Data Scientist

Tens of thousands of Kreuzfahrturlaub-Enthusiasten verlassen sich bereits auf unsere Dienstleistungen. Jetzt wollen wir den nächsten Schritt gehen und unsere innovativen Services unseren B2B-Partnern anbieten. Das ist der Punkt, an dem Sie ins Spiel kommen: Sie lieben es, Daten zu analysieren, haben die Fähigkeit, Zusammenhänge zu verstehen und Daten zu verknüpfen. Unsere Vision ist es, der weltweit intelligenteste B2B-Kreuzfahrtberater zu werden. Unser investorengefördertes Travel-Tech-Startup mit Sitz im Herzen von Hannover (Deutschland) setzt konsequent auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Big Data. Wir analysieren ständig riesige Datenmengen, extrahieren das Wesentliche und fügen Intelligenz hinzu. Unsere Zusammenarbeit mit der lokalen Universität TNT / Leibniz Universität stellt sicher, dass wir immer auf dem neuesten Stand der maschinellen Lerntechnologien sind.

Ihre Rolle an Bord

• Arbeiten Sie eng mit einem interdisziplinären Team aus Produktmanagement, Software-Ingenieuren, Experten für maschinelles Lernen und Wissenschaftlern der Universität Hannover zusammen.
• Verstehen Sie die bestehenden Algorithmen und Prozesse und entwickeln Sie Werkzeuge zur Verbesserung der Erklärbarkeit, Beobachtbarkeit und Leistung von Algorithmen und Systemen.
• Rahmen und führen Sie komplexe Analysen und Modellierungen durch, um unser Verständnis von kreuzfahrtbezogenen Trends zu vertiefen.
• Nutzen Sie maschinelles Lernen und Big Data-Tools für große und komplexe Daten, um unsere datengestützten Beratungsfähigkeiten zu vertiefen.
• Verknüpfen Sie heterogene Daten, um die Beziehungen innerhalb der zugrunde liegenden Daten zu finden.
• Erfahrung in der Verarbeitung, Filterung und Präsentation großer Datenmengen aus verschiedenen Produktgruppen und Geschäftsbereichen.
• Identifizieren Sie proaktiv Datensätze und entdecken Sie Beziehungen, die mit Data Science angereichert werden können.
• Entwickeln Sie eigene Modelle des maschinellen Lernens, die die Berechnungsgenauigkeit erhöhen und das interne Verständnis verbessern.
• Bleiben Sie über die neuesten Forschungen, Best Practices informiert und fördern Sie deren Einführung im Unternehmen.

Ihr Profil an Bord

• MSc oder PhD in einem quantitativen Bereich wie Maschinelles Lernen, Mathematik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder 4 Jahre Erfahrung in diesem Bereich.
• Erfahrung mit stochastischer Programmierung oder anderen mathematischen Optimierungsproblemen.
• Starke Erfahrung mit Data Mining, maschinellem Lernen, statistischen Modellierungswerkzeugen und zugrunde liegenden Algorithmen.
• Sehr gute Kenntnisse in einer Skript- oder Programmiersprache (z.B. Python, TensorFlow, R, Matlab oder ähnlich).
• Extrem starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Eine starke Leidenschaft für und umfangreiche Erfahrung in der Durchführung empirischer Forschung und der Beantwortung schwieriger Fragen mit Daten.
• 2+ Jahre relevante Berufserfahrung in einer analytischen Rolle, die Datenextraktion, Analyse, statistische Modellierung und Kommunikation umfasst.
• 2+ Jahre Erfahrung mit Datenabfragesprachen (z.B. SQL, NoSQL, Hadoop/Hive).
• Starke Erfahrung mit Business-Reporting-Tools wie Tableau, Amplitude oder ähnlichem.
• Komfortabel in der Zusammenarbeit mit Ingenieuren, um Datenwissenschaftsimplementierungen in der Produktion zu identifizieren und zu übernehmen.
• Denken Sie außerhalb der Box, um innovative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.
• Teamplayer, der verantwortungsbewusst, organisiert und zielorientiert ist.
• Nutzung moderner Cloud-Infrastruktur (GCP/AWS), um Probleme effizient zu lösen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Arbeiten einem nicht-technischen Publikum zu kommunizieren.
• Fließende Kommunikation in Englisch ist ein Muss.

Was wir bieten

• Viel Freiheit und Möglichkeiten, sich selbst und unser Produkt weiterzuentwickeln.
• Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der TNT / Leibniz Universität Hannover.
• Ein attraktives Vergütungsmodell, einschließlich virtueller Unternehmensanteile und 30 Urlaubstage.
• Ein Job mit netten und internationalen Kollegen sowie direktem Kontakt zu den Gründern.
• Ein Co-Working-Büro in Hannover oder die Möglichkeit, remote mit flexiblen Arbeitszeiten zu arbeiten.
• Wir wollen Sie so, wie Sie sind, seien Sie einfach Sie selbst - kein Dresscode oder andere lästige Störungen.
• Ein cooles Startup-Gefühl und eine entspannte Atmosphäre.