Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Datenpipelines und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Creditreform, ein führender High-Tech-Service-Dienstleister in Deutschland.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und interne Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und regelmäßigen After Work Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und erste Erfahrung im Bereich Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 75000 € pro Jahr.
Einführung
Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 140 Jahre Wissen & Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen mit ein. Wir sorgen mit neuesten Technologien für ein bestmögliches Kundenerlebnis im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen (Junior) Data Engineer.
Das Team
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance.
In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data Engineer, um gemeinsam mit uns neue Datenprodukte und Lösungen zu realisieren, diese kontinuierlich zu verbessern und stabil, sicher und performant zu betreiben.
Das sind deine Aufgaben:
- Du konzipierst, implementierst und betreibst vollständig automatisierte Datenpipelines (ETL, ELT etc.) zur effizienten Verarbeitung großer Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten mit Azure databricks.
- Du bindest verschiedene interne (z. B. Datenbanken, APIs) und externe Datenquellen (u. a. APIs, Web-Crawler) an.
- Du stellst die technisch-operative Datenqualität und -konsistenz sicher, in dem du geeignete Validierungs- und Bereinigungsprozesse realisierst.
- Du überwachst laufende Datenpipelines und Prozesse und behebst eventuelle Fehler im laufenden Betrieb.
- Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen, um die notwendigen Daten schnell, sicher und effizient bereitzustellen.
- Du dokumentierst deine Arbeitsergebnisse strukturiert und adressatengerecht.
Das macht dich aus:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt.
- Du hast Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL, ELT) idealerweise mit Spark und databricks.
- Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
- Du bringst ein gutes Grundverständnis für die Anbindung von Datenbanken, APIs etc. an eine Daten Plattform mit.
- Die Umsetzung und Einhaltung hoher Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen in einem regulierten Umfeld sind für dich Bestandteil deiner täglichen Arbeit.
- Du strebst danach kontinuierlich neues zu lernen und dich vorlaufend weiterzuentwickeln.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
On top für dich / Deine Vorteile:
- 30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens an bis zu 2 Tagen pro Woche
- Interne kostenlose Kursangebote, Fort- und Weiterbildungen
- Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote (Standort Neuss)
- Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
- Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige
- Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren
- Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche
- After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste (Standort Neuss)
- Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen
- Ausgestatte Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst
- Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks (Standort Neuss)
- Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze (Standort Neuss)
- Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Die Möglichkeit auf ein JobRad und ein vergünstigtes Deutschlandticket
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 50.000 bis 75.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.
Du bist interessiert? Wir auch. Sende deine Bewerbungsunterlagen (gerne mit einem Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Nachweise) online zu.
Verband Creditreform Hammfelddamm 1341460 Neuss
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Creditreform
Als Arbeitgeber bietet der Verband Creditreform in Neuss eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Unternehmenskultur, die Kommunikation auf Augenhöhe fördert, sind wir bestrebt, das Potenzial unserer Mitarbeiter zu entfalten. Zudem profitieren unsere Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsförderung, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber im Bereich Data Engineering macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Data Engineering – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Arbeit zu zeigen. Das gibt den Recruitern einen echten Einblick in deine Fähigkeiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Homepage bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Qualifikationen zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Motivationsschreiben einzigartig:Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist. Sei kreativ und erzähle uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering und was dich an dieser Position reizt!
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle als Data Engineer zu tun haben. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast!
Zeugnisse nicht vergessen:Vergiss nicht, deine Zeugnisse und Nachweise beizufügen! Sie helfen uns, ein besseres Bild von deinem Werdegang und deinen Qualifikationen zu bekommen. Zeig uns, was du erreicht hast!
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditreform vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Databricks, ETL/ELT-Prozesse und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Dokumentation und Kommunikation
Betone deine Fähigkeiten in der Dokumentation und Kommunikation. Da du eng mit Data Scientists und anderen Entwicklern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du klar und strukturiert kommunizieren kannst.
