Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Unternehmens- und Finanzdaten mit SQL und arbeite eng mit Fachabteilungen zusammen.
- Unternehmen: Creditsafe ist ein international erfolgreiches Unternehmen, das moderne Wirtschaftsinformationen bereitstellt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und 30 Tage Urlaub plus Heiligabend und Silvester frei.
- Weitere Informationen: Zugang zu modernen Tools, Jobrad und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines unterstützenden Teams mit offener Feedbackkultur und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen mit SQL, Teamgeist und sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du möchtest mit Daten die Zukunft gestalten?
Dann werde Teil unseres Teams bei Creditsafe und unterstütze uns dabei, Unternehmens- und Finanzdaten intelligent zu analysieren und nutzbar zu machen.
Wer wir sind
Creditsafe ist Teil einer international erfolgreichen Unternehmensgruppe. Wir liefern moderne Wirtschaftsinformationen, die Unternehmen helfen, Risiken zu minimieren und sicher zu wachsen. Und du? Du bringst Menschen und Informationen zusammen.
Aufgaben
- Unterstützung bei der Analyse von Unternehmens- und Finanzdaten mittels SQL
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Bereitstellung passender Datenlösungen und Reports
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und Analyseprozesse
Qualifikation
- Erste praktische Erfahrungen mit SQL (z.B. durch Praktika, Projekte oder Studium)
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich im Bereich Data Analytics weiterzuentwickeln
- Affinität zu Unternehmens- oder Finanzdaten ist von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2)
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Benefits
- Ein unterstützendes Team mit offener Feedbackkultur
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Mentoring
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
- Zugang zu modernen Tools und Technologien
- Moderne Arbeitsmittel (Laptop, Headset, etc.)
- 30 Tage Erholungsurlaub (zusätzlich Heiligabend und Silvester frei)
- Möglichkeit zu 50 % mobiler Arbeit (Arbeitsort Berlin)
- Sprachapp sowie Rabatte auf diverse Shops
- Jobrad und Car-Abo (Nutzung durch Lebenspartner*in möglich)
- Betriebliche Altersvorsorge und Zuschuss zur Gesundheitsförderun
Klingt spannend?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
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Junior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Creditsafe Deutschland GmbH
Creditsafe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf offene Kommunikation und individuelles Wachstum legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten in Berlin, kannst du deine Karriere im Bereich Data Analytics vorantreiben und gleichzeitig von attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub und einer betrieblichen Altersvorsorge profitieren.
Kontaktdaten:
Creditsafe Deutschland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Creditsafe Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst (m/w/d) bei Creditsafe Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Creditsafe Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Creditsafe Deutschland GmbH entscheidend sein!
