Wir sind crossnative. Der Technologie- und Methodenbereich der PPI-Gruppe - und ein Team, das Digitalisierung neu denkt. Wir verbinden tiefes Fachwissen, moderne Technologien und echte Leidenschaft für Lösungen, die Wirkung entfalten.
Wir arbeiten in crossfunktionalen Teams und entwickeln Ergebnisse, die nicht nur funktionieren, sondern den Arbeitsalltag von Mitarbeiter:innen, Kund:innen und Partner:innen spürbar verbessern. Sinnstiftend, skalierbar, zukunftssicher.
Du möchtest mit den neuesten Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz arbeiten und Lösungen entwickeln, die bei unseren Kunden einen echten Unterschied machen? Willkommen bei crossnative!
Standorte: Kiel, Hamburg, Hannover (Vollzeit). Werkstudent:in Option möglich.
Deine Vorteile:
- Gestaltung von innovativen und technisch anspruchsvollen Lösungen in crossfunktionalen Teams, bereichert durch kompetente Kolleg:innen mit denen man gerne zusammenarbeitet
- Großer Freiraum für eigene Ideen und Mitgestaltung (z. B. "Open Fridays") - aktive Mitwirkung an unseren übergreifenden Unternehmenszielen ausdrücklich erwünscht
- Persönliches Wachstum durch individuelles Mentoring – hier wird jede:r jeden Tag ein Stückchen besser
- Ein strukturiertes Onboardingprogramm, das dir einen starken und gut begleiteten Start garantiert
- Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, echte Vertrauensarbeitskultur und bis zu einem Monat Workation pro Jahr
- Mehr als fünf Weiterbildungstage pro Jahr – garantiert und gewünscht
- Teamevents, Projektmeetings & Grillabende auf dem Balkon
- Und viele weitere: steuerfreier Kinderbetreuungszuschuss, Vergünstigung für Sport & Fitness, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, VWL-Zuschuss, ...
Deine Rolle:
- Du entwickelst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kunden mit Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering, häufig auf Hyperscaler-Infrastruktur wie AWS, Azure oder GCP.
- Du konzipierst und implementierst Evaluierungsstrecken für KI-Modelle und Frameworks, um die Qualität automatisierter Prozesse nachweisbar sicherzustellen.
- Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der KI-Systeme im Live-Betrieb, behebst Fehler und passt sie an neue Modellentwicklungen an.
- Du berätst interne und externe Stakeholder zu geeigneten KI-Technologien, um komplexe Ideen in Lösungen mit hohem Automatisierungsgrad zu überführen.
- Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, eignest dir fachliche Zusammenhänge an und hebst die Automatisierung aufs nächste Level.
Dein Profil:
- Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Daten- oder IT-Bezug erfolgreich abgeschlossen, idealerweise mit Master oder Promotion.
- Du bringst ein grundlegendes Verständnis von NLP mit, insbesondere von LLM-Modellen.
- Du hast praktische Erfahrung mit Python, R oder einer vergleichbaren Programmiersprache gesammelt.
- Du kannst erste eigene Datenprojekte vorweisen, sei es aus dem Studium, aus Abschlussarbeiten oder aus beruflicher Praxis.
- Statistical Thinking, Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungen, hohe Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären, zeichnen dich aus.
- Erfahrungen im Hyperscaler-Umfeld (AWS, Azure, GCP) sowie mit DevOps und MLOps sind von Vorteil.
- Für die Arbeit in Projekten bei unseren Kund:innen vor Ort bringst du eine deutschlandweite Reisebereitschaft (mind. 50%) und verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) mit.
Bei crossnative sind alle Menschen willkommen - unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlicher und geistiger Voraussetzung oder anderen Merkmalen.
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AI-/ML-Engineer (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: crossnative
crossnative ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch individuelles Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und einer echten Vertrauensarbeitskultur fördert das Unternehmen nicht nur kreative Ideen, sondern auch die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter:innen. Zudem sorgt ein strukturiertes Onboarding-Programm und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten dafür, dass jeder Tag eine Chance zur Verbesserung und zum Wachstum bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI-/ML-Engineer (m/w/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei crossnative anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI-/ML-Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei crossnative vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei crossnative klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei crossnative vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
