Senior Software Engineer (Python Backend & AI Infrastructure)

Senior Software Engineer (Python Backend & AI Infrastructure)

Augsburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe Python-Backend-Dienste für unsere KI-gesteuerte Plattform.
  • Unternehmen: Innovatives Startup mit Fokus auf nachhaltige Immobilienfinanzierung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, virtuelle Aktienoptionen und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hohem Vertrauen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wohnens und mache echten Einfluss in der Immobilienbranche.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und Betrieb von verteilten Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Ihr neuer Job

Sie suchen nicht nur einen Job; Sie suchen eine Bühne für Ihre unternehmerische Denkweise und Ihren Antrieb, Dinge voranzutreiben – und Sie möchten Teil eines ehrgeizigen Teams sein, das gemeinsam Großes erreichen will? Dann sollten wir sprechen.

Bei credium bauen wir die führende Plattform in Europa für Daten – AI-first, mit einem klaren Ziel: Eigenheim sollte aufregend und nicht überwältigend sein. Um dies zu erreichen, verbessern wir offene Daten mit KI, um die Immobilienfinanzierung schneller, einfacher und nachhaltiger zu gestalten.

Warum diese Rolle wichtig ist

Sie werden ein Senior Engineer im Team sein, der für das Python-Backend verantwortlich ist, das unsere KI-gesteuerte Verarbeitungsplattform in der Produktion antreibt. Neben der Orchestrierung von LLMs, Computer Vision und anderen ML-Systemen führen diese Dienste die Kern-Domain-Logik aus, integrieren Daten aus einer Vielzahl von Quellen und stellen die APIs bereit, die echte Kundenarbeitslasten in großem Maßstab bedienen. Diese Systeme sind, wie unsere Kunden tatsächlich credium erleben – wenn sie schnell, zuverlässig und genau sind, funktioniert das gesamte Produkt. Sie werden direkt daran beteiligt sein, dies wahr zu machen.

Was Sie tun werden

  • Eigentum an Kernsystemen und deren Architektur, der Produktionsumgebung sowie der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung der Plattform übernehmen – konsequente Bereitstellung hochwertiger Funktionen.
  • Optimierung der Ressourcennutzung und Kosten vorantreiben, indem Monitoring- und Lasttestdaten genutzt werden, um Ingenieure Entscheidungen im gesamten Team zu leiten.
  • Eng mit Machine Learning Engineers und Backend-Entwicklern zusammenarbeiten, um die Lücke zwischen KI-Modellen und produktionsbereiter Software zu schließen.
  • Diskussionen mit mehreren Stakeholdern führen und technische Abstimmung und Lieferung über Teams hinweg leiten.

Was wir suchen

  • Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Python-Backend-Diensten in der Produktion, mit tiefen Python-Grundlagen und starker Erfahrung im Aufbau von APIs (FastAPI oder ähnlich).
  • Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Entwerfen, Besitzen und Skalieren von resilienten verteilten Systemen – einschließlich ereignisgesteuerter Pipelines mit Messaging-/Task-Queue-Systemen (Kafka, RabbitMQ, Celery usw.), Leistungsoptimierung und Lasttests im großen Maßstab.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, GCP oder AWS) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
  • Erfahrung in der Integration oder dem Betrieb von LLMs oder anderen ML-Modellen in der Produktion.
  • Starke Erfahrung mit Observability (Logging, Metriken, Dashboards) und Debugging komplexer Produktionsprobleme.
  • Fähigkeit, die End-to-End-Verantwortung für die Python-Entwicklung zu übernehmen, Stakeholder-Diskussionen zu führen und die Lieferung über Teams hinweg abzustimmen.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten, echte Neugier darüber, wie Systeme in der Produktion funktionieren, und gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
  • Erfahrung in einer ISO 27001 / GDPR-konformen Umgebung ist von Vorteil.

Wie wir arbeiten

Wir bauen kein Lifestyle-Geschäft auf. Wir bauen ein Unternehmen, das zählt. Wir sind ein AI-first-Team, das maschinelles Lernen und intelligente Systeme in unseren Arbeitsabläufen nutzt – von der Datenerfassung bis zu Produktempfehlungen. Wir glauben an hohes Vertrauen, hohe Standards und hohe Auswirkungen. Wir unterstützen Flexibilität, aber wir optimieren nicht für 9-to-5. Stattdessen suchen wir nach Personen, die Verantwortung übernehmen, Herausforderungen lieben und mit uns wachsen wollen.

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt + Virtuelle Aktienoptionen (VSOPs).
  • Autonomie & Verantwortung ab dem ersten Tag.
  • Remote-freundliche & flexible Arbeitsumgebung.
  • Ihr eigenes Equipment + Zugang zu modernen Tools.
  • Extras wie Wellpass.
  • Reale Auswirkungen - beschleunigen, wie Europa finanziert und seinen Wohnungsbestand transformiert.

Einstellungsprozess

  • Kurze asynchrone Einführung / kurzes Gespräch.
  • Teaminterview (Fähigkeiten & Denkweise).
  • Fall oder Herausforderung.
  • Gründergespräch & Angebot.
  • Wir bewegen uns schnell - und geben klares Feedback.

Bereit, dabei zu helfen, Gebäude in bessere Orte zum Leben, Besitzen und Finanzieren zu verwandeln? Lassen Sie uns sprechen.

Über uns

Bei credium haben wir die Mission, das Eigentum zum neuen Mieten zu machen - indem wir die digitale Infrastruktur aufbauen, die einfaches und nachhaltiges Wohneigentum ermöglicht. Wir ermöglichen Hypothekenbanken, Immobilienbesitzern und Immobilienprofis, Gebäude besser und schneller zu verstehen - von Grundrissen bis zur Energieeffizienz, vom Renovierungspotenzial bis zur Solarbereitschaft. Wir sind ein von VC finanziertes Start-up mit großen Banken als Kunden und einem Zweck, der zählt.

Senior Software Engineer (Python Backend & AI Infrastructure) Arbeitgeber: Credium

Credium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Ihre unternehmerische Denkweise geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf KI und einer flexiblen, remote-freundlichen Kultur fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten ihnen die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise, wie Europa Immobilien finanziert, revolutionieren. Bei uns haben Sie von Anfang an Autonomie und Verantwortung, während Sie mit modernsten Technologien und einem engagierten Team zusammenarbeiten.

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Kontaktdaten:

Credium Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer (Python Backend & AI Infrastructure) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Credium anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer (Python Backend & AI Infrastructure) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Credium vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer (Python Backend & AI Infrastructure) mit Bravour zu bestehen

Python
API-Entwicklung (FastAPI oder ähnlich)
Verteilte Systeme
Ereignisgesteuerte Pipelines
Messaging-Systeme (Kafka, RabbitMQ, Celery)
Leistungsoptimierung
Lasttests

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Credium klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Credium vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.