Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer innovativen Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud.
- Unternehmen: Creditreform, ein führender High-Tech-Service-Dienstleister mit über 140 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, interne Weiterbildung und betriebliche Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld mit regelmäßigen Feedbackgesprächen und After Work Veranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung im Cloud-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 140 Jahre Wissen & Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen mit ein. Wir sorgen mit neuesten Technologien für ein bestmögliches Kundenerlebnis im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten.
Das Team Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance.
In diesem Kontext suchen wir dich als (Senior) Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen.
Aufgaben- Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud.
- Du konzipierst und implementierst CI/CD-Prozesse (Gitlab) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform), um Infrastruktur und Plattformkomponenten automatisiert bereitzustellen und weiterzuentwickeln.
- Du verantwortest Performance, Verfügbarkeit, Security und Kostenkontrolle der Plattform im täglichen Betrieb.
- Du evaluierst neue Technologien und integrierst geeignete Tools, Frameworks und Services in unsere Plattformarchitektur.
- Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen, um eine leistungsfähige, benutzerfreundliche Plattform bereitzustellen.
- Du implementierst und betreibst skalierbare Data-Pipelines (Python, SQL, Spark, Asset Bundles etc.), um schnell und effizient neue Datenquellen anzubinden und neue Datenprodukte bereitzustellen.
- Du bringst deine Erfahrung aktiv in Architekturentscheidungen, Technologie-Reviews und das Engineering-Governance-Setup der Factory ein.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI.
- Du hegst eine langjährige Leidenschaft gepaart mit entsprechender Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data & AI Plattformen (insbesondere databricks) bei einem Cloud-Provider (z. B. Azure, AWS).
- Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Infrastructure-as-Code (Terraform o.ä.) sowie CI/CD-Pipelines und kennst dich mit den zugrundeliegenden Prinzipien und Tools (GitLab o.ä.) bestens aus.
- Mit den Best Practices im Bereich DevSecOps bist du vertraut und sie sind fester Bestandteil deiner täglichen Arbeit.
- Du hast umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- 30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei.
- Wahl zwischen MacBook und Windows Laptop.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens mehrere Tage pro Woche.
- Interne kostenlose Kursangebote, Budget für Fort- und Weiterbildungen.
- Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote.
- Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge.
- Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige.
- Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren.
- Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche.
- After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste.
- Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen.
- Ausgestattete Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst.
- Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks.
- Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze.
- Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Die Möglichkeit auf ein JobRad und ein vergünstigtes Deutschlandticket.
Du bist interessiert? Wir auch. Sende uns deine Bewerbungsunterlagen (mind. Lebenslauf, Zeugnisse/Nachweise) zu: bewerbung@verband.creditreform.de. Falls du Fragen zum Bewerbungsprozess oder Ähnliches hast, hilft dir unser Recruiting Team gerne weiter.
Verband Creditreform
Hammfelddamm 134
1460 Neuss
http://www.creditreform.de
https://www.creditreform.de/datenschutz
(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Creditreform
Als Arbeitgeber bietet der Verband Creditreform nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Neuss, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten. Die offene Kommunikation und das Engagement für die persönliche Entwicklung der Mitarbeiter schaffen eine positive Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Creditreform zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d) bei Creditreform gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditreform vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Creditreform entscheidend sein!
