(Senior) ML Engineer - Computer Vision (f/m/d)

Ihr neuer Job

Sie suchen nicht nur einen Job; Sie suchen eine Bühne für Ihre unternehmerische Denkweise und Ihren Antrieb, Dinge voranzutreiben – und Sie möchten Teil eines ehrgeizigen Teams sein, das gemeinsam Großes erreichen will? Dann sollten wir sprechen.

Bei credium verwandeln wir Luftbilder, LiDAR und 3D-Geodaten in Gebäudeintelligenz – Daten, die helfen, die Immobilienverifizierung digital, zuverlässig und zugänglich zu machen. Computer Vision ist eine der Technologien, die dies möglich macht, und wir suchen einen Machine Learning Engineer, der dieses Thema gemeinsam mit uns vorantreiben möchte.

Sie werden unsere Vision-Datenprodukte von Anfang bis Ende betreuen und haben ein Mitspracherecht, wohin unsere KI-Reise als Nächstes geht: welche Modelle wir selbst entwickeln, wo moderne Plattformen und Basis-Modelle uns weiterbringen und wie wir all dies in eine zuverlässige Produktion überführen. Die technische Richtung wird von den Menschen bestimmt, die die Arbeit leisten – und dazu gehören Sie von Anfang an.

Warum diese Rolle wichtig ist

Vision ist ein wichtiger Bestandteil unserer Kern-Datenprodukte und Teil einer wirklich abwechslungsreichen Rolle. Ihre Zeit wird mit Visionsthemen, ML und Datenengineering, MLOps und Datenqualität über unsere Produkte hinweg verbracht. Wenn Sie es genießen, den gesamten Weg von Rohdaten zu einem Produkt zu sehen, auf das Kunden vertrauen, und Sie lieber etwas Leanes und Langlebiges aufbauen als es jedes Quartal neu zu erfinden, werden Sie sich hier wohlfühlen.

Was Sie tun werden

• Den Lebenszyklus unserer produktiven Vision-Modelle von Anfang bis Ende betreuen: Trainingshandbücher, Evaluierung mit Gold-Sets und pro-Klasse-Metriken, Versionierung, Freigabekriterien und Driftüberwachung.
• Unsere Batch-Inferenz- und geospatialen Nachbearbeitungs-Pipelines auf Azure ML absichern und betreiben, wobei jeder Inferenzlauf als kontrollierte, kostenbewusste Datenproduktfreigabe behandelt wird.
• Mit 3D-Vision-Daten arbeiten – Punktwolken (LiDAR), Netze und 3D-Gebäudeg geometrien – und uns helfen, 2D-Bilder mit 3D-Daten zu kombinieren, um reichhaltigere Gebäudeintelligenz zu schaffen.
• Unsere Labeling-Operationen zusammen mit unserem erfahrenen externen Labeling-Team steuern: Sie definieren Spezifikationen, QA-Stichproben und Akzeptanzkriterien und befähigen das Team, eine hohe Datenqualität zu liefern.
• Unsere breitere KI-Richtung gestalten, einschließlich des Einsatzes von agentischer KI und Automatisierung, um unsere Prozesse schlank zu halten und unser Team fokussiert zu halten.
• Eng mit unseren Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammenarbeiten, Wissen offen teilen, damit die Visionsexpertise im gesamten Team wächst.

Diese Rolle ist perfekt für jemanden, der Verantwortung liebt, klare Prozesse und Handbücher aufbaut und stolz darauf ist, KI zuverlässig, nachhaltig und wertvoll in der Produktion zu machen.

Was wir suchen

Keine Sorge, wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen. Jeder hat einen Fokus.

• Sie haben einen Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft/-technik, Geoinformatik, Fernerkundung oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Sie haben mehrere Jahre Berufserfahrung in der Produktion von ML-Systemen (MLOps, CI/CD, Monitoring), idealerweise auf Azure.
• Sie haben praktische Erfahrung mit Computer Vision in der Produktion – Sie können Modelle sicher bewerten, feinabstimmen und betreiben.
• Sie haben Kenntnisse über 3D-Vision-Daten: Verarbeitung von Punktwolken (z.B. LiDAR, LAS/LAZ), Netzen, Gaussian Splats, Voxeln und 3D-Geometrien mit Tools wie PDAL, Open3D, trimesh oder PyVista – und idealerweise erste Erfahrungen mit 3D-Datenformaten wie CityGML oder 3D Tiles.
• Sie haben Erfahrung mit geospatialen Daten und Luftbildern (PostGIS, QGIS, Raster-/Vektorverarbeitung) oder mit Photogrammetrie und 3D-Rekonstruktion und wissen, was Georeferenzierung ist.
• Sie besitzen starke Python- und solide Datenengineering-Fähigkeiten (Pipelines, Batchverarbeitung, Online-Inferenz, Datenqualitätsprüfungen, CI/CD).
• Sie haben praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools: Basis-Modelle, Auto-Labeling, Vision-Plattformen (z.B. Roboflow) – Erfahrung mit agentischen KI-Workflows ist ein großer Vorteil.
• Sie denken pragmatisch und wirtschaftlich: Sie genießen es, Build-vs-Buy-Optionen abzuwägen und sind bereit, offene Modelle, Plattformen oder vorhandene Daten zu wählen, wenn dies der klügere Weg für das Produkt ist.
• Sie haben Erfahrung mit Labeling-Operationen und Datenqualitätsprüfung oder die strukturierte Denkweise, um sie einzurichten.
• Sie kommunizieren klar, dokumentieren gut und genießen es, Ihr Wissen zu teilen und andere zu befähigen (Werkstudenten, Labeling-Team, Kollegen).
• Sie sind hochmotiviert, hands-on und fühlen sich wohl mit dem Tempo, der Ungewissheit und der Verantwortung eines Start-up-Umfelds.
• (Bonus) Kenntnisse der IT-Sicherheitsprinzipien im Kontext der Datenverarbeitung.

Wie wir arbeiten

Wir bauen kein Lifestyle-Geschäft auf. Wir bauen ein Unternehmen, das zählt.

Wir sind ein KI-first-Team, das maschinelles Lernen und intelligente Systeme in unseren Arbeitsabläufen einsetzt – von der Extraktion von Gebäudedaten bis hin zu Produktempfehlungen.

Wir glauben an hohes Vertrauen, hohe Standards und hohe Auswirkungen.

Wir unterstützen Flexibilität, aber wir optimieren nicht für 9-to-5. Stattdessen suchen wir nach Personen, die Verantwortung übernehmen, Herausforderungen lieben und mit uns wachsen wollen.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt + Virtuelle Aktienoptionen (VSOPs).
• Autonomie & Verantwortung von Anfang an.
• Remote-freundliches & flexibles Arbeitsumfeld.
• Ihr eigenes Equipment + Zugang zu modernen Tools.
• Extras wie Wellpass.
• Reale Auswirkungen - beschleunigen Sie, wie Europa seinen Wohnungsbestand finanziert und transformiert.

Einstellungsprozess

• Kurze asynchrone Einführung / kurzes Gespräch.
• Teaminterview (Fähigkeiten & Denkweise).
• Fall oder Herausforderung.
• Gründergespräch & Angebot.

Wir bewegen uns schnell - und geben klares Feedback.

Bereit, dabei zu helfen, Gebäude in bessere Orte zum Leben, Besitzen und Finanzieren zu verwandeln? Lassen Sie uns sprechen.

Über uns

Bei credium haben wir die Mission, das Eigentum zum neuen Mieten zu machen - indem wir die digitale Infrastruktur aufbauen, die einfaches und nachhaltiges Wohneigentum ermöglicht.

Wir ermöglichen Hypothekenbanken, Immobilienbesitzern und Immobilienprofis, Gebäude besser und schneller zu verstehen - von Grundrissen bis hin zur Energieeffizienz, vom Renovierungspotenzial bis zur Solarbereitschaft. Wir sind ein VC-finanziertes Start-up mit großen Banken als Kunden und einem Zweck, der zählt.