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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Profitabilität und das Wachstum im Kreditgeschäft zu steigern.
- Arbeitgeber: Innovative Finanzdienstleister mit familiärer Atmosphäre und Teamspirit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Freue dich auf Teamevents, Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen und arbeite an nachhaltigen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Mathematik oder Informatik und Erfahrung im Finanzsektor.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein.
Du bringst Berufserfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche oder im Vertrieb mit und jetzt hast du Lust die Führung eines Teams zu übernehmen? Dann haben wir genau die richtige Position für dich!
Für unsere Abteilung Partnermanagement in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Termin ein Data Analyst (m/w/d) Sales. Du bist das strategische Bindeglied zwischen Data Science, Risk und dem Vertrieb. Deine Mission ist es, durch die intelligente Analyse von Pricing-Strukturen und die präzise Steuerung von Vertriebskanälen (Omnichannel) die Profitabilität und das Wachstum unseres Kreditgeschäfts nachhaltig zu steigern.
- Überwachung und Analyse des Risk-Based Pricing für Konsumentenkredite
- Analyse und Steuerung des Routings zwischen Online-Anfragen und Filialgeschäft
- Entwicklung von Handlungsempfehlungen um das Neu- sowie Bestandsgeschäft zu steuern
- Erstellung von Reportings und Performance-Analysen
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaft, Mathematik, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf Analytik
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Schnittstellenfunktion - idealerweise im Finanzdienstleistungssektor
- Fundiertes Wissen über Bankprodukte Kredite, Zinsrechnung und idealerweise Risk-Based-Pricing Mechanismen
- Kommunikationsstärke und Teamgeist
- Lösungsorientierte und durchsetzungsfähige Arbeitsweise
- Sicherer Umgang mit MS-Office, SQL, SAS und BI-Software
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten:
- 30 Tage Urlaub und zusätzliche zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
- Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
- Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
- Soziales und grünes Engagement im Alltag
- Unterstützung in Beruf und Privatleben durch unser Employee Assistance Program
- Investitionen in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und mehr
- Gesundheitsangebote wie Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstage
- Kostenloses Training im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
- Attraktive Mitarbeitervorteile wie Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro
- Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Creditplus Bank AG
Human Resources
Frau Mareike Sailer
Augustenstraße 77
0178 Stuttgart
Unsere Recruiterin Mareike Sailer gibt dir unter Mareike.Sailer@creditplus.de auch gerne Vorabinformationen.
Data Analyst (m/w/d) Sales Arbeitgeber: Creditplus Bank AG
Kontaktperson:
Creditplus Bank AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) Sales
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Finanzdienstleistungsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und Vertrieb! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du zur Profitabilität beigetragen hast. Lass uns gemeinsam an deinem Pitch arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um dir zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) Sales
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu der Position passen. Nutze konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu zeigen. So können wir besser nachvollziehen, was du kannst und wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditplus Bank AG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Finanzdienstleistungsbranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse für das Wachstum und die Profitabilität verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Analysen, Reportings und deren Auswirkungen auf das Geschäft zu sprechen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate.