Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Transformation der Bildung mit KI und innovativen Lösungen.
- Arbeitgeber: 2 Hour Learning, ein Vorreiter in der personalisierten Bildung.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Vergütung von 400.000 USD/Jahr, flexible Arbeitsbedingungen und kreative Freiheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens und ermögliche Schülern außergewöhnliche Leistungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Softwarearchitektur und Cloud-Computing, Leidenschaft für datengestützte Lernwissenschaft.
- Andere Informationen: Dynamisches, innovatives Umfeld mit Fokus auf echte Auswirkungen im Bildungsbereich.
Sind Sie ein technischer Produktleiter mit tiefgreifender Ingenieurexpertise, der leidenschaftlich daran interessiert ist, Bildung durch KI zu transformieren? 2 Hour Learning sucht einen Lead Product Architect, um die Evolution unserer KI-gestützten Lernplattform voranzutreiben. Diese Rolle erfordert jemanden mit der technischen Tiefe, um auf CTO-Ebene zu agieren, dem Produktdenken, um transformative Innovationen zu leiten, und dem Engagement, diese Fähigkeiten einzusetzen, um das Potenzial der Schüler im großen Maßstab freizusetzen.
Die meisten Organisationen fügen KI konventionellen Bildungssystemen als oberflächliche Schicht hinzu. Bei 2 Hour Learning haben wir einen grundlegend anderen Ansatz gewählt: Wir haben das Schulmodell vollständig neu gestaltet, indem wir KI und Lernwissenschaften nutzen, um die Einschränkungen traditioneller Klassenzimmer zu beseitigen. Unsere Schüler machen nicht einfach Fortschritte – sie übertreffen sich selbst, erzielen mehrfach 4er und 5er in AP-Prüfungen, zeigen mehrjährige akademische Fortschritte innerhalb eines Jahres und übertreffen routinemäßig ihre eigenen Erwartungen. Wir haben gezeigt, dass die Leistung der Schüler außergewöhnliche Höhen erreicht, wenn KI als das grundlegende Betriebssystem für das Lernen dient.
Dies ist keine konventionelle Produktmanagementposition, die sich auf Benutzerfeedbackzyklen oder iterative Funktionsbereitstellungen konzentriert. Dies ist eine technische Produktbesitzrolle auf Führungsebene, in der Sie die Architektur, technische Richtung und KI-Integration in unserem gesamten Lernökosystem besitzen werden. Sie treffen kritische technische Entscheidungen, um unsere Produkte schlank, skalierbar und intensiv auf die Verbesserung der Schülerergebnisse fokussiert zu halten. Sie denken mit der Strenge eines CTO, während Sie mit der Agilität eines Produktunternehmers ausführen und Ingenieurdiziplin mit Prinzipien der Lernwissenschaft kombinieren, um kontinuierliche Innovation voranzutreiben.
Wenn Sie bereit sind, die technische Transformation der Bildung zu leiten und die Durchsetzungskraft besitzen, um diese Vision zu unterstützen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben. Dies ist Ihre Chance, die Zukunft des Lernens zu gestalten.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Pflege tiefgreifender Expertise in Bildungsprodukten zur Information strategischer Richtungen
- Erstellung technischer Spezifikationen, die kritische technische Entscheidungen definieren und Einfachheit, Effizienz und nachhaltige Skalierbarkeit betonen
- Bereitstellung generativer KI-Technologien zur Automatisierung und Optimierung von Ingenieurarbeitsabläufen, um das strategische Ziel der Minimierung manueller Anstrengungen zu unterstützen
Was Sie nicht tun werden:
- Reine Personalführung; diese Position verlässt sich stark auf Ihr technisches und geschäftliches Fachwissen
- Zeit in Besprechungen, Ausschüssen und administrativen Aktivitäten verbringen; wir haben die Managementüberhead optimiert, damit Sie sich auf die Bereitstellung von Geschäftswert durch direkte, praktische Beiträge konzentrieren können
- Hochrangige Strategien ohne Umsetzungsdetails; Ihre Anleitung muss in einem produktbezogenen Verständnis verankert sein
Hauptverantwortlichkeiten:
- Als CTO eines oder mehrerer Bildungsprodukte fungieren, kritische Kompetenzen besitzen und Geschäftswert durch fehlerfreie Ausführung und strategische Führung generieren
Grundanforderungen:
- Tiefgehende Erfahrung oder Interesse an datengestützter Lernwissenschaft
- Über 7 Jahre Erfahrung bei wichtigen Architektur- und Designentscheidungen in Softwareprojekten, wie der Anwendung von Architekturdesignmustern oder bedeutenden Open-Source-Technologien
- Über 2 Jahre Erfahrung bei Designentscheidungen, die die Nutzung von Cloud-Computing-Diensten (hauptsächlich AWS) betreffen
- Über 4 Jahre Erfahrung in Positionen mit vollständiger technischer und lieferseitiger Verantwortung für ein umsatzgenerierendes Produkt
- Erfahrung im Aufbau von Produktfunktionen, die fortgeschrittene Nutzung von Generativer KI ermöglichen
- Erfahrung in der Nutzung von Generativer KI zur Vereinfachung von Arbeitsprozessen
Über 2 Hour Learning:
Bildung ist kaputt, aber 2 Hour Learning beweist, dass es nicht so sein muss. Sie reißen das veraltete Einheitsmodell ab und ersetzen es durch KI-gesteuertes personalisiertes Lernen, das Kindern hilft, Akademiker in nur zwei Stunden pro Tag zu meistern. Mit Schülern, die konstant in den nationalen Top 1-2% rangieren und die besten 20% ein erstaunliches Wachstum von 6,5x erreichen, beweisen sie, dass intelligenteres Lernen möglich ist. Bei 2 Hour Learning zählen Talent und Leistung.
