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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Systeme fĂĽr Sicherheit und kritische Infrastruktur in realen Umgebungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Robotics-Startup mit einem hochqualifizierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, bedeutende Beteiligungen und Zugang zu erstklassiger Hardware.
- Warum dieser Job: Gestalte echte Robotersysteme und besitze einen kritischen Teil des Autonomie-Stacks.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master oder PhD in Robotik mit nachgewiesener Erfahrung in End-to-End-Systemen.
- Andere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 120000 € pro Jahr.
On-site | Zurich
CHF 100,000 – CHF 120,000 + Equity
Robotics | Autonomy | Critical Infrastructure
Snapshot
Join a high-caliber, early-stage robotics startup, das autonome Systeme für Sicherheits- und kritische Infrastrukturumgebungen aufbaut. Dies ist Simulationsarbeit. Dies ist der Einsatz im Feld, Sicherheitsvorgaben und Autonomie in der Wildnis. Sie werden den Navigations- und Autonomiestack von Anfang bis Ende besitzen – von der Sensorintegration bis zur Steuerung – in einer Umgebung mit hohem Vertrauen und hoher Eigenverantwortung.
Was Sie tun werden:
- Besitzen des Navigationsstacks:
- Sensorintegration
- Zustandsabschätzung & SLAM
- Globale Planung & lokale Kontrolle
- Treiberkalibrierung, Fusion, Navigationskontrolle
Technologiestack:
- C++ · Python · ROS 2
- SLAM · Sensorfusion · Zustandsabschätzung
- Navigations- · Steuerungssysteme
Was wir suchen:
- Master + 3+ Jahre Erfahrung ODER PhD (Robotik / Steuerung / Wahrnehmung)
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Robotersystemen
- Tiefes Verständnis von:
- SLAM
- Zustandsabschätzung
- Planung & Kontrolle
- Systemintegration
Bonus:
- Nav2, GTSAM, Ceres
- Multi-Sensor-Fusion (LiDAR / vSLAM)
- Embedded Systems / Hardware-Integration
- AI/ML in der Robotik (Wahrnehmung, verkörperte KI)
VergĂĽtung & Vorteile:
- CHF 100,000 – CHF 120,000 Grundgehalt
- Bedeutendes Eigenkapital (frühe Phase Aufwärtspotenzial)
- Arbeiten mit einem hochqualifizierten, egoarmen Team
- Zugang zu erstklassiger Hardware & Werkzeugen
Standort & Berechtigung:
- Vor Ort: ZĂĽrich (nicht verhandelbar)
- Offen fĂĽr internationale Kandidaten
- Arbeitserlaubnis & Umzugshilfe verfĂĽgbar
- Englisch ist ausreichend (kein Deutsch erforderlich)
Wer sich NICHT bewerben sollte:
- Nur Simulations- oder Laborexpertise
- Keine Full-Stack-Autonomieerfahrung
- Begrenzte Verantwortung / nur Modul-Erfahrung
- Präferenz für Remote-Arbeit
Ideales Kandidatenprofil:
- Hat Navigations-/Lokalisierungssysteme in realen Umgebungen implementiert
- Denkt in Systemen, Sicherheit und Zuverlässigkeit – nicht nur in Algorithmen
- FĂĽhlt sich wohl, wenn er eng mit Hardware und Feldvorgaben arbeitet
- Gedeiht in Umgebungen mit hoher Eigenverantwortung und Unklarheit
Warum diese Rolle:
- Reale Robotersysteme aufbauen (keine Laborprototypen)
- Ein kritischer Teil des Autonomiestacks besitzen (SLAM, Planung, Kontrolle)
- Mit einem erstklassigen Team arbeiten (ex-Cambridge, UCL, Imperial, TUM, Helsing)
- In der Pre-Seed-Phase beitreten, maximale Verantwortung + Eigenkapitalaufwärtspotenzial
- Zu Systemen beitragen, die Sicherheit, Verteidigung und Resilienz der Infrastruktur beeinflussen
Wenn Sie Roboter gebaut haben, die tatsächlich in der realen Welt funktionieren – und die Autonomie über das Labor hinaus in Umgebungen bringen möchten, in denen Zuverlässigkeit wirklich zählt – dann ist dies der Ort, an dem Sie es tun können. Bewerben Sie sich jetzt...
Robotics Engineer (Navigation), Autonomy Systems | Zurich Arbeitgeber: Cross Border Talents
Kontaktperson:
Cross Border Talents HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Robotics Engineer (Navigation), Autonomy Systems | Zurich
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfahrungen auf Plattformen wie LinkedIn oder GitHub. Zeige, was du kannst, und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach neuen Herausforderungen bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu SLAM, Sensorfusion und Systemintegration. Zeige dein Wissen und deine Fähigkeiten, um zu beweisen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heiĂźen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Robotics Engineer (Navigation), Autonomy Systems | Zurich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Robotik. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun!
Betone deine praktische Erfahrung: Da wir jemanden mit Hands-on-Erfahrung suchen, vergiss nicht, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Navigation und Autonomie in realen Umgebungen umgesetzt hast.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du erreicht hast.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung richtig erhalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verarbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cross Border Talents vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit dem Tech-Stack vertraut, insbesondere mit C++, Python und ROS 2. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit SLAM, Sensorfusion und Steuerungssystemen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Navigation und Autonomie in realen Umgebungen implementiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Sicherheit und Zuverlässigkeit der Systeme beigetragen hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei darauf vorbereitet, technische Probleme zu diskutieren und Lösungen zu präsentieren. Überlege dir, wie du in einer Umgebung mit hoher Eigenverantwortung agierst und Entscheidungen triffst, um die Leistung der Roboter zu optimieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du klar und präzise kommunizierst. In einem Team mit hohem technischen Niveau ist es wichtig, komplexe Ideen verständlich zu erklären und offen für Feedback zu sein. Übe, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren.