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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer innovativen Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud.
- Arbeitgeber: Creditreform, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, interne Weiterbildung und betriebliche Gesundheitsförderung.
- Andere Informationen: Familienfreundliche Unternehmenskultur mit regelmäßigen Feedbackgesprächen und After Work Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI mit modernsten Technologien und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Cloud-nativen Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Team
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance.
In diesem Kontext suchen wir dich als (Senior) Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen.
Das sind deine Aufgaben:
- Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud.
- Du konzipierst und implementierst CI/CD-Prozesse (Gitlab) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform), um Infrastruktur und Plattformkomponenten automatisiert bereitzustellen und weiterzuentwickeln.
- Du verantwortest Performance, Verfügbarkeit, Security und Kostenkontrolle der Plattform im täglichen Betrieb.
- Du evaluierst neue Technologien und integrierst geeignete Tools, Frameworks und Services in unsere Plattformarchitektur.
- Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen, um eine leistungsfähige, benutzerfreundliche Plattform bereitzustellen.
- Du implementierst und betreibst skalierbare Data-Pipelines (Python, SQL, Spark, Asset Bundles etc.), um schnell und effizient neue Datenquellen anzubinden und neue Datenprodukte bereitzustellen.
- Du bringst deine Erfahrung aktiv in Architekturentscheidungen, Technologie-Reviews und das Engineering-Governance-Setup der Factory ein.
Das macht dich aus:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI.
- Du hegst eine langjährige Leidenschaft gepaart mit entsprechender Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data & AI Plattformen (insbesondere databricks) bei einem Cloud-Provider (z. B. Azure, AWS).
- Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Infrastructure-as-Code (Terraform o.ä.) sowie CI/CD-Pipelines und kennst dich mit den zugrundeliegenden Prinzipien und Tools (GitLab o.ä.) bestens aus.
- Mit den best practices im Bereich DevSecOps bist du vertraut und sie sind fester Bestandteil deiner täglichen Arbeit.
- Du hast umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
On top für dich / Deine Vorteile:
- 30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei.
- Wahl zwischen MacBook und Windows Laptop.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens mehrere Tage pro Woche.
- Interne kostenlose Kursangebote, Budget für Fort- und Weiterbildungen.
- Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote.
- Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge.
- Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige.
- Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren.
- Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche.
- After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste.
- Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen.
- Ausgestattete Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst.
- Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks.
- Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze.
- Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Die Möglichkeit auf ein JobRad und ein vergünstigtes Deutschlandticket.
Sende uns deine Bewerbungsunterlagen (mind. Lebenslauf, Zeugnisse/Nachweise) zu: du Fragen zum Bewerbungsprozess oder Ähnliches hast, hilft Miriam Meinert dir gerne weiter.
Verband Creditreform
Hammfelddamm Neuss
(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Creditreform Ag
Kontaktperson:
Creditreform Ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Data & AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, und erkläre, wie du zur Weiterentwicklung der Plattform beitragen kannst. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Data & AI Factory passt. Hebe relevante Projekte hervor und zeige, wie du mit Technologien wie Databricks oder Terraform gearbeitet hast.
Anschreiben nicht vergessen!: In deinem Anschreiben kannst du deine Motivation für die Position als (Senior) Data & Platform Engineer deutlich machen. Erkläre, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Plattform begeistert.
Beweise deine technischen Skills: Wenn du Kenntnisse in Python, SQL oder Spark hast, dann bring das in deiner Bewerbung zur Geltung! Zeige uns konkrete Beispiele, wo du diese Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditreform Ag vorbereitest
✨Verstehe die Plattform
Mach dich mit der Data & AI Plattform von Creditreform vertraut. Informiere dich über die Technologien, die sie verwenden, wie Databricks und Azure. Zeige im Interview, dass du die Prinzipien von Cloud-nativen Plattformen verstehst und wie du zur Verbesserung beitragen kannst.
✨CI/CD und Infrastructure-as-Code
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und Infrastructure-as-Code zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, wie du GitLab oder Terraform eingesetzt hast, um Prozesse zu optimieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Entwicklern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert und zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Plattform.