Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung und Optimierung von Erdbeobachtungsdatenverarbeitungssystemen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem vielfältigen, hoch bewerteten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Benefits und unbegrenztes Einkommenspotenzial.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdbeobachtung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenverarbeitung und Systemengineering, Kenntnisse in Linux und Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unterstützen Sie die nächsten Generation von Erdbeobachtungs-Ground-Segment-Diensten, die zur Verarbeitung großer Mengen von Satellitendaten und operativen Ingenieurtätigkeiten beitragen!
IHRE MISSION
- Unterstützung der Ingenieur-, Wartungs- und Evolutionsaktivitäten der Copernicus-Datenverarbeitungsdienste innerhalb operativer Ground-Segment-Umgebungen
- Beitrag zur Entwicklung, Integration und Optimierung von Datenverarbeitungspipelines für die Erdbeobachtung
- Unterstützung bei der operativen Überwachung, Fehlersuche und Leistungsanalyse
- Teilnahme an systemtechnischen Lebenszyklusaktivitäten über Entwicklungs-, Integrations-, Validierungs- und Betriebsphasen
- Unterstützung von Verifizierungs- und Validierungsaktivitäten (V&V) im Zusammenhang mit Datenverarbeitungssystemen und -diensten
- Beitrag zur Anomalieforschung, Ursachenanalyse und Nachverfolgung von Lösungen
- Unterstützung von Automatisierungs-, kontinuierlichen Verbesserungs- und Servicezuverlässigkeitsinitiativen
- Sicherstellung der Einhaltung geltender Standards, betrieblicher Verfahren und Programmvorgaben
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, Betrieb und externen Interessengruppen in einem internationalen Umfeld
IHRE ERFAHRUNG & TALENTE
- Nachweisliche Erfolge im Bereich Datenverarbeitungsingenieurwesen, Ground Segment oder operativen Systemumgebungen
- Starkes Verständnis der Prozesse im Systemengineering-Lebenszyklus
- Erfahrung in der Erdbeobachtung, Satellitenbetrieb oder Raumfahrtsystemumgebungen
- Erfahrung in der operativen Überwachung, Fehlersuche und Integrationsaktivitäten
- Kenntnisse in Linux-Umgebungen und Skript-/Programmiersprachen wie Python, Java oder C++
- Vertrautheit mit Cloud-, verteilten Systemen, Kubernetes, Docker oder CI/CD-Umgebungen wird als Vorteil angesehen
- Erfahrung mit Verifizierungs-, Validierungs- und operativen Dienstaktivitäten
- Fließende Englischkenntnisse
ANGEBOTENE VORTEILE
- Gestalten Sie die Zukunft der Arbeit: Wir sind ein diverses Team, das konstant 5-Sterne-Bewertungen auf Glassdoor und Kununu erhält und mit mehreren New Work Pioneer Awards ausgezeichnet wurde – bereit, Ihnen zu helfen, Ihren eigenen Weg des Wachstums und des Glücks zu gestalten
- Setzen Sie Ihre individuellen Arbeitszeiten: Unser Tandemansatz hilft Ihnen, sich Ihrem Rhythmus anzupassen - Frühaufsteher oder Nachtmensch, arbeiten oder Pausen machen, arbeiten, wenn Sie am besten sind
- Individuell gestaltbarer Vorteilsstapel: Wir helfen Ihnen, Ihr eigenes Menü zu erstellen - Leistungsprämien, zusätzliche Urlaubstage, Sabbaticals, Mobilitätsunterstützung, Kinder-/Haustierbetreuung usw., was auch immer Ihnen wichtig ist
- Unbegrenztes Einkommenspotenzial – Unsere unbegrenzten Provisionen haben keine territorialen Grenzen – Idealist, Opportunist, Materialist, Ihr Einfluss treibt direkt Ihr Einkommen an
- Beschleunigen Sie Ihre persönliche Entwicklung – Profitieren Sie von unserem Elite-C-Level-Netzwerk – Coaching, Mentoring, Schulungen, Zertifizierungen, was auch immer Ihnen hilft, persönlich und beruflich zu wachsen
PERFEKTE ÜBEREINSTIMMUNG? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
FRAGEN? Bitte kontaktieren Sie Alejandra unter: +49 30 233 291 757
EMPFEHLUNGEN? Wir belohnen die erfolgreiche Platzierung Ihrer Empfehlung mit 500 EUR.
Data Processing Engineer - Ground Segment Arbeitgeber: CROWDCONSULTANTS
Als Sales Manager Erdgas (m/w/d) profitieren Sie von der einzigartigen Kombination aus unternehmerischer Freiheit und der Unterstützung eines etablierten globalen Konzerns. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Eigenverantwortung, während wir Ihnen attraktive Vergütungspakete und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Genießen Sie flexible Arbeitsbedingungen und ein starkes Netzwerk in der Energiebranche, um Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Processing Engineer - Ground Segment erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CROWDCONSULTANTS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Processing Engineer - Ground Segment mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Processing Engineer - Ground Segment bei CROWDCONSULTANTS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CROWDCONSULTANTS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CROWDCONSULTANTS entscheidend sein!
