Sales-Scoping und Architekturüberprüfungen mit iGaming-Kunden.
Wir würden uns freuen, mit Ihnen zu sprechen, wenn…
- Sie die iGaming-Datenlandschaft kennen.
- Sie in oder eng mit Sportwetten-, Austausch- oder Casino-Plattformen gearbeitet haben und die Datenmodelle hinter Märkten, Auswahlen, Wetten und Abrechnungen verstehen.
- Sie Low-Latency-Datenfeeds aufgebaut oder gewartet haben, bei denen Millisekunden entscheidend sind.
- Sie die spezifischen Herausforderungen der Datenintegrität im Wettbereich verstehen.
- Sie großangelegte Datenmigrationen durchgeführt oder dazu beigetragen haben.
- Sie stark in der AWS-Datenverarbeitung sind.
- Sie Erfahrung mit Python, SQL und Spark haben.
- Sie in einem Beratungskontext gedeihen.
Was wir Ihnen anbieten werden:
Wir vertrauen darauf, dass die Menschen ihre beste Arbeit leisten. Das bedeutet Flexibilität statt starrer Regeln, Einfluss statt Aktivität und echte Investitionen in Ihr Wachstum sowohl beruflich als auch persönlich. Sie werden Teil einer unterstützenden und freundlichen Kultur sein, umgeben von klugen, neugierigen Menschen, die sich leidenschaftlich für das, was sie tun, einsetzen.
Unser Einstellungsprozess ist klar, fair und respektiert Ihre Zeit. Wir versuchen, allen Bewerbern zeitnah zu antworten und werden offen kommunizieren, wo Sie sich im Prozess befinden.
Inklusion bei CreateFuture: Wir glauben, dass vielfältige Teams bessere Arbeitsplätze und bessere Produkte schaffen. Wir möchten, dass CreateFuture ein Ort ist, an dem Menschen sich selbst sein und ihre beste Arbeit leisten können.
Lead Data Engineer Arbeitgeber: CreateFuture
CreateFuture ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible Arbeitsmöglichkeiten bietet, einschließlich hybrider und remote Optionen, und dabei auf eine unterstützende, freundliche Kultur setzt. Mit einem Fokus auf Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mit führenden Unternehmen zu arbeiten, fördert CreateFuture das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Auszeichnung als Great Place to Work-Certified™ und die wiederholte Anerkennung als einer der besten Arbeitsplätze in Großbritannien unterstreichen das Engagement des Unternehmens für das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CreateFuture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer bei CreateFuture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CreateFuture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CreateFuture entscheidend sein!
