Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um innovative Finanzprodukte zu gestalten und deren Performance zu optimieren.
- Arbeitgeber: Dynamische Bank mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Freue dich auf Teamevents und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings und arbeite in einem kreativen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in BWL, Statistik oder Data Analytics und 3-5 Jahre Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen. Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.
Für unseren Bereich Marketing in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit. Im Produktmanagement der Creditplus gestalten wir Bankingprodukte von Grund auf neu – datengetrieben, kundenzentriert und wirkungsorientiert. In interdisziplinären Teams begleiten wir Produkte über ihren gesamten Lebenszyklus: von der Idee über Priorisierung und Umsetzung bis zur messbaren Wirkung im Markt. Daten spielen dabei eine Schlüsselrolle: Sie machen Nutzung, Performance und Kundennutzen sichtbar und bilden die Grundlage für fundierte Produkt- und Managemententscheidungen. Hier entsteht Wirkung mit dem Anspruch, Banking jeden Tag ein Stück besser zu machen.
Woran du arbeitest:
- Konzeption und Aufbau eines skalierbaren Product-Measurement- und Performance-Frameworks für neue Produkte – von KPI-Modell über Event-Tracking bis hin zu Dashboards und Entscheidungslogiken
- Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports zu Nutzung, Performance, Conversion, Retention und Cross-Selling von Produkten
- Analyse von Produkt- und Kundendaten zur Identifikation von Performance-Treibern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen
- Aufbereitung fundierter Analysen zu Pricing, Funnel-Performance, Feature-Nutzung und Kundenverhalten fĂĽr Produkt Management und Management
- Dokumentation und Harmonisierung von Datenquellen, Berechnungslogiken und Reporting-Annahmen
- Identifikation von DatenlĂĽcken, Inkonsistenzen und Tracking-Themen sowie Abstimmung mit Data-, IT- und Produkt-Stakeholdern
- Enge Zusammenarbeit mit Product Managern und relevanten Schnittstellen zur Übersetzung fachlicher Fragestellungen in analytische Ansätze und Entscheidungsgrundlagen
- Unterstützung bei Management-Auswertungen, Ad hoc Analysen und Deep Dives zur Beantwortung konkreter Produktfragen, sowie bei Mess- und Reportinganforderungen für neue Produkte oder Produktänderungen
Was du mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in BWL VWL, Finance, Statistik, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- 3 – 5 Jahre Berufserfahrung in Product Analytics, Commercial Analytics, Business Intelligence oder einer vergleichbaren analytischen Rolle
- Fundierte Erfahrung in Produktanalyse, Businessanalyse oder Performance Reporting in einem digitalen Umfeld
- Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung mit BI- und Dashboarding-Tools (z. B. Qlik Sense, Power‑BI, Tableau, Looker o.ä.)
- Sehr gutes Verständnis relevanter Produkt‑KPIs wie Adoption, Conversion, Retention, Pricing Performance und Cross‑Sell
- Erfahrung in der Strukturierung von Datenquellen, Definition von KPI‑Logiken sowie im sorgfältigen Umgang mit Reporting- und Governance-Anforderungen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Detailgenauigkeit, Verlässlichkeit und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Produkt‑Insights zu übersetzen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Worauf du dich freuen kannst:
- 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
- Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
- Räumliche Flexibilität: bis zu 60 % mobiles Arbeiten sowie Workation
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
- Sinnstiftend: unser soziales und grĂĽnes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten fĂĽr ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft
- Work & Life: mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben. Von Alltagsfragen bis Notfallhilfe – hier findest du alles von Coaching, Vermittlung, Live‑Events und vielen weiteren tollen Angeboten
- Ob Soft Skills oder fachliches Know‑how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
- Gesundheit: unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig – deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z. B. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen
- Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
- FĂĽr unser Wir: Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
- Attraktive Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen
- Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Wir freuen uns auf dich
Creditplus Bank AG
People & Culture
Frau Theresa Häcker
AugustenstraĂźe 77
0178 Stuttgart
Unsere Recruiterin Theresa Häcker gibt dir unter auch gerne Vorabinformationen.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Creditplus Bank
Kontaktperson:
Creditplus Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Data-Analyst-Welt. Wer weiĂź, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du wirklich fĂĽr die Position brennst und bereit bist, einen Mehrwert zu bieten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysts vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel – je besser du vorbereitet bist, desto sicherer wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unserer innovativen Gemeinschaft zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analyst bei uns brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Daten analysiert hast und welche Erfolge du damit erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf Details!: Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung ist ein Muss. Nimm dir die Zeit, um alles gründlich zu überprüfen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditplus Bank vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Analysts vertraut. Lies dir die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Ăśberlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Daten analysiert und interpretiert hast. Zeige, wie deine Analysen zu wichtigen Entscheidungen beigetragen haben und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, während des Interviews analytische Fragestellungen zu beantworten. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu erläutern oder sogar eine kleine Aufgabe zu lösen. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu den interdisziplinären Teams und wie die Zusammenarbeit zwischen Data Analysts und Product Managern aussieht. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.