Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084]

CS GROUP, zusammen mit HE Space und Sopra Steria, bietet seit über 40 Jahren erfolgreich digitale End-to-End-Systeme und Ingenieurdienstleistungen an. Mit über 2000 Mitarbeitern weltweit kombinieren wir fortschrittliche und einzigartige Fähigkeiten in der Informationstechnologie und Raumdatenengineering. CS GROUP ist ein führender Anbieter von Betriebssystemen und ein wichtiger und vertrauenswürdiger langfristiger Partner für Raumfahrt- und Verteidigungsorganisationen. Bei CS GROUP sind wir von Innovation getrieben und schätzen unser wichtigstes Gut: unsere Mitarbeiter.

Die Verantwortungsbereiche sind wie folgt:

• Entwicklung & Implementierung: Design, Codierung, Orchestrierung und Testen von skalierbaren GenAI-Diensten, Chatbots und autonomen Agenten unter Verwendung moderner Frameworks.
• On-Premise-Betrieb & Hosting: Bereitstellung und Wartung von LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes), einschließlich Leistungsoptimierung und Ressourcenmanagement.
• Sicherheit & Compliance: Sicherstellung, dass alle Entwicklungen den strengen Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space entsprechen.
• RAG & MCP: Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Verbindung interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und internen Tools/Datenquellen.
• Technischer Support & Enablement: Unterstützung interner Benutzer, Fehlersuche sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für das Entwicklungsteam.
• Aktive Teilnahme am technischen Fahrplan: Durchführungen von Proofs-of-Concept (PoCs) für neue KI-Anwendungsfälle.

Sie bringen folgende Qualifikationen und relevante Erfahrungen mit:

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder ähnlichem;
• Berufserfahrung mit RAG-Architekturen und MCP;
• Kenntnisse über CI/CD-Pipelines sind von großem Vorteil;
• Erfahrung mit Logging- & Monitoring-Stacks im Serverbereich ist von Vorteil;
• Grundkenntnisse in Cybersicherheit für KI-Systeme.

IT-Kenntnisse:

• Python: mindestens Kenntnisse über detaillierte Funktionen;
• GenAI-Expertise: Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten. Erfahrung mit Inferenz-Frameworks (vLLM, SGLang usw.) ist erforderlich;
• Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Chroma usw.);
• Erfahrung in der Nutzung von KI-Agenten (Claude Code, OpenCode usw.);
• Auf dem Laufenden bleiben über alle Entwicklungen im KI-Bereich (Fähigkeiten, Sandboxing usw.) ist unbedingt erforderlich.

Infrastruktur & DevOps: Mindestens gute Erfahrung mit Docker und Kubernetes (Bereitstellung, Skalierung, Überwachung) in On-Premise-Umgebungen erforderlich.

Netzwerkgrundlagen: Verständnis von Netzwerk-Konzepten in Container-Umgebungen ist wünschenswert.

Versionskontrolle: Sicherer Umgang mit Git (Branching-Strategien, Code-Reviews) ist von großem Vorteil.

Sprachkenntnisse: Deutsch, mindestens geschäftsfließend; Englisch, mindestens kompetent.

Diese Stelle befindet sich in Ulm, Deutschland. Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug für diesen Job haben, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf (in Englisch) durch Klicken auf die Schaltfläche „Ich bin interessiert“. Eine aufregende und dynamische internationale Arbeitsumgebung erwartet Sie! Als inklusiver und engagierter Arbeitgeber setzt sich unser Unternehmen jeden Tag dafür ein, alle Formen von Diskriminierung zu bekämpfen und ein respektvolles Arbeitsumfeld zu fördern. Daher ermutigen wir, engagiert für Geschlechtervielfalt und allgemeine Inklusivität, alle Bewerbungen und Profile.

Letzter Bewerbungstermin: 05-05-2026!