Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Datenpipelines und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Creditreform, ein führender High-Tech-Service-Dienstleister in Deutschland.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und interne Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und regelmäßigen After Work Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und erste Erfahrung im Bereich Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 75000 € pro Jahr.
Einführung
Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 140 Jahre Wissen & Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen mit ein. Wir sorgen mit neuesten Technologien für ein bestmögliches Kundenerlebnis im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen (Junior) Data Engineer.
Das Team
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance.
In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data Engineer, um gemeinsam mit uns neue Datenprodukte und Lösungen zu realisieren, diese kontinuierlich zu verbessern und stabil, sicher und performant zu betreiben.
Das sind deine Aufgaben:
- Du konzipierst, implementierst und betreibst vollständig automatisierte Datenpipelines (ETL, ELT etc.) zur effizienten Verarbeitung großer Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten mit Azure databricks.
- Du bindest verschiedene interne (z. B. Datenbanken, APIs) und externe Datenquellen (u. a. APIs, Web-Crawler) an.
- Du stellst die technisch-operative Datenqualität und -konsistenz sicher, in dem du geeignete Validierungs- und Bereinigungsprozesse realisierst.
- Du überwachst laufende Datenpipelines und Prozesse und behebst eventuelle Fehler im laufenden Betrieb.
- Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen, um die notwendigen Daten schnell, sicher und effizient bereitzustellen.
- Du dokumentierst deine Arbeitsergebnisse strukturiert und adressatengerecht.
Das macht dich aus:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt.
- Du hast Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL, ELT) idealerweise mit Spark und databricks.
- Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
- Du bringst ein gutes Grundverständnis für die Anbindung von Datenbanken, APIs etc. an eine Daten Plattform mit.
- Die Umsetzung und Einhaltung hoher Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen in einem regulierten Umfeld sind für dich Bestandteil deiner täglichen Arbeit.
- Du strebst danach kontinuierlich neues zu lernen und dich vorlaufend weiterzuentwickeln.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
On top für dich / Deine Vorteile:
- 30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens an bis zu 2 Tagen pro Woche
- Interne kostenlose Kursangebote, Fort- und Weiterbildungen
- Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote (Standort Neuss)
- Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
- Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige
- Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren
- Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche
- After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste (Standort Neuss)
- Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen
- Ausgestatte Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst
- Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks (Standort Neuss)
- Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze (Standort Neuss)
- Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Die Möglichkeit auf ein JobRad und ein vergünstigtes Deutschlandticket
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 50.000 bis 75.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.
Du bist interessiert? Wir auch. Sende deine Bewerbungsunterlagen (gerne mit einem Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Nachweise) online zu.
Verband Creditreform Hammfelddamm 1341460 Neuss
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Creditreform
Creditreform ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lübeck nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Prozessoptimierung fördern wir eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen und in ihrer Karriere zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Creditreform zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Creditreform gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditreform vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Creditreform entscheidend sein!
