Learning Designer, 2 Hour Learning (Remote) - $60,000/year USD
Learning Designer, 2 Hour Learning (Remote) - $60,000/year USD

Learning Designer, 2 Hour Learning (Remote) - $60,000/year USD

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Crossover

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte das Lernen neu mit KI-gestützten Analysen und Coaching-Sitzungen.
  • Arbeitgeber: 2 Hour Learning revolutioniert die Bildung mit innovativen Ansätzen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer Bewegung, die das Lernen für Kinder transformiert und beschleunigt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und eine freundliche, unterstützende Haltung gegenüber Schülern.
  • Andere Informationen: Dynamisches, kreatives Umfeld mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Kinder absolvieren einen ganzen Tag voller akademischer Inhalte in zwei intensiv produktiven Stunden und verbringen ihre Nachmittage mit dem Starten von Podcasts, dem Malen von Wandgemälden oder dem Meistern von Rückwärtssaltos. Dies ist das 2-Stunden-Lernmodell, das Alpha Anywhere antreibt – und Sie werden der Stratege sein, der seine Leistung aufrechterhält und seine Entwicklung gestaltet. Von jedem Ort mit zuverlässigem Internetzugang aus werden Sie Ströme von KI-generierten Leistungskennzahlen in präzise, gut getimte Interventionen umwandeln, die jeden Lernenden zu 90 % Meisterschaft und mehr führen. Wenn ein Schüler auf ein Hindernis stößt, führen Sie eine Live-Coaching-Sitzung durch, beseitigen sofort die Barriere und stellen dessen Schwung mit neuem Vertrauen wieder her. Gleichzeitig analysieren Sie detaillierte Leistungsdatensätze der Schüler, identifizieren verborgene Muster, die das volle Potenzial der Kinder offenbaren, und entwickeln KI-Funktionen der nächsten Generation, die das Lerntempo verdoppeln können.

Was Sie tun werden:

  • Erstellung hochpräziser akademischer Datenberichte und Durchführung methodischer Analysen zur Identifizierung von Problemen, Erkennung von Anomalien und Einleitung von Korrekturen innerhalb eines Zeitraums von 48 Stunden.
  • Durchführung dringender „Rettungs“-Sitzungen und Erleichterung von Coaching-Gesprächen nach der Bewertung, um Blockaden zu beseitigen, Wissensdefizite von Fehlern zu unterscheiden und die Motivation der Schüler aufrechtzuerhalten.
  • Bewertung und Bereitstellung neuer Bildungsanwendungen und -materialien sowie Prototyping von KI/LLM-Lösungen zur Verbesserung der Lernmethoden und zur Bewältigung spezifischer Herausforderungen.
  • Zusammenarbeit mit der Führungsebene zur Verfeinerung von Instrumenten, Dashboards und Meisterschaftsbenchmarks, während der KI-Tutor voranschreitet.

Was Sie nicht tun werden:

  • Endlose Meetings besuchen oder generische Präsentationsunterlagen liefern, ohne Einblick in tatsächliche Ergebnisse zu haben.
  • Aufgaben bewerten, Unterrichtspläne erstellen oder traditionelle Bildungsprogramme durchführen – KI und Innovation treiben unseren Ansatz an.
  • In abstrakter Strategie ohne Ausführung arbeiten oder sich auf sich wiederholende Aufgaben beschränken – diese Position ist praktisch und dynamisch.

Grundanforderungen:

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Datenwissenschaft oder einer vergleichbaren Rolle, Bildung, EdTech oder einer Position zur Unterstützung von Schülern mit sowohl analytischen als auch zwischenmenschlichen Dimensionen.
  • Kompetenz in der Datenanalyse mit Google Sheets (Suchen, Pivot-Tabellen, Filtern).
  • Starke emotionale Intelligenz, effektive Kommunikationsfähigkeiten und einen kinderfreundlichen Coaching-Ansatz.
  • Erfahrung in der Erstellung von Workflows und Automatisierungen mit KI.

Wünschenswerte Anforderungen:

  • Grundlagen in der Lernwissenschaft, Bildungstheorie oder nachgewiesener Erfolg bei der Verbesserung von Ergebnissen durch datengestützte Strategien.
  • Vertrautheit mit generativer KI, Aufforderungsmethoden und grundlegenden Programmierkenntnissen (Python, JavaScript usw.) zur Abfrage von KI-APIs.

