About Crewmeister
Crewmeister is the leading solution for time tracking and shift planning for small businesses.
With our software, we help over 14,000 customers overcome the chaos of timesheets.
At the core of our success are our team members — a dedicated group of over 60 individuals who bring passion, curiosity, analytical prowess, and innovative thinking to elevate our customers\' success even further.
Senior Data Engineer – Munich
You’ll play a pivotal role in shaping data-driven strategies that impact the entire company.
You’ll lead the design and optimization of our data warehouse, making critical insights accessible to our teams while building predictive models to drive proactive decisions.
This role is perfect for someone who’s passionate about transforming data into actionable insights, collaborating cross-functionally, and mentoring emerging talent—all within a dynamic Saa S environment.
Responsibilities
- Extend and maintain a professional, comprehensive and accurate data warehouse that centralises and structures our data.
Manage all data pipelines into the warehouse, from various internal and external systems.
Develop and maintain the permissions in the data warehouse.
- Provide and promote usage of KPIs across the organisation and deliver clear, simple KPI values with consistent visualisations to show actual performance, target achievements, and trends at all levels.
Highlight areas where performance meets expectations and where action is required.
- Provide specialised, data driven dashboards for the business departments to conduct in-depth analyses on relevant business metrics and dimensions.
- Develop and maintain predictive models to forecast trends, customer behaviour, and potential risks, enabling proactive decision-making and strategic planning.
- Lead interns and working students.
Qualifications
- Strong commitment to understanding the company’s operations, goals, and performance drivers within all departments.
- Expertise in designing, building, and optimizing data warehouses; experience with data modeling, schema design, and data pipeline development.
Specific experience with Google Big Query is a plus.
- Experience with integrating data from a variety of sources, including APIs, web services, and third-party applications.
- Strong proficiency in Python and SQL for data manipulation, ETL development, and automation.
- Familiarity with visualization and BI tools to support the design of dashboards and clear, actionable data presentations. Specific experience with Google Looker Studio is a plus.
- Experience with predictive modeling, time series analysis, and customer behavior analysis to anticipate trends and enable proactive decisions.
- Familiarity with tools like Tensor Flow, Py Torch, or scikit-learn (not required, but a plus).
- Proactive and creative approach to diagnosing and solving data challenges.
- Ability to interpret complex data and communicate actionable insights.
- 5+ years of experience in data engineering (preferably in Saa S).
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related field.
- Fluent English language skills.
Benefits
- Job with freedom and significant responsibility to make a difference with our talented international team.
- Home Office Flexibility: Maximize your performance by working from wherever you are most productive.
- Work and make an impact from our vibrant office in the Werksviertel Start-Up hub, where you can enjoy freshly brewed coffee from our in-house barista.
- Bond with your Crew through exciting team events such as soccer championships, yoga sessions, company-wide runs, and more.
- Enjoy benefits like lunch vouchers, Job Rad, gym discounts, complimentary tickets, Mac Book, discounted rail pass.
- Relocation support/help with visa if required.
- Culture & Growth
With us, you not only receive the security of a financially strong corporation, but also the corporate culture and advancement opportunities of a startup.
At Crewmeister, it\'s more than just a job; it\'s about you and your potential to make a meaningful impact.
Show us your true self through your resume and later during our personal interview.
- Location
- Munich, Bavaria, Germany
- Seniority level
- Mid-Senior level
- Employment type
- Full-time
- Job function
- Management
- Industry
- IT Services and IT Consulting
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Crewmeister
Crewmeister ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Sicherheit eines finanziell starken Unternehmens bietet, sondern auch die dynamische Unternehmenskultur und Entwicklungsmöglichkeiten eines Start-ups. In einem modernen Büro im Werksviertel in München profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Teambuilding-Aktivitäten, die das Lernen und Wachsen fördern. Hier stehen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung im Mittelpunkt, während Sie Teil eines motivierten Teams werden, das sich leidenschaftlich für den Erfolg einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Crewmeister zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Crewmeister gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Crewmeister vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Crewmeister entscheidend sein!
