Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Risikomodelle und arbeite an regulatorischen Fragestellungen im Finanzsektor.
- Arbeitgeber: Creditplus ist eine innovative Bank, die Träume verwirklicht und Nachhaltigkeit fördert.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Gesundheitsangebote warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und setze Maßstäbe im Risikomanagement.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Statistik oder Mathematik und Erfahrung in der Risikomodellierung erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße kostenlose Fitnessmöglichkeiten und spannende Firmenevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wer wir sindWir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.Für unseren Bereich Risk Management / Quantitatives Risikocontrolling in Stuttgart oder Offenbach suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine/n Senior Risk Manager (m/w/d) Modelling & Data Science.In unserem Team Risk Management & Regulatory Reporting leistest du einen bedeutenden Beitrag zur Gesamtbanksteuerung. Bist du bereit für eine Karriere, in welcher du als Teil eines Expertenteams Maßstäbe im Risikomanagement setzt? Als kluger Kopf zielt deine Aufgabe darauf ab, potentielle Risiken zu identifizieren, zu bewerten und zu steuern um die Stabilität und Nachhaltigkeit der Creditplus sicherzustellen.Woran du arbeitestPflege von Risikomodellen nach aktuellen regulatorischen Vorgaben des IRBA inkl. aller zugehörigen Analysen in Zusammenarbeit mit dem Expertenteam der MuttergesellschaftVerantwortung für die Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden und internen Prüfungsinstanzen, beispielsweise im Rahmen von EZB-PrüfungsprozessenErstellung und periodische Aktualisierung von Modellberichten und Dokumentationen (Backtesting von Basel- und IFRS9-Parametern)Verantwortung für die Berichterstattung des Kreditrisikoreportings, insbesondere Erstellung und Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen in unterschiedlichen Gremien lokal und im KonzernKoordination und Durchführung von StresstestsErstellung von Risikoanalysen und RisikoberichtenLeitung und Mitarbeit in Projekten rund um regulatorische FragestellungenWas du mitbringstErfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder wirtschaftswissenschaftliches Studium mit quantitativem SchwerpunktMehrjährige Berufserfahrung in der RisikomodellierungFundierte Programmierkenntnisse im Bereich der statistischen Modellierung (R, SAS bzw. Python)Gute Kenntnisse im Bereich der IRB-Regulierung (CRR, CRD, EBA) und IFRS 9Erfahrung in der Steuerung von Projekten im regulatorischen KontextAnalytisches Denkvermögen, strukturierte und sehr selbstständige ArbeitsweiseSehr gute MS Office KenntnisseSehr gute EnglischkenntnisseWorauf du dich freuen kannst30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. DezemberOn top: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu SonderkursenEarly Bird oder Nachteule? Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell und bis zu 60 % mobiles ArbeitenOb Soft Skills oder fachliches Know-how: Wir bieten ein vielfältiges WeiterbildungsangebotGesundheit: Unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig – deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.B. Vorsorgeuntersuchungen und GesundheitstagenVor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände (nur am Standort in Stuttgart)Das Miteinander zählt: Zahlreiche CSR-Projekte für ein besseres MiteinanderWork & Life: Vermittlung von Kinderbetreuungsangeboten in Zusammenarbeit mit dem pme FamilienserviceVeranstaltungen für Mitarbeitende: Lerne deine Kolleginnen und Kollegen aus anderen Abteilungen und Filialen bei unseren Firmenevents besser kennenWeitere attraktive Mitarbeitervorteile: Fahrradleasing, Mitarbeiterdarlehen, Corporate Benefits, kostenloses Wasser und Kaffee, Zuschuss für das Deutschlandticket, Mitarbeiter werben Mitarbeiter #J-18808-Ljbffr
Senior Risk Manager (m/w/d) Modeling & Data Science Arbeitgeber: Creditplus Bank AG
Kontaktperson:
Creditplus Bank AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Risk Manager (m/w/d) Modeling & Data Science
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus dem Bereich Risikomanagement und Datenwissenschaft zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Creditplus oder ähnlichen Unternehmen und nimm Kontakt auf, um mehr über deren Erfahrungen und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Risikomanagement und in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Workshops, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern, was dir einen Vorteil im Auswahlprozess verschaffen kann.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Risikomodellierung vor. Zeige, wie du analytisches Denken und Programmierkenntnisse angewendet hast, um Probleme zu lösen. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu glänzen und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Creditplus. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut zur Unternehmenskultur passt. Betone dein Interesse an Nachhaltigkeit und Digitalisierung, um deine Motivation zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Risk Manager (m/w/d) Modeling & Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Werte der Creditplus. Zeige in deiner Bewerbung, wie du zur Verwirklichung dieser Mission beitragen kannst und welche Synergien du mitbringst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mehrjährige Berufserfahrung in der Risikomodellierung und deine Programmierkenntnisse in R, SAS oder Python. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Erfolge in diesen Bereichen nennst.
Zeige dein analytisches Denkvermögen: Gib in deinem Anschreiben an, wie du analytisches Denken in der Vergangenheit angewendet hast, um Risiken zu identifizieren und zu steuern. Dies ist besonders wichtig für die Rolle des Senior Risk Managers.
Bereite eine überzeugende Motivation vor: Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit im Bereich Risk Management reizt. Deine Motivation sollte klar und authentisch sein, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditplus Bank AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Werte der Creditplus. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Nachhaltigkeit und Digitalisierung verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle fundierte Programmierkenntnisse in R, SAS oder Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären deiner bisherigen Projekte und wie du statistische Modelle entwickelt hast.
✨Kenntnis der regulatorischen Vorgaben
Stelle sicher, dass du die aktuellen regulatorischen Vorgaben des IRBA sowie die Grundlagen von Basel und IFRS 9 gut verstehst. Bereite Beispiele vor, wie du diese in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Denkfähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Risikoanalyse zu geben oder zu erklären, wie du Stresstests durchgeführt hast.