Senior Machine Learning Engineer - Insights

Senior Machine Learning Engineer - Insights

Vollzeit 60000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Workflows zur Analyse von Gesprächen und gewinne wertvolle Einblicke.
  • Unternehmen: Cresta, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und maschinelles Lernen.
  • Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, bezahlte Elternzeit und Homeoffice-Zuschuss.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Sei an der Spitze der KI-Innovation und forme die Zukunft der Kundeninteraktion.
  • Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in NLP.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.

About the role

At Cresta, the

Insights Team is dedicated to leveraging Large Language Models (LLMs) and AI techniques to extract actionable intelligence from conversations.

We develop models and systems that analyze customer interactions, identify key topics, and provide structured insights that impact business outcomes.

Our work enables organizations to make data‑driven decisions and optimize customer experience through AI‑powered exploration and interactive workflows.

A key focus of this role is developing agentic workflows that empower users to dynamically interact with AI‑driven insights, refining and guiding the discovery process in an interactive and iterative manner.

Additionally, this role will involve designing and implementing

LLM evaluation frameworks to assess model performance, reliability, and usability in real‑world applications. Our goal is to provide users with intelligent, context‑aware AI agents that surface the most relevant insights and allow for deeper exploration of conversational data.

As a

Machine Learning Engineer , you will be at the forefront of applying state‑of‑the‑art NLP and LLM techniques to understand conversations at scale.

Your work will focus on developing robust, scalable AI solutions that extract meaning, evaluate LLM effectiveness, and provide real‑time insights to our customers through intuitive, agent‑driven workflows.

Responsibilities

  • Build and optimize agentic AI workflows that enable users to dynamically explore and refine insights from conversational data.
  • Research and implement cutting‑edge

NLP and LLM‑based approaches to extract meaningful insights from unstructured text data.

  • Develop

LLM evaluation frameworks to assess accuracy, coherence, and usability of models in production environments.

  • Design, develop, and deploy machine learning models for conversation analysis, topic discovery, and structured insight generation .
  • Collaborate with

UX designers, product managers, and engineers to integrate AI‑driven insights into Cresta’s products.

  • Optimize ML pipelines to efficiently process conversational data at scale.

Qualifications We Value

  • Master’s or Ph. D. in Computer Science, Machine Learning, AI, or a related field.
  • 5+ years of hands‑on experience in NLP,

LLMs , or agentic AI workflows in production settings.

  • Strong knowledge of
  • ML frameworks and NLP libraries

(e. g., Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face, spa Cy, NLTK).

  • Strong passion for AI‑driven innovation, outstanding work ethic , and high self‑motivation to drive impactful solutions.
  • Experience with text analysis, embeddings, transformer‑based architectures, and developing AI‑driven, agentic workflows .

Benefits

  • Medical, dental, and vision plans designed to fit you and your family’s needs.
  • Paid parental leave.
  • Monthly Health & Wellness allowance.
  • Work‑from‑home office stipend.
  • Lunch reimbursement for in‑office employees.
  • PTO: 3 weeks in Canada.

Compensation for this position includes a base salary, equity, and a variety of benefits.

Actual base salaries will be based on candidate‑specific factors, including experience, skillset, and location, and local minimum pay requirements as applicable.

We are actively hiring for this role in the US and Canada.

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Senior Machine Learning Engineer - Insights Arbeitgeber: Cresta

Cresta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in London eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem umfassenden, menschenorientierten Leistungspaket, das medizinische, zahnmedizinische und visuelle Versorgung sowie großzügige Urlaubszeiten umfasst, fördert Cresta das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem bietet das Unternehmen zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld, das von führenden Köpfen im Bereich KI geprägt ist.

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Kontaktdaten:

Cresta Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer - Insights erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cresta zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - Insights mit Bravour zu bestehen

NLP (Natural Language Processing)
LLM (Large Language Models)
Agentic AI Workflows
Machine Learning Frameworks
PyTorch
TensorFlow
Hugging Face

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Machine Learning Engineer - Insights bei Cresta gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cresta vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cresta entscheidend sein!