Senior Machine Learning Engineer Automatic Speech Recognition (ASR)

Cresta hat die Mission, jedes Kunden Gespräch in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln, indem das wahre Potenzial des Kontaktzentrums freigesetzt wird. Unsere Plattform kombiniert das Beste aus KI und menschlicher Intelligenz, um Kontaktzentren dabei zu helfen, Kunden Einblicke und bewährte Verhaltensweisen zu entdecken, Gespräche und ineffiziente Prozesse zu automatisieren und jeden Teammitglied zu befähigen, intelligenter und schneller zu arbeiten.

Über die Rolle: Bei Cresta sind wir bestrebt, hochmoderne Machine Learning Systeme zu entwickeln, die intelligente Kundeninteraktionen in Echtzeit ermöglichen. Unser Team entwickelt Modelle und Plattformen, die groß angelegte, multimodale Daten – insbesondere Sprache und Text – verarbeiten, um Bedeutung zu extrahieren, die Qualität zu verbessern und umsetzbare Einblicke in großem Maßstab zu liefern. Ein Schwerpunkt dieser Rolle ist die Verbesserung der Modellauswertung, -messung und -qualität, insbesondere im Hinblick auf Automatic Speech Recognition (ASR) und nachgelagerte NLP-Systeme.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, Implementieren und Warten von Evaluierungsrahmen zur Messung der Modellgenauigkeit, Robustheit, Latenz und der realen Leistung über ASR- und NLP-Systeme.
• Leiten von ASR-Qualitätsverbesserungsmaßnahmen, einschließlich Fehleranalyse, Datensatzkuratierung, Metrikdefinition (z.B. WER und aufgabenbezogene Metriken) und Modelliteration.
• Analysieren von groß angelegten Sprach- und Textdaten, um Fehlerquellen zu identifizieren und gezielte Modell- und Datenverbesserungen voranzutreiben.
• Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning Modellen für Spracherkennung und nachgelagerte Aufgaben wie Klassifikation, Entitätserkennung, Informationsgewinnung und strukturierte Einsichtsgenerierung.
• Zusammenarbeiten mit angewandter Forschung, um experimentelle Verbesserungen in produktionsbereite Systeme zu übersetzen.
• Zusammenarbeiten mit Produktmanagern, Plattformingenieuren und UX-Teams, um die Modellqualitätsmetriken mit Kunden- und Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
• Optimieren von ML-Pipelines und Evaluierungsabläufen, um effizient und zuverlässig im großen Maßstab zu arbeiten.
• Festlegen von Best Practices für die Modellvalidierung, Offline/Online-Evaluierung und kontinuierliche Qualitätsüberwachung in der Produktion.

Qualifikationen, die wir schätzen:

• Master oder Ph.D. in Informatik, Machine Learning, KI oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau, der Bewertung und Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion.
• Starker Hintergrund in der Spracherkennung (ASR), Sprachverarbeitung oder eng verwandten Bereichen.
• Tiefe Erfahrung in der Modellauswertung, Benchmarking und Fehleranalyse für ML-Systeme.
• Beherrschung von ML-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
• Solides Verständnis moderner ML-Techniken, einschließlich transformerbasierter Modelle und groß angelegtem Training.
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Werkzeugen für groß angelegte Experimente und Qualitätsanalysen.
• Starke Leidenschaft für die Verbesserung der Qualität realer KI-Systeme, mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung messbarer, produktionsgerechter Verbesserungen.

Die Vergütung für diese Position umfasst ein Grundgehalt, Eigenkapital und eine Vielzahl von Vorteilen. Die tatsächlichen Grundgehälter basieren auf kandidatenspezifischen Faktoren, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten und Standort sowie den geltenden lokalen Mindestlohnanforderungen.

Wir haben einen Anstieg von Rekrutierungsbetrügereien in der Branche festgestellt, bei denen Betrüger versuchen, auf persönliche und finanzielle Informationen von Kandidaten durch gefälschte Interviews und Angebote zuzugreifen. Alle Rekrutierungs-E-Mail-Kommunikationen von Cresta stammen immer von der Domain @cresta.ai. Jegliche Kontaktaufnahme, die vorgibt, von Cresta über andere Quellen zu stammen, sollte ignoriert werden. Wenn Sie unsicher sind, ob Sie von einem offiziellen Cresta-Mitarbeiter kontaktiert wurden, wenden Sie sich an recruiting@cresta.ai.