Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und entwickle datengetriebene Lösungen mit AI und Machine Learning.
- Unternehmen: Innovative Bank, die Finanzdienstleistungen neu denkt und Nachhaltigkeit fördert.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, attraktives Gehalt und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Freue dich auf Teamevents, Gesundheitsangebote und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bank mit Daten und Automatisierung – machbare Lösungen für echte Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in AI-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Wer wir sind
Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kunden zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen.
Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestaltern, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen .
Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.
Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole.
Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen.
Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge.
Tschüss eintöniger Arbeitsalltag.
Hallo machbar.
Für unseren Bereich Short Channel Development & Change suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development.
Du willst mit Daten echte Wirkung erzielen, Automatisierung vorantreiben und die Zukunft unserer Bank aktiv mitgestalten?
Du arbeitest gerne an der Schnittstelle von Business und Technologie und möchtest AI-Lösungen mit messbarem Mehrwert entwickeln?
Dann bist du bei uns genau richtig.
Als Data Scientist liegt dein Fokus auf Prozess Automatisierung, du identifizierst datengetriebene Optimierungspotenziale und entwickelst intelligente Lösungen entlang des gesamten Lifecycles, von der Idee über den Business Case bis zur produktiven Umsetzung.
- Woran du arbeitest
- Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale
- Entwicklung und Bewertung von AI und Data Science-Use-Cases inkl. Machbarkeits und Wirtschaftlichkeitsanalysen
- Konzeption, Entwicklung und Integration von Machine-Learning-, AI und LLM-basierten Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse
- Entwicklung von Datenpipelines sowie Unterstützung beimproduktiven Betriebintelligenter Services
- Zusammenarbeit mit Business, IT, Data Science und Solution Architects zur Entwicklung von MVPs und skalierbaren Lösungen
- Steuerung von Projekten vn der Idee bis zum Rollout
- Erstellung von Management-Reports, Dashboards und Entscheidungsgrundlagen
- Mitarbeit an konzernweiten AI und Data-Science-Initiativen
- Was du mitbringst
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, AI-Engineering, Data Engineering
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien
- Praxiserfahrung in der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit Machine-Learning oder AI
- Verständnis des AI-/ML-Lifecycles von der Use-Case-Identifikation über die Modellenentwicklung bis zur produktiven Bereitstellung von Lösungen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT sowie in datengetriebenen Projekten
- Erste Erfahrungen mit Model Deployment oder der Operationalisierung von AI-Lösungen sind von Vorteil
- Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Worauf du dich freuen kannst
- 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
- Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
- Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Early Bird oder Nachteule? Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
- Sinnstiftend: unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft
- Work & Life: mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben.
Von Alltagsfragen bis Notfallhilfe - hier findest du alles von Coaching, Vermittlung, Live-Events und noch viele weitere tolle Angebote
- Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, Linked In Learning und vielem mehr
- Gesundheit: unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.
- Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen
- Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
- Für unser Wir: Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
- Attraktive
Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen
- Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
- Wir freuen uns auf dich
- Creditplus Bank AG
People & Culture
Frau Mareike Sailer
Augustenstr. 7
70178 Stuttgart - #J-18808-Ljbffr
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development Berufserfahrene IT & Projektmanagement Arbeitgeber: Creditplus
Die Creditplus Bank AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehaltspaket und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch eine familiäre Arbeitsatmosphäre mit starkem Teamgeist fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem umfangreichen Angebot an Weiterbildungsmaßnahmen unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem engagiert sich die Bank aktiv für soziale und ökologische Projekte, was die Arbeit hier besonders sinnstiftend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development Berufserfahrene IT & Projektmanagement erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Creditplus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development Berufserfahrene IT & Projektmanagement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development Berufserfahrene IT & Projektmanagement bei Creditplus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditplus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Creditplus entscheidend sein!
