Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Datenstrategien für humanoide Roboter entwickelt und umsetzt.
- Unternehmen: Hexagon Robotics, führend in präziser Messung und humanoider Robotik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobilitätsguthaben, Bonus und starke Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Internationale Kultur mit flachen Hierarchien und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Führung technischer Teams erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon – einem globalen Marktführer in der Präzisionsmessung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.
Wir suchen einen technischen Leiter, der starkes Systemdenken mit effektiver Ingenieurs- und Personalführung kombinieren kann. Sie werden unser Data Flywheel-Team leiten, das für die Sammlung, Kuratierung, Qualitätssicherung und cloudbasierte Speicherung multimodaler Daten verantwortlich ist, die unsere verkörperten KI-Modelle antreiben. Ihre Mission ist es, unsere Strategie zum Aufbau eines grundlegenden Datensatzes zu entwerfen und umzusetzen, der groß angelegte Vision-Language-Action (VLA) Modelle für humanoide Roboter ermöglicht. Ihre Führung wird direkt bestimmen, wie schnell AEON fähiger, zuverlässiger und autonomer wird.
Ihre Mission
- Aufbau und Leitung einer erstklassigen Datenorganisation, Förderung von Mentorship, Wachstum, technischer Exzellenz und Eigenverantwortung
- Eigenverantwortung für den End-to-End-Datenfluss – von der Sammlung und Annotation bis hin zu Qualität, Governance und Azure-Speicherung – um sicherzustellen, dass hochqualitative Daten in das Training fließen
- Definition der Datensatzstrategie und Roadmap für skalierbare, vielfältige Trainingsdaten für große VLA-Modelle in enger Zusammenarbeit mit der Forschung
- Architektur und Weiterentwicklung einer robusten Azure-basierten Cloud-Datenplattform (Eingabe, Kennzeichnung, Katalogisierung, Versionierung, Compliance)
- Operationalisierung des Datenlebenszyklus mit klaren Prozessen, KPIs und Feedbackschleifen über Sammlung, Training und Bereitstellung
- Enge Partnerschaft mit Produkt, Forschung und Robotik als zentraler Ansprechpartner für die Datenstrategie
Ihr Skillset
- 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung oder Verwaltung technischer Teams in einem schnelllebigen Umfeld
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Datenengineering, ML-Systemen, Cloud-Infrastruktur oder ähnlichen Bereichen
- Ein fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Informatik, Maschinenlernen, Datenengineering oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Datenpipelines, Datenplattformen oder cloudbasierte Speichersysteme zu entwerfen und zu skalieren (Azure-Erfahrung wird hoch geschätzt)
- Erfahrung im Aufbau oder Management von Datensätzen für auf Deep Learning basierende Systeme, idealerweise einschließlich multimodaler Daten
- Direkte Erfahrung mit Datenflussarchitekturen, Datenoperationen oder hochdurchsatzfähigen Cloud-Datenplattformen ist ein großer Vorteil
- Starke Grundlagen in Python, Cloud-Datenwerkzeugen und modernen Daten-/ML-Engineering-Praktiken
- Erfahrung in Robotik-Ökosystemen (ROS2 oder ähnlich) ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
Was Sie erwarten können
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance
- CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltiges Pendeln
- Bonussystem & starke Pensionsbeiträge
- Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Umzugshilfe für einen reibungslosen Start
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung
- Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt
- Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert
Team Lead Robotics MLOps & Data Engineering (f/m/d) Arbeitgeber: CS Caritas Socialis GmbH
Hexagon Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Modell für eine ausgewogene Work-Life-Balance und maßgeschneiderten Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Team, einer offenen Unternehmenskultur und attraktiven Zusatzleistungen wie Mobilitätsgutschriften und einem Bonusprogramm.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Robotics MLOps & Data Engineering (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Rolle! Recherchiere Hexagon Robotics und bringe spezifische Ideen ein, wie du zur Entwicklung von AEON beitragen kannst. Das zeigt dein Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und den nächsten Schritt machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Robotics MLOps & Data Engineering (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Rolle brennst!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zur ausgeschriebenen Position passen. Zeig uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist und wie du unsere Mission unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CS Caritas Socialis GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von Hexagon Robotics vertraut und verstehe, wie deine Rolle als Team Lead Robotics MLOps & Data Engineering dazu beiträgt. Informiere dich über AEON und die Herausforderungen, die humanoide Roboter in der Industrie lösen sollen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung, im Management technischer Teams und in der Cloud-Infrastruktur zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Führungserfahrung zu beantworten. Überlege dir, wie du Teams motivierst, technische Exzellenz förderst und Mentorship anbietest. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein inspirierender Leader.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach der Datenstrategie, den Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Produkt, Forschung und Robotik aussieht. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
