Research Engineer

Research Engineer

Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und trainiere KI-Modelle im Bereich Audio, um innovative Produkte zu gestalten.
  • Unternehmen: ElevenLabs, ein führendes Unternehmen für KI-Forschung und -Produkte.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildung, jährliche Teamreisen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, globales Team mit zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Bewegung in der KI und hinterlasse einen bleibenden Eindruck.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in KI, Leidenschaft für Problemlösung und kreative Ansätze.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

About The Role

  • About Eleven Labs Eleven Labs is an AI research and product company transforming how we interact with technology.

We launched in January 2023 with the first human-like AI voice model.

Today, we serve millions of users and thousands of businesses - from fast-growing startups to large enterprises like Deutsche Telekom and Meta.

Our investors are some of the world's most prominent, including Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth and Sequoia.

We've raised $781M in funding and our last valuation was $11B - multiples of 11, always.

We have expanded from voice into three main platforms

  • Eleven Agents enables businesses to deliver seamless and intelligent customer experiences, with the integrations, testing, monitoring, and reliability necessary to deploy voice and chat agents at scale.
  • Eleven Creative empowers creators and marketers to generate and edit speech, music, image, and video across 70+ languages.
  • Eleven API gives developers access to our leading AI audio foundational models.

Everything we do is the result of the creativity and commitment of our team - builders doing the best work of their lives.

We are researchers, engineers, and operators.

IOI medalists and ex-founders.

If you want to work hard and create lasting positive impact, we want to hear from you.

  • How we work
  • High-velocity: Rapid experimentation, lean autonomous teams, and minimal bureaucracy.
  • Impact not job titles: We don’t have job titles. Instead, it’s about the impact you have. No task is above or beneath you.
  • AI first: We use AI to move faster with higher-quality results. We do this across the whole company—from engineering to growth to operations.
  • Excellence everywhere: Everything we do should match the quality of our AI models.
  • Global team: We prioritize your talent, not your location.
  • What we offer
  • Innovative culture: You’ll be part of a generational opportunity to define the trajectory of AI, surrounded by a team pushing the boundaries of what’s possible.
  • Growth paths: Joining Eleven Labs means joining a dynamic team with countless opportunities to drive impact - beyond your immediate role and responsibilities.
  • Learning & development : Eleven Labs proactively supports professional development through an annual discretionary stipend.
  • Social travel : We also provide an annual discretionary stipend to meet up with colleagues each year, however you choose.
  • Annual company offsite: Each year, we bring the entire team together in a new location - past offsites have included Croatia and Italy.
  • Co-working : If you’re not located near one of our main hubs, we offer a monthly co-working stipend.
  • About the role We are looking for a Research Engineer to join the research team at Eleven Labs.

You'll work at the frontier of audio AI, shaping the models behind products used by millions of people.

You will thrive in this role if you enjoy

  • Training state-of-the-art models - across any modality.
  • Pushing existing models further through post-training, data curation, architectural improvements, and novel training paradigms.
  • Designing rigorous benchmarks and evaluations that tell us whether a new model iteration is genuinely better - and why.
  • Requirements We do not require any formal certifications or degrees.

Instead, we are seeking enthusiastic engineers who can showcase solving impressively hard problems with artifacts such as past projects, designs, or Git Hub contributions.

Ideally you bring

  • 3+ years of experience in the field of AI, with an emphasis on implementing, training, and improving machine learning models.
  • Demonstrated capacity to autonomously evaluate novel concepts or enhance existing machine learning projects, potentially contributing to published work.
  • Experience conducting exploratory research to improve the quality of gathered data.
  • Location This role is remote and can be executed globally.

If you prefer, you can work from our offices in London, New York, San Francisco, and Warsaw.

We are an equal opportunity employer and do not discriminate on the basis of race, religion, national origin, gender, sexual orientation, age, veteran status, disability or other legally protected statuses.

Skills

  • Data Science & Analytics

Research Engineer Arbeitgeber: CrossTalent

ElevenLabs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative Kultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Entwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch jährliche Stipendien für Weiterbildung und soziale Reisen. Die globale Teamstruktur ermöglicht es Talenten aus der ganzen Welt, zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Technologie zu haben.

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Kontaktdaten:

CrossTalent Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CrossTalent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-Model-Training
Datenkuratierung
Architektonische Verbesserungen
Entwicklung neuer Trainingsparadigmen
Benchmark-Design
Evaluierung von Modellen
Explorative Forschung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Engineer bei CrossTalent gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CrossTalent vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CrossTalent entscheidend sein!