Data Science Work Student (Part-Time)/ Internship (Full-Time)
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München Praktikum Kein Home Office möglich
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Crewmeister

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an spannenden Datenprojekten und entwickle effiziente Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: Crewmeister ist ein schnell wachsender Softwareanbieter in München mit über 14.000 Kunden.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, kostenlose Mittagessen und ein modernes Büro im Werksviertel.
  • Warum dieser Job: Lerne von den Besten und gestalte deine Karriere in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studierst Informatik oder verwandte Bereiche und hast Kenntnisse in SQL und Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Wir unterstützen dich bei Visa-Angelegenheiten und bieten zahlreiche Teamevents.

Who are we at Crewmeister?

With over 14,000 customers, Crewmeister is one of the fastest-growing software providers in Munich. This dynamic growth is made possible by the personal development and teamwork of our now more than 60 outstanding employees.

But this is just the beginning: Apply to join us as a Data Science Working Student, learn from the best, and make our success story your own.

Your Responsibilities

  • Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and translate them into robust ETL processes.
  • Develop, and maintain scalable and efficient data pipelines with Apache Airflow
  • Monitor and optimize pipeline performance, ensuring data integrity and timelines.
  • Write and optimize SQL queries to manipulate and analyze large datasets.
  • Develop predictive models and algorithms to drive business decisions.
  • Interpret and communicate analytical findings to stakeholders effectively.
  • Work with business team to identify performance metrics
  • Design, create, and maintain interactive dashboards that provide clear and actionable insights.

What you’ll bring to the team

  • You are currently pursuing a degree in computer science, informatics, robotics, artificial intelligence or a related field, and approaching the completion of your studies.

    • For Internships: The internship must be a mandatory part of your academic program..
  • You have excellent knowledge in data science, data pipelines, business intelligence and you have great analytic sense

  • You have proficient experience in writing, SQL queries and using git

  • Familiarity with Python, Javascript, Docker and Airflow are considered advantageous.

  • You are motivated at solving problems independently as well as sharing/driving innovative ideas.

  • Strong communication skills

  • Fluent English

  • Join a dynamic team focused on personal and professional development
  • Work in a modern office in the Werksviertel Start-Up hub with inhouse Barista
  • Engage in team-building activities and events like soccer, yoga, and company-wide runs.
  • Enjoy Perks like: lunch vouchers, complimentary museum tickets, MacBook, discounted rail pass
  • Help with visa if required.

With us, you not only receive the security of a financially strong corporation, but also the corporate culture and advancement opportunities of a startup.

Are you ready to apply?

It\’s not just about the job here, but about you and your potential. Show us who you are – convince us with your resume and later in the personal interview.

We look forward to possibly welcoming you to our crew very soon!

Do you have any remaining questions?

Data Science Work Student (Part-Time)/ Internship (Full-Time) Arbeitgeber: Crewmeister

Crewmeister ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Sicherheit eines finanziell starken Unternehmens bietet, sondern auch die dynamische Unternehmenskultur und Entwicklungsmöglichkeiten eines Start-ups. In unserem modernen Büro im Werksviertel in München fördern wir persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Teamaktivitäten, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Vorteile wie Essensgutscheine und Unterstützung bei Visa-Angelegenheiten. Werde Teil eines engagierten Teams von über 60 talentierten Mitarbeitern und gestalte mit uns gemeinsam eine erfolgreiche Zukunft.
Crewmeister

Kontaktperson:

Crewmeister HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Science Work Student (Part-Time)/ Internship (Full-Time)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Crewmeister in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine Erfahrung mit Apache Airflow oder SQL hast, suche nach Online-Kursen oder Projekten, die dir helfen, diese Fähigkeiten zu entwickeln. Praktische Kenntnisse in diesen Bereichen sind entscheidend für die Rolle als Data Science Working Student.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines und SQL während des Interviews. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Bereite Beispiele vor, die deine Begeisterung für Datenwissenschaft und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Diskutiere Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Motivation und dein Engagement für die Rolle zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Work Student (Part-Time)/ Internship (Full-Time)

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
ETL-Prozesse
Apache Airflow
Python
JavaScript
Docker
Entwicklung von prädiktiven Modellen
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Interaktive Dashboards erstellen
Analytisches Denken
Git-Kenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Aufgaben eines Data Science Working Students passen. Betone deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenanalyse.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Crewmeister arbeiten möchtest und wie deine Ziele mit der Unternehmensvision übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für Datenwissenschaft und Teamarbeit.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Crewmeister vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Informiere dich gründlich über die spezifischen Anforderungen der Stelle. Verstehe, welche Datenpipelines und ETL-Prozesse wichtig sind und bereite Beispiele vor, wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und anderen relevanten Technologien. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und das Erklären von Algorithmen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe analytische Ergebnisse einfach und klar präsentieren kannst. Denke daran, dass du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen du Probleme selbstständig gelöst hast oder innovative Ideen eingebracht hast. Dies zeigt deine Motivation und deinen kreativen Ansatz zur Lösung von Herausforderungen.

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