Overview
Als Data Science Manager unterstützen Sie die Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Analysen und Modeling. Sie verbinden analytische Expertise mit unternehmerischem Denken, identifizieren Potenziale und gestalten Use Cases sowie ML-/DL-Lösungen. In einem cross-funktionalen Umfeld arbeiten Sie an der Implementierung produktiver ML-Services und begleiten den Rollout bis zur Betriebsführung. Sie arbeiten eng mit Management und Stakeholdern zusammen, um ESG-/CSR-Ziele sowie digitale Transformation voranzutreiben.
Leistungen / Benefits
- 30 Tage Urlaub
- 13 Gehälter
- Vermögenswirksame Leistungen
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Flexible Arbeitszeiten
Verantwortungsbereiche
- Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale
- Entwicklung und Bewertung von Use Cases inklusive Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitsanalysen
- Entwicklung, Dokumentation und Validierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT)
- Monitoring, Retraining und kontinuierliche Optimierung bestehender Modelle
- Unterstützung bei der Implementierung produktiver ML-Services (APIs, MLOps-Frameworks)
- Steuerung interdisziplinärer Projekte von Idee bis Rollout
- Dokumentation, Reports, Dashboards und Präsentationen für Management-Entscheidungen
- Unterstützung beim Aufbau eines Bereichs für KI-basierte Prozessoptimierung
- Mitarbeit in konzernweiten Data-Science-Projekten
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschafts-mathematik oder vergleichbarem Studiengang
- Mehrjährige Erfahrung in Maschine-Learning-/KI-Modellierung, idealerweise im Finanzdienstleistungsbereich
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Sprachen (Python, SQL, Qlik)
- Erfahrung in der Steuerung datengetriebener Optimierungsprojekte
- Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie überzeugendes Auftreten in cross-funktionaler Zusammenarbeit
- Hohe Motivation, Eigeninitiative und Wille, Themen aktiv voranzutreiben
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Kommunikationsfähigkeit
- Beratungskompetenz
- Teamfähigkeit
- Python
- SQL
- Qlik
Data Science Manager Project & Operational Development (m/w/d) in Ludwigsburg Arbeitgeber: CreditPlus Bank
Die Creditplus Bank AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Gehaltspaket mit 13 Gehältern und einem Jahresbonus bietet, sondern auch eine familiäre Arbeitsatmosphäre, in der Teamgeist und Wertschätzung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch bedarfsgerechte Trainings und Gesundheitsangebote, fördert das Unternehmen aktiv das Wohlbefinden und die Karriere seiner Mitarbeitenden. Zudem engagiert sich die Bank für soziale und ökologische Projekte, was die Arbeit hier besonders sinnstiftend macht.
