Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Machine-Learning-Modelle und steuere interdisziplinäre Projekte.
- Unternehmen: Innovative Bank mit familiärer Atmosphäre und Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Freue dich auf Teamevents, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bank aktiv mit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kunden zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestaltern, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein.
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Du willst mit Daten echte Wirkung erzielen, die Zukunft der Bank aktiv mitgestalten und cross-funktional Veränderungen vorantreiben? Dann bist du hier genau richtig.
- Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale durch explorative Datenanalyse
- Entwicklung und Bewertung von Use Cases inkl. Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen, Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien
- Entwicklung, Dokumentation und Validierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen, sowie Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT)
- Monitoring, Retraining und kontinuierliche Optimierung bestehender Modelle
- Unterstützung bei der Implementierung produktiver ML-Services (z. B. über APIs, MLOps-Frameworks)
- Steuerung von interdisziplinären Projekten von der Idee bis zum Rollout
- Dokumentation, Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen für Management-Entscheidungen
- Unterstützung beim Aufbau eines Bereichs für KI-basierte Prozessoptimierung
- Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Maschine Learning oder KI-Modellierung idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche. Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -sprachen (z. B. Python, SQL, Qlik). Erfahrung in der Steuerung von datengetriebenen Optimierungsprojekten. Kommunikations- und Beratungskompetenz, ein überzeugendes Auftreten in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams. Hohe Motivation, Eigeninitiative und der Wille, Themen aktiv voranzutreiben und Neues zu gestalten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember. Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen. Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation. Zuschuss zum Deutschlandticket. Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell. Sinnstiftend: unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft. Unterstützung in Beruf und Privatleben durch unser Partner voiio (Employee Assistance Program).
Gesundheit: unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.B. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen. Für unser Wir: Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents. Attraktive Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen. Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen.
Unsere Recruiterin Mareike Sailer gibt dir unter Mareike.Sailer@creditplus.de auch gerne Vorabinformationen.
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development Arbeitgeber: Creditplus Bank AG
Die Creditplus Bank AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine wertschätzende und familiäre Unternehmenskultur fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch maßgeschneiderte Trainings und Gesundheitsangebote, schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder die Chance hat, seine Karriere aktiv zu gestalten und an sinnstiftenden Projekten mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Person im Unternehmen zu erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein wichtiges Projekt. Recherchiere über die Creditplus Bank und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Wir wollen sehen, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeig uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Fragen an uns! Ein Vorstellungsgespräch ist keine Einbahnstraße. Überlege dir, was du über die Unternehmenskultur und die Projekte wissen möchtest. Das zeigt uns, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den falschen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditplus Bank AG vorbereitet
✨Verstehe die Mission der Creditplus
Mach dich mit der Mission und den Werten der Creditplus vertraut. Sie möchten das Leben ihrer Kunden bereichern und innovative Finanzdienstleistungen anbieten. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Erreichung dieser Ziele beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie zur Optimierung von Geschäftsprozessen beigetragen haben.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, wie du erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie die Creditplus ihre Projekte im Bereich Data Science plant. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
