Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für datengetriebene Produkte und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen in der Rückversicherung mit einem Fokus auf Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeitsmodell und leistungsbasierte Boni.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Entscheidungsfindung mit modernster Technologie und innovativen Strategien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner im Bereich Daten und Analytics erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 128000 - 192000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Als Product Owner für Analytics- und KI-Produkte übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für strategische, datengestützte Lösungen – von der Definition der Vision und Roadmap bis hin zur Lieferung und Akzeptanz. Sie stellen sicher, dass diese Produkte greifbaren geschäftlichen Wert liefern, die Bedürfnisse der Stakeholder erfüllen und effektiv in Entscheidungsprozesse eingebettet sind.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Übernehmen Sie den gesamten Lebenszyklus von Daten-, Analyse- und KI-Produkten, definieren Sie die Produktvision, Roadmap und das Backlog und stellen Sie die Ausrichtung an den Geschäftsprioritäten und messbaren Ergebnissen sicher.
- Agieren Sie als Brücke zwischen Geschäfts- und technischen Teams, übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in klare Produktanforderungen, priorisieren Sie Funktionen und treiben Sie die Lieferung hochwirksamer Lösungen voran.
- Fördern Sie die Akzeptanz und Wertrealisierung, indem Sie Produkte in Geschäftsprozesse einbetten, Erfolgskennzahlen definieren und kontinuierlich die geschäftlichen Auswirkungen verfolgen und kommunizieren.
- Identifizieren und integrieren Sie fortschrittliche Analyse- und KI-Funktionen (einschließlich Generative AI) in Produkte, um die Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Geschäft, Datenengineering, Data Science und IT), um eine nahtlose Lieferung und Ausrichtung an den übergeordneten Unternehmenszielen sicherzustellen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Produkte basierend auf Nutzerfeedback, Datenanalysen und sich entwickelnden Geschäftsbedürfnissen, unter Anwendung bewährter Praktiken in agiler Lieferung und Produktmanagement.
- Unterstützen und betreuen Sie junior Teammitglieder und tragen Sie zu einer Kultur der Innovation, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung bei.
Über das Team
Sie werden Teil eines globalen Teams, das sich darauf konzentriert, Daten, Analysen und KI zu nutzen, um die Entscheidungsfindung und die betriebliche Leistung im Bereich Lebens- und Gesundheitsrückversicherung zu verbessern. Unsere Mission ist es, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Lösungen umzuwandeln, die messbare geschäftliche Auswirkungen erzielen. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie und entwickeln analytische Produkte, die die Leistung verbessern, bessere Entscheidungen ermöglichen und kontinuierliche Verbesserungen in der gesamten Organisation unterstützen.
Über Sie
Dies ist eine spannende Gelegenheit, einem leistungsstarken Team beizutreten und zur Entwicklung innovativer Analyse-Strategien beizutragen, die echte geschäftliche Auswirkungen in der L&H-Rückversicherung erzielen. Sie haben die Möglichkeit, an bahnbrechenden Initiativen zu arbeiten, mit Führungskräften zusammenzuarbeiten und eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der Organisation zu spielen.
- Nachgewiesene Erfahrung als Product Owner / Product Manager in Daten-, Analyse- oder digitalen Produkten, idealerweise mit datengestützten Anwendungen und Plattformen.
- Starke Fähigkeit, Geschäftsprobleme in Daten- und Analyse-Lösungen zu übersetzen, klare Anwendungsfälle, KPIs und Wertausgänge zu definieren.
- Erfahrung mit Analyseplattformen (z.B. Power BI, Foundry) und breiteren Datenökosystemen, einschließlich Vertrautheit mit Datenpipelines, Datenmodellen und Dashboarding-Konzepten.
- Gutes Verständnis von KI / fortschrittlichen Analysefähigkeiten (z.B. prädiktive Modelle, Generative AI / LLMs) und deren Anwendung in Geschäftskontexten.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Führungskräften und funktionsübergreifenden Teams.
- Erfahrung in agilen Lieferumgebungen, einschließlich Backlog-Management, Priorisierung und Tools wie Jira oder Azure DevOps.
