Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design-Team und entwickle moderne Datenarchitekturen für innovative Versicherungslösungen.
- Unternehmen: Swiss Re Corporate Solutions, ein führendes Unternehmen im Bereich kommerzielle Versicherungen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Datengetriebenheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen und innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, SQL oder PySpark und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Select how often (in days) to receive an alert: Lead Data Architect (m/f/x/d, hybrid set up) About Swiss Re Corporate Solutions Swiss Re Corporate Solutions is the commercial insurance arm of the Swiss Re Group.
We provide innovative insurance solutions to large and midsized multinational corporations worldwide, helping our clients manage risk and build resilience in an increasingly complex world.
As part of our ambition to become a data-driven commercial insurer, we are strengthening our Data Architecture capability to support strategic business transformation, modern data platforms, and enterprise-wide data governance.
About the Role We are seeking an experienced Lead Data Architect to act as the senior Design Authority within the Corporate Solutions Data Architecture team.
Reporting to the Head of Data Architecture experience with CASE tools (e. g., SAP Sybase Power Designer).
Hands-on experience designing and building modern data architecture, including data warehouse, Lakehouse and end-to-end enterprise data platforms.
Strong knowledge of SQL or Py Spark for complex data analysis Experience in SDLC and Agile/SCRUM environments.
Excellent communication skills and ability to influence senior stakeholders.
Experience in information
Lead Data Architect (m/f/x/d, hybrid set up) Arbeitgeber: Crossell
Crossell bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Transformationsprojekten zu arbeiten und aktiv zur Modernisierung von Underwriting-Prozessen bei Swiss Re beizutragen. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der kontinuierlichen Verbesserung, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Gehälter und attraktive Bonusmöglichkeiten bietet. Die Lage in der Schweiz ermöglicht zudem einen hohen Lebensstandard und Zugang zu einer Vielzahl von Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Architect (m/f/x/d, hybrid set up) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Crossell zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Architect (m/f/x/d, hybrid set up) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Architect (m/f/x/d, hybrid set up) bei Crossell gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Crossell vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Crossell entscheidend sein!