Über 2 Hour Learning: Bildung ist kaputt, aber 2 Hour Learning beweist, dass es nicht so sein muss. Sie reißen das veraltete Einheitsmodell ab und ersetzen es durch KI-gesteuertes personalisiertes Lernen, das Kindern hilft, akademische Inhalte in nur zwei Stunden pro Tag zu meistern. Mit Schülern, die konstant in den nationalen Top 1-2 % rangieren und die besten 20 % ein erstaunliches Wachstum von 6,5× erreichen, beweisen sie, dass intelligenteres Lernen möglich ist. Bei 2 Hour Learning zählen Talent und Leistung. Sie bieten eine dynamische, campus- und remote-freundliche Umgebung, in der Innovatoren, Pädagogen und KI-Spezialisten Teil der Lösung eines kaputten Schulsystems sein können. 2 Hour Learning programmiert das Lernen für das KI-Zeitalter neu.

So reparieren sie es: Es gibt so viel zu besprechen für diese aufregende Rolle, und der Platz hier ist begrenzt. Drücken Sie die Bewerben-Schaltfläche, wenn Sie dies interessant fanden und mehr erfahren möchten. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Arbeiten mit uns: Dies ist eine Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche), langfristige Position. Die Position ist sofort verfügbar und erfordert den Abschluss eines unabhängigen Vertrags mit Crossover als Auftragnehmer. Das Entgelt für diese Rolle beträgt 30 USD/Stunde, was 60.000 USD/Jahr entspricht, vorausgesetzt, 40 Stunden pro Woche und 50 Wochen pro Jahr. Der Zahlungszeitraum ist wöchentlich. Konsultieren Sie www.crossover.com/help-and-faqs für weitere Details zu diesem Thema.

Learning Designer, 2 Hour Learning (Remote) - $60,000/year USD Arbeitgeber: Crossover

2 Hour Learning ist ein innovativer Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und technologische Fortschritte im Bildungsbereich gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung und die Nutzung von KI zur Verbesserung des Lernens, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, bedeutende Auswirkungen auf die Bildung von Kindern zu haben, während sie gleichzeitig von flexiblen Arbeitsbedingungen und einer positiven Unternehmenskultur profitieren. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv an der Neugestaltung des Bildungssystems mitzuwirken.
Crossover

Kontaktperson:

Crossover HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Learning Designer, 2 Hour Learning (Remote) - $60,000/year USD

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen! Wenn du während des Gesprächs authentisch und motiviert rüberkommst, hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Neuigkeiten informieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Learning Designer, 2 Hour Learning (Remote) - $60,000/year USD

Datenanalyse
Emotionale Intelligenz
Kommunikationsfähigkeiten
Coaching-Ansatz für Kinder
Erfahrung in der Datenwissenschaft
Kenntnisse in Google Sheets (Suchen, Pivot-Tabellen, Filtern)
Workflow- und Automatisierungserstellung mit KI
Vertrautheit mit Generativer KI
Grundlagen der Lernwissenschaft
Bildungstheorie
Programmierungskenntnisse (Python, JavaScript)
Analytische Fähigkeiten
Interpersonelle Fähigkeiten
Fähigkeit zur Identifizierung von Wissensdefiziten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die unsere Mission verstehen und unterstützen.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse oder Bildung. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser einzuschätzen.

Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und prägnant. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht verstehen können. Wir wollen wissen, was du denkst und wie du arbeitest!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Crossover vorbereitest

Verstehe die 2-Stunden-Lernmethode

Mach dich mit dem Konzept der 2-Stunden-Lernmethode vertraut. Überlege dir, wie du diese Methode in deiner Rolle als Learning Designer unterstützen kannst und welche spezifischen Strategien du vorschlagen würdest, um die Lernergebnisse zu maximieren.

Datenanalyse im Fokus

Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, bei denen du Daten genutzt hast, um Lernprozesse zu optimieren oder Probleme zu identifizieren.

Emotionale Intelligenz zeigen

Da die Rolle auch Coaching-Sitzungen umfasst, ist es wichtig, deine emotionale Intelligenz zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit Schülern oder Kollegen kommuniziert hast, um Hindernisse zu überwinden und Motivation zu fördern.

Innovative Ansätze präsentieren

Sei kreativ und denke über innovative Ansätze nach, die du in die Rolle einbringen könntest. Bereite einige Ideen vor, wie du KI-gestützte Lösungen entwickeln oder bestehende Methoden verbessern könntest, um das Lernen zu beschleunigen.

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Standort: Berlin
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