Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und automatisiere Unternehmens-Workflows für messbaren Business Impact.
- Unternehmen: Innovative Bank mit familiärer Atmosphäre und Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Freue dich auf Teamevents, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Studium in MINT oder Wirtschaft, Erfahrung im AI-Engineering und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen. Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.
Für unseren Bereich Data, Processes & Innovation in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n (Senior) AI & Data Specialist (m/w/d) in Vollzeit. Du hilfst den Wert von Daten und KI zu erschließen, indem du zuverlässige und skalierbare Lösungen entwickelst. Deine Arbeit macht moderne Technologie zu messbarem Business Impact: Durch intelligente Automatisierung trägst du direkt zu Innovationen und operativer Effizienz bei. Du unterstützt die Transformation unserer Unternehmens-Workflows durch die Implementierung von Automatisierungen unter Nutzung traditioneller, generativer und agentischer KI. Schwerpunkt der Rolle ist die Entwicklung und Einführung produktiver KI-Lösungen (LLMs, Automatisierungen und AI Agents). Kenntnisse in Datenplattformen, MLOps und Governance werden eingesetzt, um diese Lösungen nachhaltig und compliant zu betreiben.
Woran du arbeitest:
- Aufbau und Integration von Data-Science-, Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen in Unternehmens-Workflows (Automatisierung)
- Entwicklung und Betrieb von KI-gestützten Services unter Einsatz cloud-nativer Technologien (Bots, RAG, Agents)
- Beratung zu KI-Lösungen, um den unternehmensinternen Kompetenzaufbau zu unterstützen und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Tooling und Wandel voranzutreiben
- Mitwirkung an Streaming- und Batch-Datenarchitekturen (Data Lakes, Streaming-Plattformen, eventgetriebene Systeme)
- Unterstützung von MLOps inkl. Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management – insbesondere aus Governance-Perspektive
- Etablierung von „AI Compliance by Design“-Prinzipien
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Solution Architects, Data Scientists, Software Engineers und dem Business, um MVPs und produktive Lösungen in schnellen, iterativen Zyklen zu liefern
- Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen bei Stakeholdern
Was du mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder in Wirtschaftswissenschaften – mit ausgeprägter Kompetenz in der jeweils ergänzenden Disziplin
- Mehrjährige Berufserfahrung im AI-Engineering sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und cloud-nativer Entwicklung, idealerweise auf AWS
- Fundierte Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Systeme) sowie Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Docker)
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken, Model Deployment und Monitoring sowie Vertrautheit mit LLMs, generativer KI und agentischen KI-Konzepten, inklusive RAG-Architekturen und Vektor-Datenbanken
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern in einem internationalen Umfeld sowie eine strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
- Erfahrung im organisatorischen Change Management sowie die Fähigkeit, Strukturen aufzubauen und eine daten- und prozessorientierte Kultur aktiv mitzugestalten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Worauf du dich freuen kannst:
- 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
- Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
- Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
- Sinnstiftend: unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft
- Work & Life: mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben. Von Alltagsfragen bis Notfallhilfe - hier findest du alles von Coaching, Vermittlung, Live-Events und noch viele weitere tolle Angebote
- Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
- Gesundheit: unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.B. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen
- Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
- Für unser Wir: Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
- Attraktive Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen
- Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Wir freuen uns auf dich.
Creditplus Bank AG
People & Culture
Frau Theresa Häcker
Augustenstraße 7, 70178 Stuttgart
Unsere Recruiterin Theresa Häcker gibt dir unter extern.THaecker@creditplus.de auch gerne Vorabinformationen.
(Senior) AI & Data Specialist Arbeitgeber: Creditplus Bank
Die Creditplus Bank ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine wertschätzende und familiäre Arbeitsatmosphäre in Stuttgart schafft. Mit 30 Tagen Urlaub, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch bedarfsgerechte Trainings und Gesundheitsangebote, fördert das Unternehmen aktiv das Wohlbefinden und die Karriere seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Chance, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich für Nachhaltigkeit und Digitalisierung einsetzt und dabei Teamgeist und gemeinsame Erfolge großschreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI & Data Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Creditplus Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI & Data Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) AI & Data Specialist bei Creditplus Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditplus Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Creditplus Bank entscheidend sein!
