Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für innovative B2B-Lösungen im Reisebereich.
- Unternehmen: Ein aufstrebendes Travel-Tech-Startup mit Sitz in Hannover.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Teamkultur und enge Zusammenarbeit mit der Leibniz Universität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit KI und Big Data.
- Qualifikationen: MSc/PhD in einem quantitativen Bereich oder 4 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Tens of thousands of Kreuzfahrturlaub-Enthusiasten verlassen sich bereits auf unsere Dienstleistungen. Jetzt wollen wir den nächsten Schritt gehen und unsere innovativen Services unseren B2B-Partnern anbieten. Das ist der Punkt, an dem Sie ins Spiel kommen: Sie lieben es, mit Daten zu arbeiten, wissen, wie man Erkenntnisse gewinnt und diese nutzt, um Empfehlungen abzugeben, die die Konversion der Kunden steigern.
Unsere Vision ist es, der weltweit intelligenteste B2B-Kreuzfahrtberater zu werden. Unser investorengefördertes Travel-Tech-Startup hat seinen Sitz im Herzen von Hannover (Deutschland) und setzt konsequent auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Big Data. Wir analysieren ständig riesige Datenmengen, extrahieren das Wesentliche und fügen Intelligenz hinzu. Unsere Zusammenarbeit mit der lokalen Universität TNT / Leibniz Universität stellt sicher, dass wir immer auf dem neuesten Stand der maschinellen Lerntechnologien sind.
Ihre Rolle an Bord:
- Arbeiten Sie eng mit einem interdisziplinären Team aus Produktmanagement, Software-Ingenieuren und Wissenschaftlern der Universität Hannover zusammen.
- Entwerfen, prototypisieren und verfeinern Sie Algorithmen sowie daten- und ML-gesteuerte Funktionen.
- Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in bot-spezifische Journeys / Workflows.
- Seien Sie verantwortlich und übernehmen Sie die Verantwortung für unsere konversationalen Service-Lösungen unter Verwendung von Voicebots und verwandten Integrationen.
- Entwickeln und implementieren Sie ML-Modelle und -Funktionen sowie die Nutzung von Drittanbieter-APIs und vortrainierten Modellen, wenn dies angemessen ist.
- Tragen Sie zum gesamten Lebenszyklus von ML/Datenmodellen bei: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung und Pipeline, Modellierung, Feinabstimmung und Bereitstellung.
- Verbessern Sie die Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Leistung bestehender Modelle.
- Entwerfen und erstellen Sie neue Daten-Workflows und setzen Sie diese für Benutzer um.
- Teilen und artikulieren Sie statistische Analysen, Modellierungen, Experimente und Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Integrieren Sie die ML- und KI-Technologien, die einen hohen Einfluss auf unsere Prozesse haben, in skalierbarer Weise.
- Bleiben Sie über die neuesten Forschungen, Best Practices informiert und fördern Sie deren Einführung im Unternehmen.
Ihr Profil an Bord:
- MSc oder PhD in einem quantitativen Bereich wie Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder 4 Jahre Erfahrung in diesem Bereich.
- Starke Grundlagen in den besten Praktiken der Softwareentwicklung, die den Aufbau von Produkten auf Weltklasse-Niveau ermöglichen, einschließlich Architekturdesignprinzipien, Codierungsstandards, Tests und kontinuierlicher Integration / Bereitstellung.
- Sehr gute Kenntnisse in einer Skript- oder Programmiersprache (z.B. Python, TensorFlow, Scala, C++ oder ähnlich).
- Erfahrung in NLP, NLTK, Spicy und anderen Bibliotheken ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Erstellung von Chatbot- / virtuellen Assistentenanwendungen ist von Vorteil.
- Denken Sie außerhalb der Box, um innovative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.
- Teamplayer, der verantwortungsbewusst, organisiert und zielorientiert ist.
- Kenntnisse in der Umsetzung von End-to-End-Projekten.
- Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung von Dienstleistungen mit AI- / ETL- / Big Data-Technologien, maschinellem Lernen.
- Nutzung moderner Cloud-Infrastrukturen (GCP/AWS), um Probleme effizient zu lösen.
- Gute Kenntnisse in modernen Empfehlungskonzepten.
- Fließende Kommunikation in Englisch ist ein Muss.
Was wir bieten:
- Viel Freiheit und Möglichkeiten zur persönlichen und produktbezogenen Entwicklung.
- Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der TNT / Leibniz Universität Hannover.
- Ein attraktives Vergütungsmodell, einschließlich virtueller Unternehmensanteile und 30 Urlaubstage.
- Ein Job mit netten und internationalen Kollegen sowie direktem Kontakt zu den Gründern.
- Ein Co-Working-Büro in Hannover oder die Möglichkeit, remote mit flexiblen Arbeitszeiten zu arbeiten.
- Wir möchten Sie so, wie Sie sind – seien Sie einfach Sie selbst – kein Dresscode oder andere störende Unterbrechungen.
- Ein cooles Startup-Gefühl und eine entspannte Atmosphäre.
Machine Learning Specialist Arbeitgeber: Cruisewatch, Gmbh
Als innovatives Reise-Tech-Startup im Herzen von Hannover bieten wir Data Scientists die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf künstlicher Intelligenz und Big Data setzt. Unsere enge Zusammenarbeit mit der Leibniz Universität Hannover garantiert Zugang zu den neuesten Technologien und fördert kontinuierliches Lernen. Wir bieten ein attraktives Vergütungsmodell, flexible Arbeitszeiten und ein entspanntes Arbeitsklima, in dem Vielfalt geschätzt wird und jeder die Freiheit hat, er selbst zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cruisewatch, Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Specialist bei Cruisewatch, Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cruisewatch, Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cruisewatch, Gmbh entscheidend sein!
