Subject Matter Expert - Immobilienbewertung & Baufinanzierung (m/w/d) - Vollzeit - Augsburg/Hybrid

Du suchst nicht einfach nur einen Job, sondern eine Bühne für deine unternehmerische Denkweise und deinen Drang, Dinge voranzubringen? Du möchtest Teil eines ambitionierten Teams sein, das gemeinsam Großes erreichen will? Dann sollten wir uns unterhalten.

Bei credium bauen wir Europas führende Plattform für immobilienbezogene Daten auf mit „AI-first“-Ansatz und einem klaren Ziel: Make homeownership exciting, not overwhelming. Dafür suchen wir genau die Person, die das nötige Fachwissen in unser Produkt einbringt.

Als unser Subject Matter Expert schlägst du die Brücke zwischen der Welt der Immobilienbewertung, -akquise und -finanzierung und unseren Produkt-, Daten- und Engineering-Teams. Du weißt genau, wie Immobilienbewertungen, Kreditentscheidungen und Finanzierungsprozesse in der Praxis funktionieren und bist bereit zu hinterfragen, warum die Branche diese Abläufe seit 20 Jahren unverändert beibehält.

Du bist von Tag eins aktiv in der Produktentwicklung eingebunden: Du definierst mit, welche Anforderungen unsere Produkte erfüllen müssen, um für den Markt der Hypothekenfinanzierung wirklich relevant zu sein; zudem validierst du Bewertungs- und Finanzierungslogiken und hinterfragst unsere Modelle auf Basis fundierter Fachkenntnisse. Im Datenbereich treibst du die Datenerfassung und -annotation voran, du identifizierst relevante Daten und deren korrekte Interpretation, du übernimmst das Labeling sowie die Überprüfung, damit unsere Modelle die richtigen Zusammenhänge lernen. Du verantwortest die Qualitätssicherung der Daten aus fachlicher Sicht: hinsichtlich Plausibilität, Konsistenz und regulatorischer Konformität.

Wir halten uns an Regeln, brechen aber mit Konventionen. Diese Position ist ideal für jemanden, der fachlich absolut sattelfest ist, sich für neue Technologien begeistert und lieber das System von morgen aufbaut, als Akten in einem System von gestern zu bearbeiten.

• Du bist fachlicher Sparringspartner für unsere Engineering-, Data- und Produktteams in allen Fragen rund um Immobilienakquise, -bewertung und Hypothekenfinanzierung.
• Du bringst dich in die Produktentwicklung ein: Du gestaltest Funktionen, User Flows sowie die Logik für Bewertung und Finanzierung so, dass sie korrekt, intuitiv und marktrelevant sind.
• Du treibst die Datenbeschaffung voran: Du identifizierst und beschaffst Daten, die unsere Produkte verbessern, und priorisierst diese entsprechend.
• Du steuerst und führst die Datenannotation durch: Du legst Labeling-Guidelines fest und stellst eine fachlich korrekte Interpretation von Immobilien-, Bewertungs- und Finanzierungsdaten sicher.
• Du verantwortest die fachliche Qualitätssicherung der Daten: Dazu gehören Plausibilitätsprüfungen, Parameter-Reviews sowie die Überprüfung von Konsistenz und Qualität bei neuen Releases.
• Du übersetzt Branchenregeln und regulatorische Anforderungen in digitale Workflows und Modelllogik, wobei du zwar mit Konventionen brichst, aber stets die gesetzlichen Vorgaben einhältst.
• Du untersuchst aktiv, wie neue Technologien, insbesondere KI und LLMs, die Prozesse der Immobilienbewertung und -finanzierung transformieren können.

Mach dir keine Sorgen, wenn du nicht alle Kriterien erfüllen. Jeder hat seine Schwerpunkte.

• Fundierter beruflicher Hintergrund in der Bewertung von Wohnimmobilien, im Ankauf von Immobilien und/oder in der Hypothekenfinanzierung (z. B. Bewertungsabteilungen von Banken, Kreditanalyse, Finanzierungsgeschäft, Bewertungsdienstleister)
• Fundierte Kenntnisse der gängigen Bewertungsverfahren (Vergleichswert-, Ertragswert- und Sachwertverfahren) sowie der zugehörigen regulatorischen Rahmenbedingungen (z. B. ImmoWertV, BelWertV) und/oder der bankinternen Finanzierungs- und Kreditvergabeprozesse
• Ausgeprägte digitale Affinität: sicherer Umgang mit modernen Tools, Plattformen und automatisierten Prozessen
• Konzeptionelles Denkvermögen: Du verstehst, wie fachliche Logik in Datenmodelle und Produkte übersetzt wird (keine Programmierkenntnisse erforderlich)
• Fähigkeit zur kritischen Datenbewertung: Marktpreise, Vergleichsobjekte, Parameter, Plausibilitätsprüfung
• Bereitschaft, bestehende Branchenkonventionen zu hinterfragen und über aktuelle Grenzen hinaus zu denken
• Neugier und Offenheit für neue Technologien, insbesondere KI. Du möchtest damit arbeiten, nicht dagegen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in einem interdisziplinären Umfeld (Technik, Produkt, Daten) auf Deutsch und Englisch
• (Bonus) HypZert-Zertifizierung (F oder M) oder Zertifizierungsprüfung in greifbarer Nähe bzw. vergleichbare Qualifikation (z. B. auf Basis der DIN 17024)
• (Bonus) Erfahrung mit systemgestützten Bewertungsprozessen (z. B. Sprengnetter, on-geo LORA, vdp-Tools, AVMs)
• (Bonus) Erfahrung in einem Startup oder einem produktorientierten Umfeld

Wir bauen kein Livestyle-Unternehmen auf. Wir bauen ein Unternehmen, das wirklich etwas bewirkt.

Bei uns steht KI an erster Stelle: Wir setzen in all unseren Arbeitsabläufen auf maschinelles Lernen und intelligente Systeme, von der Datenextraktion bis hin zu Produktempfehlungen.

Wir setzen auf großes Vertrauen, hohe Standards und eine starke Wirkung.
Wir fördern Flexibilität, optimieren jedoch nicht auf das klassische 9-to-5-Modell. Stattdessen suchen wir Menschen, die Eigenverantwortung übernehmen, an Herausforderungen wachsen und sich gemeinsam mit uns weiterentwickeln wollen.

• Attraktives Gehalt + virtuelle Aktienoptionen (VSOPs)
• Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum vom ersten Tag an
• Remote-freundliches und flexibles Arbeitsumfeld
• Eigene Hardware + Zugang zu modernen Tools
• Zusatzleistungen wie Wellpass
• Echter Impact, beschleunige die Finanzierung und Transformation des europäischen Wohngebäudebestands

1. Kurze asynchrone Einführung / kurzes Telefonat
2. Team-Gespräch (Kompetenzen & Einstellung)
3. Fallstudie oder Challenge
4. Gespräch mit den Gründern & Angebot

Bereit, Gebäude zu besseren Orten zum Wohnen, Besitzen und Finanzieren zu machen? Lass uns sprechen.

Bewerbungen werden ab dem 12. Oktober 2026 bearbeitet.