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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Systeme fĂĽr Sicherheit und kritische Infrastruktur in realen Umgebungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Robotics-Startup mit einem hochqualifizierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, bedeutende Beteiligungen und Zugang zu erstklassiger Hardware.
- Warum dieser Job: Gestalte echte Robotersysteme und besitze einen kritischen Teil des Autonomie-Stacks.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master oder PhD in Robotik mit nachgewiesener Erfahrung in End-to-End-Systemen.
- Andere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 120000 € pro Jahr.
On-site | Zurich
CHF 100,000 – CHF 120,000 + Equity
Robotics | Autonomy | Critical Infrastructure
Snapshot
Join a high-caliber, early-stage robotics startup, das autonome Systeme für Sicherheits- und kritische Infrastrukturumgebungen aufbaut. Dies ist Simulationsarbeit. Dies ist die Feldbereitstellung, Sicherheitsvorgaben und Autonomie in der Wildnis. Sie werden den Navigations- und Autonomiestack von Anfang bis Ende besitzen – von der Sensorintegration bis zur Steuerung – in einer Umgebung mit hohem Vertrauen und hoher Eigenverantwortung.
Was Sie tun werden:
- Besitzen des Navigationsstacks:
- Sensorintegration
- Zustandsabschätzung & SLAM
- Globale Planung & lokale Kontrolle
- Treiberkalibrierung, Fusion, Navigationskontrolle
Technologiestack:
- C++ · Python · ROS 2
- SLAM · Sensorfusion · Zustandsabschätzung
- Navigations- und Steuerungssysteme
Was wir suchen:
- Master + 3+ Jahre Erfahrung ODER PhD (Robotik / Steuerung / Wahrnehmung)
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Robotersystemen
- Tiefes Verständnis von:
- SLAM
- Zustandsabschätzung
- Planung & Kontrolle
- Systemintegration
Bonus:
- Nav2, GTSAM, Ceres
- Multi-Sensor-Fusion (LiDAR / vSLAM)
- Embedded Systems / Hardware-Integration
- AI/ML in der Robotik (Wahrnehmung, verkörperte KI)
VergĂĽtung & Vorteile:
- CHF 100,000 – CHF 120,000 Grundgehalt
- Bedeutendes Eigenkapital (frühzeitiger Aufwärtstrend)
- Arbeiten mit einem hochqualifizierten, egoarmen Team
- Zugang zu erstklassiger Hardware & Werkzeugen
Standort & Berechtigung:
- Vor Ort: ZĂĽrich (nicht verhandelbar)
- Offen fĂĽr internationale Kandidaten
- Arbeitserlaubnis & Umzugshilfe verfĂĽgbar
- Englisch ist ausreichend (kein Deutsch erforderlich)
Wer sich NICHT bewerben sollte:
- Nur Simulations- oder Laborerfahrung
- Keine Full-Stack-Autonomie-Exposition
- Begrenzte Verantwortung / nur Modul-Erfahrung
- Präferenz für Remote-Arbeit
Ideales Kandidatenprofil:
- Hat Navigations-/Lokalisierungssysteme in realen Umgebungen implementiert
- Denkt in Systemen, Sicherheit und Zuverlässigkeit – nicht nur in Algorithmen
- Fühlt sich wohl in der Nähe von Hardware und Feldvorgaben
- Gedeiht in Umgebungen mit hoher Eigenverantwortung und Unklarheit
Warum diese Rolle:
- Reale Robotersysteme aufbauen (keine Laborprototypen)
- Ein kritischer Teil des Autonomiestacks besitzen (SLAM, Planung, Kontrolle)
- Mit einem erstklassigen Team arbeiten (ehemalige Cambridge, UCL, Imperial, TUM, Helsing)
- In der Pre-Seed-Phase beitreten, maximale Eigenverantwortung + Eigenkapitalaufwärtstrend
- Zu Systemen beitragen, die Sicherheit, Verteidigung und Resilienz der Infrastruktur beeinflussen
Wenn Sie Roboter gebaut haben, die tatsächlich in der realen Welt funktionieren – und die Autonomie über das Labor hinaus in Umgebungen bringen möchten, in denen Zuverlässigkeit wirklich zählt – dann ist dies der Ort, an dem Sie es tun können. Bewerben Sie sich jetzt...
Robotics Engineer (Navigation), Autonomy Systems | Zurich Arbeitgeber: Cross Border Talents
Kontaktperson:
Cross Border Talents HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Robotics Engineer (Navigation), Autonomy Systems | Zurich
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfahrungen auf Plattformen wie LinkedIn oder GitHub. Zeige, was du kannst, und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach neuen Herausforderungen bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Ăśbe typische Fragen zu SLAM, Sensorintegration und Systemarchitektur. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Robotics Engineer (Navigation), Autonomy Systems | Zurich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Robotik sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen hervor, besonders im Bereich der Feldanwendungen. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur Theorie kennt, sondern auch echte Systeme gebaut hat, die in der Praxis funktionieren.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Mach eine klare Auflistung deiner technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf C++, Python, SLAM und Sensorfusion. Zeig uns, dass du die nötigen Skills hast, um die Herausforderungen in dieser Rolle zu meistern.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu organisieren und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Also, zögere nicht und bewirb dich jetzt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cross Border Talents vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit dem Tech-Stack vertraut, insbesondere mit C++, Python und ROS 2. Sei bereit, spezifische Fragen zu SLAM, Sensorfusion und Steuerungssystemen zu beantworten. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Implementierung hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du Navigation und Autonomie in realen Umgebungen implementiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du überwunden hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Das Unternehmen sucht jemanden, der in der Lage ist, Entscheidungen zu treffen und in unsicheren Umgebungen zu arbeiten. Deine Fähigkeit, Probleme zu lösen, wird entscheidend sein.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du klar und präzise kommunizieren kannst, besonders wenn es um technische Details geht. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du zeigst, dass du nicht nur ein Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.