VP, Data Platform and Analytics

VP, Data Platform and Analytics

Vollzeit 90000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenstrategie und entwickle innovative Lösungen für datengestützte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Crisis Prevention Institute, führend in Deeskalationstraining und Krisenmanagement.
  • Vorteile: Umfassendes Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Teamführung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.

Our Story:

Crisis Prevention Institute (CPI) is the worldwide leader in evidence‑based de‑escalation training, crisis prevention, and dementia care services. Our programs equip professionals with the skills to recognize, prevent, and respond to crises in the workplace. Since 1980, we’ve trained more than 17 million people across service‑oriented industries including education, health care, behavioral health, long‑term care, human services, security, corporate, and retail.

At CPI, we are committed to changing behaviors and reducing conflict for the Care, Welfare, Safety, and Security of everyone. We believe empathy, meaningful connections, personal safety, and security are the antidotes to fear and anxiety. This philosophy is central to everything we do and traces back to our beginning.

As a Member of the Team, You Can Expect To:

  • Make a meaningful impact through your work — you’ll be proud to share what you do.
  • Gain significant career experience within a fast‑growing organization — from entry‑level roles to executive leadership.
  • Feel fulfilled and have fun — we work hard, build meaningful relationships, and celebrate wins together.

The Role:

The VP, Data Platform and Analytics leads CPI’s data platform and analytics strategy, delivering actionable and contextual information that empowers operational teams and leadership to make data‑informed decisions. This role ensures CPI’s data architecture meets performance, scalability, and security standards while partnering closely with Finance, Product, Technology Services, Marketing, and Sales.

This leader owns the end‑to‑end strategy and delivery of CPI’s data platforms. They will design, build, and oversee the deployment and operation of technology architecture, solutions, and software that capture, manage, store, and utilize structured and unstructured data from internal and external sources. They will also establish governance, processes, and workflows that channel enterprise data into Snowflake to drive reliable business intelligence in PowerBI.

What You Get To Do Every Day:

  • Own the vision and technical strategy for data engineering at CPI, defining how data is ingested, modeled, and delivered across the organization.
  • Establish strategy, governance, and architecture to ensure reliability, quality, and health of all data ingestion pipelines.
  • Lead and develop a team of Data Engineers and Data Analysts responsible for CPI’s data platform and engineering roadmap.
  • Evolve data governance policies, standards, and quality frameworks across the full data engineering lifecycle.
  • Scale foundational data infrastructure to accelerate enterprise‑wide AI and generative AI initiatives.
  • Develop new techniques, reports, and models that improve insights, accessibility, and data‑driven decision making.
  • Design and develop solutions supporting ingestion, provisioning, and visualization of complex enterprise data for analytics, reporting, and data science.
  • Create and implement design standards and assurance processes for software, systems, and applications to ensure compatibility and operability of data connections, flows, and storage.

You Need to Have:

  • Bachelor’s degree in computer science, statistics, engineering, or related field, or equivalent experience.
  • 10+ years managing teams in analytics, data science, data engineering, or quantitative fields.
  • 8+ years working with SQL Server Integration Services or ETL tools.
  • Ability to present work to executives and large stakeholder groups.
  • Ability to translate business concepts into technical architecture.
  • Ability to collaborate with cross‑functional teams to define priorities and develop roadmaps.
  • Passion for data engineering and enabling organizations through data.
  • Excellent team‑building skills with the ability to attract, develop, and retain high‑performing talent
  • Strong leadership skills with effective delegation and decision‑making abilities.
  • Well‑developed interpersonal, negotiation, writing, speaking, and listening skills.
  • Strong business acumen and strategic thinking.

We’d Love to See:

  • Agile or Scrum certification (Certified Scrum Master, Certified Product Owner).
  • Experience with large data platforms (Azure Data Bricks, Snowflake, AWS).
  • Experience integrating data across SaaS enterprise platforms such as Sage, Epicor, Oracle NetSuite, Microsoft Business Central, Microsoft Dynamics, or Marketo.

What We Offer:

  • Comprehensive compensation package
  • Comprehensive benefits package
  • 401(k)
  • PTO
  • Health & Wellness Days
  • Paid Volunteer Time Off
  • Continuing education and training
  • Hybrid or remote work schedule
  • Paid Parental Leave
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VP, Data Platform and Analytics Arbeitgeber: Crisis Prevention Institute

Crisis Prevention Institute (CPI) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, durch ihre Arbeit einen bedeutenden Einfluss zu haben und in einem schnell wachsenden Unternehmen wertvolle Karriereerfahrungen zu sammeln. Unsere Unternehmenskultur fördert bedeutungsvolle Beziehungen, Teamarbeit und das Feiern von Erfolgen, während wir gleichzeitig umfassende Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, Gesundheits- und Wellnessangebote sowie kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Bei CPI sind wir bestrebt, eine Umgebung zu schaffen, in der Empathie und persönliche Sicherheit im Mittelpunkt stehen, was unsere Mitarbeiter motiviert und inspiriert.

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Kontaktdaten:

Crisis Prevention Institute Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so VP, Data Platform and Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Crisis Prevention Institute zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um VP, Data Platform and Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenengineering
Datenanalyse
SQL Server Integration Services
ETL-Tools
Teamführung
Technische Strategie

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als VP, Data Platform and Analytics bei Crisis Prevention Institute gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Crisis Prevention Institute vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Crisis Prevention Institute entscheidend sein!