- Fähigkeit, strategisches Denken mit praktischer Produktverantwortung in Einklang zu bringen, die Lieferung voranzutreiben und gleichzeitig eine klare Produktvision aufrechtzuerhalten.
- Erfahrung in der Versicherungs-, Rückversicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil.
Leistungen und Gehalt
Für die Schweiz liegt die Grundgehaltsspanne für diese Position zwischen 128’000 CHF und 192’000 CHF für eine Vollzeitstelle. Das spezifische Gehalt berücksichtigt:
- die Anforderungen, den Umfang, die Komplexität und die Verantwortlichkeiten der Rolle
- das Profil des Bewerbers, einschließlich Ausbildung/Qualifikationen, Fachwissen, Spezialisierung, Fähigkeiten und Erfahrungen
In Situationen, in denen Sie nicht alle Anforderungen erfüllen oder diese erheblich überschreiten, kann das angebotene Gehalt unter oder über dem ausgeschriebenen Bereich liegen. Neben Ihrem Grundgehalt können Sie Anspruch auf zusätzliche Vergütungen und Leistungen haben, einschließlich eines attraktiven leistungsbasierten Jahresbonus. Unser Unternehmen hat ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem erwartet wird, dass Sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
EEO-Erklärung
Swiss Re ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherung, Versicherung und anderen Formen des versicherungsbasierten Risikotransfers, der daran arbeitet, die Welt widerstandsfähiger zu machen. Wir antizipieren und managen eine Vielzahl von Risiken, von Naturkatastrophen und Klimawandel bis hin zu Cyberkriminalität. Durch die Kombination von Erfahrung mit kreativem Denken und modernster Expertise schaffen wir neue Möglichkeiten und Lösungen für unsere Kunden. Dies ist möglich dank der Zusammenarbeit von mehr als 14.000 Mitarbeitern weltweit. Unser Erfolg hängt von unserer Fähigkeit ab, eine inklusive Kultur aufzubauen, die frische Perspektiven und innovatives Denken fördert. Wir begrüßen einen Arbeitsplatz, an dem jeder die gleichen Chancen hat, beruflich zu gedeihen und sich weiterzuentwickeln, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, Ethnie, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Fähigkeit, Fähigkeiten, Denkweise oder anderen Merkmalen. In unserer inklusiven und flexiblen Umgebung kann jeder sein authentisches Ich zur Arbeit bringen und seine Leidenschaft für Nachhaltigkeit leben. Wenn Sie ein erfahrener Fachmann sind, der nach einer Karrierepause in die Arbeitswelt zurückkehrt, ermutigen wir Sie, sich auf offene Stellen zu bewerben, die Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen entsprechen.
Analytics Product Owner (Hybrid; m/f/x/d; 80-100%) Job Details | Swiss Re Arbeitgeber: Crossell
Kontaktperson:
Crossell HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Product Owner (Hybrid; m/f/x/d; 80-100%) Job Details | Swiss Re
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten als Product Owner zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche Tools du verwendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch damit umgehen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten von Swiss Re zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Product Owner (Hybrid; m/f/x/d; 80-100%) Job Details | Swiss Re
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unsere Projekte passen könntest.
Klarheit ist der Schlüssel!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Erfahrungen schnell erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Crossell vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Analytics Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Analytics Product Owners vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenanalyse, KI und agilen Methoden vorbereiten. Sei bereit, über Tools wie Power BI oder Jira zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast, um Projekte erfolgreich umzusetzen.
✨Zeige deine Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Erkläre, wie du deren Bedürfnisse identifiziert und in klare Produktanforderungen übersetzt hast, um den Geschäftswert zu maximieren.
✨Denke an die Zukunft und Innovation
Sei bereit, über Trends in der Datenanalyse und KI zu sprechen und wie du diese in zukünftige Produkte integrieren würdest. Zeige, dass du nicht nur die aktuellen Herausforderungen verstehst, sondern auch innovative Lösungen entwickeln kannst, die das Unternehmen voranbringen.