Sie bieten eine dynamische, campus- und remote-freundliche Umgebung, in der Innovatoren, Pädagogen und KI-Spezialisten Teil der Lösung eines kaputten Schulsystems sein können. 2 Hour Learning programmiert das Lernen für die KI-Ära neu.
So reparieren sie es:
Es gibt so viel zu besprechen für diese aufregende Rolle, und der Platz hier ist begrenzt. Drücken Sie die Bewerben-Schaltfläche, wenn Sie dies interessant fanden und mehr erfahren möchten. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.
Zusammenarbeit mit uns:
Dies ist eine Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche), langfristige Position. Die Position ist sofort verfügbar und erfordert den Abschluss eines unabhängigen Vertrags mit Crossover als Auftragnehmer. Das Vergütungsniveau für diese Rolle beträgt 200 USD/Stunde, was 400.000 USD/Jahr entspricht, vorausgesetzt, 40 Stunden pro Woche und 50 Wochen pro Jahr. Der Zahlungszeitraum ist wöchentlich.
Lead Product Architect, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD Arbeitgeber: Crossover
Kontaktperson:
Crossover HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Product Architect, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei 2 Hour Learning. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über AI und Lernwissenschaften auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu geben, die deine Fähigkeiten als Lead Product Architect unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Bildung und Technologie! Teile in Gesprächen oder Interviews, wie du die Zukunft des Lernens siehst und welche innovativen Ideen du einbringen könntest, um die Mission von 2 Hour Learning zu unterstützen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du die Möglichkeit, deine Bewerbung individuell zu gestalten und uns zu zeigen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Product Architect, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns deine Leidenschaft für Bildung und Technologie. Wir suchen nach echten Menschen, die unsere Vision teilen und bereit sind, die Zukunft des Lernens zu gestalten.
Technische Expertise hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar darstellst. Wir wollen sehen, wie du komplexe Architekturentscheidungen getroffen hast und welche Rolle du in der Entwicklung von AI-gestützten Produkten gespielt hast.
Kreativität zeigen: Nutze die Gelegenheit, um innovative Ideen zu präsentieren, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Wir schätzen kreative Ansätze zur Problemlösung und möchten wissen, wie du das Lernen revolutionieren würdest.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Zukunft des Lernens zu arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Crossover vorbereitest
✨Verstehe die Mission von 2 Hour Learning
Mach dich mit der Vision und den Werten von 2 Hour Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch leidenschaftlich daran interessiert bist, wie AI das Lernen revolutionieren kann. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast, die den Lernerfolg gefördert haben.
✨Technische Expertise demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine tiefgehende technische Expertise zu präsentieren. Sei bereit, über spezifische Architekturentscheidungen zu sprechen, die du getroffen hast, und erkläre, wie diese Entscheidungen zur Effizienz und Skalierbarkeit beigetragen haben. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen zur strategischen Vision stellen
Zeige dein Interesse an der langfristigen Strategie von 2 Hour Learning, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen bei der Implementierung von AI sieht, und wie du als Lead Product Architect dazu beitragen kannst, diese zu überwinden. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zukunft des Unternehmens.
✨Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten hervorheben
In dieser Rolle wird erwartet, dass du kreative Lösungen für komplexe Probleme findest. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu teilen, in denen du innovative Ansätze zur Lösung technischer Herausforderungen gefunden hast. Betone, wie du generative AI genutzt hast, um Arbeitsabläufe zu optimieren und manuelle Prozesse zu minimieren.