Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Computer Vision Systeme für autonome Roboter in realen Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das intelligente Software für autonome Sicherheitssysteme entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Visa- und Umzugshilfe.
- Weitere Informationen: Internationale, kollaborative Kultur mit großem Einfluss auf die Technologie von morgen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision oder Machine Learning Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über den Einstellungsprozess
Eine Bewerbung kann mehrere Möglichkeiten eröffnen. Unsere KI-gestützte Matching-Plattform berücksichtigt Ihr Profil nicht nur für diese Rolle, sondern auch für andere relevante Möglichkeiten in unserem Kundenetzwerk. Wir bewerben nur echte, aktive Stellenangebote. Wenn Sie gut passen, werden wir uns bei Ihnen melden. Andernfalls werden wir Sie nicht mit Spam belästigen.
Über das Unternehmen
Unser Kunde entwickelt die intelligente Software-Schicht, die die nächste Generation autonomer Sicherheitssysteme antreibt. Durch die Kombination von KI, Robotik, Cloud-Infrastruktur und Computer Vision ermöglichen sie Robotern und intelligenten Sensoren, komplexe reale Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und darauf zu reagieren. Unterstützt von erfahrenen Gründern, führenden Investoren und einem erstklassigen technischen Team entwickeln sie den Wahrnehmungsstapel hinter der Robotik der Zukunft.
Standort: Zürich, Schweiz (Vor Ort | Remote wird für außergewöhnliche Kandidaten in Betracht gezogen)
Anstellungsart: Vollzeit
Level: Mid-Senior Level
Visum-Sponsoring & Umzugshilfe: Verfügbar
Über die Rolle
Als Perception Engineer werden Sie die Computer Vision-Systeme entwickeln und betreuen, die autonome Roboter in realen Umgebungen antreiben. Sie werden modernste KI-Modelle in zuverlässige Produktionssysteme umwandeln, die in der Lage sind, Objekte über mehrere Kameras hinweg zu erkennen, zu verfolgen und zu verstehen, während sie effizient auf Edge-Hardware laufen. Dies ist eine Builder-Rolle, bei der der Erfolg an der Leistung in der realen Welt gemessen wird, nicht an Forschungsarbeiten. Sie arbeiten eng mit den Teams für KI, Robotik und Software Engineering zusammen, um Wahrnehmungssysteme zu liefern, die in anspruchsvollen Produktionsumgebungen zuverlässig arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Bereitstellen von Cross-Camera-Objekt-Re-Identifikationssystemen (ReID) für Personen und Fahrzeuge
- Erstellen von Hochleistungs-Objekterkennungs- und Multi-Objekt-Tracking-Pipelines
- Integration von Vision-Language-Modellen (VLMs) für Szenenverständnis und Betreiberintelligenz
- Entwicklung robuster Echtzeit-Video-Pipelines unter Verwendung von RTSP und WebRTC
- Optimierung von KI-Modellen für NVIDIA Jetson und Edge-Geräte unter Verwendung von TensorRT, Quantisierung, Pruning und Latenzoptimierung
- Bewertung, Feinabstimmung und Training von Computer Vision-Modellen, wo erforderlich
- Erstellen skalierbarer Bild- und Videodatenpipelines für Training und Evaluierung
- Enger Austausch mit den Teams für Robotik und Software Engineering zur Integration der Wahrnehmung in autonome Systeme
- Kontinuierliche Verbesserung der Zuverlässigkeit, Leistung und Bereitstellungseffizienz von Modellen
Was wir suchen:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Produktionssystemen für Computer Vision oder Machine Learning
- Starke Expertise in der Objekterkennung, im Multi-Objekt-Tracking und in Cross-Camera ReID
- Praktische Erfahrung mit Vision-Language-Modellen (VLMs)
- Erfahrung in der Erstellung von Echtzeit-Multi-Kamera-Videoverarbeitungs-Pipelines unter Verwendung von RTSP und WebRTC
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Hardware unter Verwendung von TensorRT, Quantisierung, Pruning oder ähnlichen Optimierungstechniken
- Starke Python- und PyTorch (oder JAX)-Kenntnisse
- Erfahrung in der Erstellung zuverlässiger ML-Systeme mit starken Software-Engineering-Praktiken
- Erfahrung im Management großer Bild- und Videodatensätze für Training und Evaluierung
- Builder-Mindset mit starkem Verantwortungsbewusstsein und der Fähigkeit, in einer schnelllebigen Startup-Umgebung zu gedeihen
Schön zu haben:
- NVIDIA DeepStream
- MLOps (Modellversionierung, CI/CD, Monitoring)
- RAG- und LLM-basierte Systeme
- Robotik, autonome Systeme, Überwachung oder Verteidigung
- Edge AI-Bereitstellung
- Air-gapped oder On-Premise-Umgebungen
- Veröffentlichungen in CVPR, ICCV, NeurIPS oder ICLR
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit bedeutendem Eigenkapital
- Visum- und Umzugshilfe
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Gründern und KI-Forschern
- Bedeutender Einfluss auf den Wahrnehmungsstapel von Tag eins
- Gelegenheit, Produktions-KI-Systeme zu entwickeln, die in der physischen Welt eingesetzt werden
- Internationale, kollaborative, ingenieurorientierte Kultur
- Direkter Einfluss auf die Zukunft der autonomen Robotik und intelligenter Sicherheit
Entwickeln Sie die Wahrnehmungssysteme, die es autonomen Robotern ermöglichen, die reale Welt zu verstehen und zu navigieren...
Perception Engineer – Computer Vision & Edge AI | Zürich Arbeitgeber: Cross Border Talents
Unser Kunde bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, wo Sie als Perception Engineer an der Spitze der autonomen Robotik arbeiten können. Mit einem internationalen, kollaborativen Team und der Möglichkeit, bedeutenden Einfluss auf die Entwicklung intelligenter Sicherheitssysteme zu nehmen, profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Aktienoptionen sowie Visa- und Umzugshilfe. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen Start-up-Umfeld weiterzuentwickeln und direkt zur Zukunft der Robotik beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Perception Engineer – Computer Vision & Edge AI | Zürich erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Cross Border Talents in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Perception Engineer – Computer Vision & Edge AI | Zürich zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Cross Border Talents zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Perception Engineer – Computer Vision & Edge AI | Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Cross Border Talents im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cross Border Talents vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Cross Border Talents passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
