Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Zukunft der Bank.
- Unternehmen: Creditplus Bank AG – eine lebendige Gemeinschaft von Gestaltern.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Freue dich auf Teamevents, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die digitale Zukunft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 66150 - 80850 € pro Jahr.
Wer wir sind
Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kunden zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestaltern, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.
Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development. Du willst mit Daten echte Wirkung erzielen, die Zukunft der Bank aktiv mitgestalten und cross-funktional Veränderungen vorantreiben? Dann bist du hier genau richtig. Als Data Science Manager bringst du analytisches Know-how mit unternehmerischem Denken zusammen und übersetzt Daten in Optimierungspotentiale.
Woran du arbeitest:
- Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale durch explorative Datenanalyse
- Entwicklung und Bewertung von Use Cases inkl. Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen, Auswahl geeigneter Algorithmen und Technologien
- Entwicklung, Dokumentation und Validierung von Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Modellen, sowie Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT)
- Monitoring, Retraining und kontinuierliche Optimierung bestehender Modelle
- Unterstützung bei der Implementierung produktiver ML‑Services (z. B. über APIs, MLOps‑Frameworks)
- Steuerung von interdisziplinären Projekten von der Idee bis zum Rollout.
- Dokumentation, Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen für Management-Entscheidungen
- Unterstützung beim Aufbau eines Bereichs für KI‑basierte Prozessoptimierung
- Mitarbeit in konzernweiten Projekten im Bereich Data Science
Was du mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Maschine Learning oder KI‑Modellierung idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -sprachen (z. B. Python, SQL, Qlik)
- Erfahrung in der Steuerung von datengetriebenen Optimierungsprojekten
- Kommunikations- und Beratungskompetenz, ein überzeugendes Auftreten in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
- Hohe Motivation, Eigeninitiative und der Wille Themen aktiv voranzutreiben und Neues zu gestalten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Worauf du dich freuen kannst:
- 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
- Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
- Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
- Unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft
- Mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben.
- Wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
- Unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.B. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen
- Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
- Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
- Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen
- Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Wir freuen uns auf dich.
Data Science Manager Project & Operational Development (m/w/d) Arbeitgeber: CreditPlus Bank
Die Creditplus Bank ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine wertschätzende und familiäre Arbeitsatmosphäre in Stuttgart schafft. Mit 30 Tagen Urlaub, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch bedarfsgerechte Trainings und Gesundheitsangebote, fördert das Unternehmen aktiv das Wohlbefinden und die Karriere seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Chance, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich für Nachhaltigkeit und Digitalisierung einsetzt und dabei Teamgeist und gemeinsame Erfolge großschreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Manager Project & Operational Development (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CreditPlus Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager Project & Operational Development (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager Project & Operational Development (m/w/d) bei CreditPlus Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CreditPlus Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CreditPlus Bank entscheidend sein!
