Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und unterstütze die Transformation in der Versicherungsbranche.
- Unternehmen: Swiss Re Corporate Solutions, ein führendes Unternehmen im Bereich kommerzielle Versicherungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsbasierte Boni und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem innovativen Team, das Datenexzellenz schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem dynamischen, globalen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung als Datenarchitekt mit starken analytischen Fähigkeiten.
Über Swiss Re Corporate Solutions
Swiss Re Corporate Solutions ist der kommerzielle Versicherungsarm der Swiss Re Group. Wir bieten innovative Versicherungslösungen für große und mittelständische multinationale Unternehmen weltweit an, um unseren Kunden zu helfen, Risiken zu managen und Resilienz in einer zunehmend komplexen Welt aufzubauen. Im Rahmen unseres Ziels, ein datengestützter kommerzieller Versicherer zu werden, stärken wir unsere Datenarchitekturfähigkeiten zur Unterstützung strategischer Geschäftstransformationen, moderner Datenplattformen und unternehmensweiter Datenverwaltung.
Über die Rolle
Sind Sie ein energiegeladener Datenarchitekt, der gerne mit Teams zusammenarbeitet, um außergewöhnliche datengestützte Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen? Als Datenarchitekt sind Sie verantwortlich für die Unterstützung des Unternehmensziels, ein datengestützter kommerzieller Versicherer zu werden. Sie arbeiten sowohl mit internen als auch externen Kunden und müssen über starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten verfügen, um konkurrierende Anforderungen und Einschränkungen zu erkennen und Kompromisse auszuhandeln.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- End-to-End-Datenanalyse und Lösungsdesign für Datenintegration und -demokratisierung in einem großen globalen Programm im Bereich der kommerziellen Versicherungen.
- Entwurf und Bereitstellung konzeptioneller, logischer, kanonischer und physischer Datenmodelle über Datenbereiche hinweg.
- Komplexe SQL-basierte Datenanalyse.
- Wartung der logischen und physischen Datenmodelle innerhalb eines CASE-Tools (SAP Sybase Power Designer), das sowohl SDLC- als auch Agile-Anwendungsentwicklungsansätze unterstützt.
- Zusammenarbeit mit Ihren Kunden, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und innovative Wege zu finden, um Daten in ihre täglichen Prozesse zu integrieren.
- Arbeiten Sie mit anderen Mitgliedern des Datenteams, einschließlich Datenarchitekten, Datenanalysten, Dateningenieuren und Data Scientists.
- Schaffen Sie vollständige Transparenz der Daten für technische und geschäftliche Kunden, damit sie wissen, was verfügbar ist und wie sie es nutzen können.
Über das Team
Das Team für Datenarchitektur spielt eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung des Ziels von Corporate Solutions, ein datengestützter kommerzieller Versicherer zu werden. Das Team ist verantwortlich für die Gewährleistung einer konsistenten, skalierbaren und verwalteten Datenarchitektur über die gesamte Wertschöpfungskette der Versicherung hinweg, die Underwriting, Schadensfälle, Finanzen, Betrieb, Kundenmanagement und strategische Transformationsinitiativen unterstützt.
Über Sie
- Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung als Datenarchitekt.
- Nachweisliche Erfolge und Auswirkungen.
- Nachgewiesene analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Anforderungserhebung, Analyse, Datenflüssen und Integration.
- Konzeptionelles und logisches Daten- sowie physisches Modellieren (Sybase Power Designer).
- Starkes Wissen in SQL oder PySpark für komplexe Datenanalysen.
- Erfahrung im Entwurf und in der Dokumentation komplexer Integrationsdatenflüsse aus mehreren Anwendungen, einschließlich des Designs von Data Warehouses, sowohl dimensional als auch 3NF.
- SDLC- und Agile/SCRUM-Softwareentwicklungsprozesse.
- Fähigkeit, die Strategie und Kultur einer Organisation zu verstehen und zu verinnerlichen und zur Umsetzung und Verstärkung durch Technologiearchitektur und Datenentwürfe beizutragen.
- Neugier und Begeisterung für die Erforschung, wie KI der Datenarchitektur zugutekommen kann, um intelligenteres Modellieren, schnellere Analysen, verbesserte Datenverwaltung und bessere Zusammenarbeit zwischen Ingenieur- und Geschäftsteams zu ermöglichen.
- Branchenerfahrung in der Versicherungs-/Rückversicherungsbranche ist sehr wünschenswert.
Persönliche Eigenschaften
- Strategischer und analytischer Denker.
- Starker Kommunikator und Mitarbeiter.
- Leidenschaft für Daten und architektonische Exzellenz.
- Engagiert für kontinuierliches Lernen und Verbesserung.
- Komfortabel in einem schnelllebigen, globalen Umfeld.
Für die Schweiz liegt die Grundgehaltsspanne für diese Position zwischen CHF 128.000 und CHF 192.000 (für eine Vollzeitstelle). Das spezifische Gehalt berücksichtigt die Anforderungen, den Umfang, die Komplexität und die Verantwortlichkeiten der Rolle sowie das Profil des Bewerbers, einschließlich Ausbildung/Qualifikationen, Fachwissen, Spezialisierung, Fähigkeiten und Erfahrungen. In Situationen, in denen Sie nicht alle Anforderungen erfüllen oder diese erheblich überschreiten, kann das angebotene Gehalt unter oder über dem ausgeschriebenen Bereich liegen. Neben Ihrem Grundgehalt können Sie Anspruch auf zusätzliche Vergütungen und Leistungen haben, einschließlich eines attraktiven leistungsbasierten Bonus.
Warum uns beitreten?
Dies ist eine Gelegenheit, die Zukunft der Datenarchitektur bei Swiss Re Corporate Solutions zu gestalten und unser Ziel zu ermöglichen, ein wirklich datengestützter kommerzieller Versicherer zu werden. Sie werden in einem dynamischen, globalen Umfeld arbeiten, das Neugier, Anpassungsfähigkeit und Zusammenarbeit schätzt.
Senior Data Architect (/m/f/x/d, Hybrid set up) Arbeitgeber: Crossell
Crossell bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Transformationsprojekten zu arbeiten und aktiv zur Modernisierung von Underwriting-Prozessen bei Swiss Re beizutragen. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der kontinuierlichen Verbesserung, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Gehälter und attraktive Bonusmöglichkeiten bietet. Die Lage in der Schweiz ermöglicht zudem einen hohen Lebensstandard und Zugang zu einer Vielzahl von Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect (/m/f/x/d, Hybrid set up) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Crossell zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (/m/f/x/d, Hybrid set up) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect (/m/f/x/d, Hybrid set up) bei Crossell gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Crossell vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Crossell entscheidend sein!
