Data Analyst (m/w/d) Sales

Data Analyst (m/w/d) Sales

Stuttgart Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Pricing-Strukturen und steuere Vertriebskanäle zur Steigerung der Profitabilität.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit starkem Fokus auf Teamarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und tollen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kreditgeschäfts und arbeite an spannenden nationalen und internationalen Projekten.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Mathematik oder Informatik und Erfahrung im Finanzsektor erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Wir suchen zum nächstmöglichen Termin einen erfahrenen Data Analysten im Bereich Sales zur Übernahme der Führung eines Teams. Ihre Aufgabe ist es, durch die intelligente Analyse von Pricing‑Strukturen und die präzise Steuerung von Vertriebskanälen die Profitabilität unseres Kreditgeschäfts nachhaltig zu steigern.

Verantwortlichkeiten

  • Ăśberwachung und Analyse des Risk-Based Pricing fĂĽr Konsumentenkredite
  • Analyse und Steuerung des Routings zwischen Online-Anfragen und Filialgeschäft
  • Entwicklung von Handlungsempfehlungen fĂĽr das Neu- sowie Bestandsgeschäft
  • Erstellung von Reportings und Performance‑Analysen
  • Mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf Analytik
  • Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Schnittstellenfunktion – idealerweise im Finanzdienstleistungssektor
  • Fundiertes Wissen ĂĽber Bankprodukte Kredite, Zinsrechnung und Risk-Based-Pricing‑Mechanismen
  • Kommunikationsstärke und Teamgeist
  • Lösungsorientierte und durchsetzungsfähige Arbeitsweise
  • Sicherer Umgang mit MS-Office, SQL, SAS und BI‑Software
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Benefits

  • 30 Tage Urlaub + Geschäfts‑feiertage am 24. und 31. Dezember
  • Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
  • Räumliche Flexibilität: bis zu 60 % mobiles Arbeiten sowie Workation
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
  • Engagement in ESG‑ und CSR‑Projekten
  • Employee Assistance Program fĂĽr Beruf und Privatleben
  • Weiterentwicklung durch Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning usw.
  • Gesundheitsangebote: Vorsorgeuntersuchungen, Gesundheitstage, kostenloses Fitnessstudio auf Firmengelände
  • Sommer- und Weihnachtsfeste, Teamevents
  • Gesundheitsfördernde Mitarbeiterverpflegung, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Obstkorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter‑werben‑Mitarbeiter‑Programm, Corporate Benefits, Mitarbeiter‑darlehen
  • Betriebliche Altersversorgung und Sonderkursbeteiligung an Aktien

Data Analyst (m/w/d) Sales Arbeitgeber: Creditplus Bank

Als Arbeitgeber im Finanzdienstleistungssektor bieten wir Ihnen als Data Analyst (m/w/d) Sales ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von mobilem Arbeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und sorgen gleichzeitig für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungsmodellen und zahlreichen Gesundheits- und Freizeitangeboten, die unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter unterstreichen.
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Kontaktperson:

Creditplus Bank HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) Sales

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Webinare oder Meetups und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!

✨Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du zur Profitabilität beitragen kannst. Das macht einen starken Eindruck!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) Sales

Analytische Fähigkeiten
Pricing-Analyse
Risikobasiertes Pricing
Datenanalyse
Erstellung von Reportings
Performance-Analyse
TeamfĂĽhrung
Kommunikationsstärke
Lösungsorientierte Arbeitsweise
MS-Office
SQL
SAS
BI-Software
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle als Data Analyst im Sales passen. Mach es konkret und zeig, wie du unser Team unterstützen kannst!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditplus Bank vorbereitest

✨Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Analyst im Sales vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Verantwortlichkeiten passen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und Erfolge im Bereich Pricing und Vertrieb zeigen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.

✨Kenntnisse in Tools demonstrieren

Stelle sicher, dass du mit den geforderten Tools wie SQL, SAS und BI-Software vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten oder sogar kleine praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

✨Fragen stellen

Bereite einige kluge Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu Teamdynamik oder aktuellen Projekten sind immer gut!

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