Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Datenmanagement für humanoide Roboter und sorge für qualitativ hochwertige Datensätze.
- Unternehmen: Hexagon Robotics, ein führendes Unternehmen in der Präzisionsmessung mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobilitätsgutschrift, Bonusprogramm und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Kultur mit flachen Hierarchien und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: MSc in Ingenieurwesen und Erfahrung im Datenmanagement sowie in der Zusammenarbeit mit externen Partnern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon – einem globalen Marktführer in der Präzisionsmessung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.
Wir suchen einen Manager für unser Data Generation Team, der die End-to-End-Strategie und -Ausführung für Datengenerierung und Datensammlung im Bereich Robotics R&D verantwortet. Sie werden die Funktion aufbauen und leiten, die sicherstellt, dass die R&D-Teams die bestmöglichen Daten für Training und Tests haben – verfügbar, zugänglich, umsetzbar, genau und kuratiert.
Dies umfasst die Auswahl des besten Ansatzes (interne Fähigkeiten vs. externe Partner), das Management von Dienstleistern und Partnerschaften für skalierbare Datensammlung/-generierung sowie die Koordination mit MLOps, um die ordnungsgemäße Kuratierung und Zugänglichkeit der Daten sicherzustellen. Technisches Fachwissen in Robotik/ML ist hilfreich, aber diese Rolle dreht sich hauptsächlich um Datenmanagement und außergewöhnliche Ausführung.
Ihre Mission
- Eigentum und Koordination der Datengenerierung, Datensammlung und Datenverwaltung für humanoide Robotik (End-to-End)
- Definition und Implementierung der Daten-Roadmap mit R&D-Stakeholdern und Einrichtung eines skalierbaren Liefermodells (interne Experten + externe Anbieter), um schnell auf sich ändernde Anforderungen zu reagieren
- Definition und periodische Erweiterung der multimodalen Datensätze, die erforderlich sind, um die Engineering-Ziele zu erreichen
- Verwaltung der Datensätze über ihren gesamten Lebenszyklus und Nutzung von Best-in-Class-Tools und -Plattformen, um Verfügbarkeit, Zugänglichkeit, Sicherheit, Governance und Compliance sicherzustellen
- Agieren als zentraler Datenverwalter über multimodale Datensätze
- Festlegung von Qualitätsstandards, Akzeptanzkriterien und Datenhygienepraktiken über Quellen (Teleoperation, Demos, Simulation, Partner) mit klaren KPIs, die verfolgt und gemessen werden
- Partnerschaft mit Imitation Learning, Control, Simulation und MLOps-Teams sowie Koordination externer Lieferanten, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten rechtzeitig geliefert werden
Ihr Skillset
- MSc oder gleichwertig in Ingenieurwissenschaften
- Unternehmerische, ergebnisorientierte Denkweise; Leidenschaft für Robotik und Daten
- Erfahrung im Management externer Lieferanten/Dienstleister und Partnerschaften
- Erfahrung in der Definition von Prozessen und KPIs für großangelegte Datengenerierung, Qualitätssicherung und Lieferung
- Erfahrung mit Teleoperation/Datenbeschaffung ist von Vorteil
- Technisches Verständnis der Datenbedürfnisse in Robotik/ML ist ein starkes Plus (dies ist keine typische R&D-Rolle)
- Starke Programm-/Projektmanagement- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten (mehrere R&D-Teams + Anbieter)
- Erfahrung im Management von Mitarbeitern/Teamaufsicht ist von Vorteil
Was Sie erhalten
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance
- CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltige Pendelwege
- Bonussystem & starke Pensionsbeiträge
- Maßgeschneiderte Schulungs- & Entwicklungsmöglichkeiten
- Umzugshilfe für einen reibungslosen Start
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung
- Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt
- Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert
Manager - Data Generation Team (f/m/d) Arbeitgeber: CS Caritas Socialis GmbH
CS Caritas Socialis GmbH in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Robotik zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Vorteile wie Boni und Mobilitätsgutschriften. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur sowie die Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung machen CS Caritas Socialis zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Software-Ingenieure.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager - Data Generation Team (f/m/d) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie CS Caritas Socialis GmbH in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Manager - Data Generation Team (f/m/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei CS Caritas Socialis GmbH zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager - Data Generation Team (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei CS Caritas Socialis GmbH im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CS Caritas Socialis GmbH vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu CS Caritas Socialis GmbH passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
