Overview
In dieser Rolle nutzen Sie KI- und Datenkompetenz, um skalierbare Lösungen zu bauen, die Geschäftsprozesse effizienter machen. Sie arbeiten an der Integration von Data-Science-, ML- und LLM-basierten Lösungen in Unternehmens-Workflows und treiben Automatisierungen sowie AI-gesteuerte Services voran. Dabei arbeiten Sie eng mit Solution Architects, Data Scientists und Entwicklern zusammen, um MVPs schnell bereitzustellen. Das Umfeld bietet die Chance, KI verantwortungsvoll zu gestalten (Governance, Compliance) und aktiv an der Digitalisierungs- und ESG-Agenda mitzuwirken. Sie tragen direkt zur Innovationskraft und operativen Effizienz des Unternehmens bei.
Leistungen / Benefits
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage
- 13 Gehälter + Jahresbonus
- mobiles Arbeiten bis zu 60%
- Deutschlandticket-Zuschuss
- flexible Arbeitszeiten
- ESG/CSR-Projekte & soziale Engagements
Verantwortungsbereiche
- Aufbau und Integration von Data-Science-, Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen in Unternehmens-Workflows (Automatisierung)
- Entwicklung und Betrieb von KI-gestützten Services mit cloud-nativen Technologien (Bots, RAG, Agents)
- Beratung zu KI-Lösungen zur Förderung interner Kompetenz und bereichsübergreifender Zusammenarbeit
- Mitwirkung an Streaming- und Batch-Datenarchitekturen (Data Lakes, Streaming-Plattformen, eventgetriebene Systeme)
- Unterstützung von MLOps inkl. Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management – Governance-Perspektive
- Etablierung von ‚AI Compliance by Design‘-Prinzipien
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Lieferung von MVPs und produktiven Lösungen in iterativen Zyklen
- Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen bei Stakeholdern
Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige AI-Engineering-Erfahrung; starkes analytisches Denkvermögen
- Sehr gute Python-Programmierung; Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS)
- Hands-on-Erfahrung mit Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Systemen; Docker
- MLOps-Praktiken, Modelldeployment, Monitoring; Vertrautheit mit LLMs, generativer KI, agentischer KI
- Team- und Kommunikationsfähigkeit; Zusammenarbeit in internationalem Umfeld; strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
- Erfahrung im organisatorischen Change Management; daten- und prozessorientierte Kulturgestaltung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit
- Kommunikationsstärke
- strukturierte Arbeitsweise
- Python
- Cloud-Plattformen (idealerweise AWS)
- Data Lakes / Data Warehouses
(Senior) AI & Data Specialist in Ludwigsburg Arbeitgeber: CreditPlus Bank
Die Creditplus Bank AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Gehaltspaket mit 13 Gehältern und einem Jahresbonus bietet, sondern auch eine familiäre Arbeitsatmosphäre, in der Teamgeist und Wertschätzung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch bedarfsgerechte Trainings und Gesundheitsangebote, fördert das Unternehmen aktiv das Wohlbefinden und die Karriere seiner Mitarbeitenden. Zudem engagiert sich die Bank für soziale und ökologische Projekte, was die Arbeit hier besonders sinnstiftend macht.
