Lead Data Integration Architect

Lead Data Integration Architect

Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
CSCI Consulting

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Architektur von Datenintegrationen und entwickle innovative Lösungen für öffentliche Gesundheitsdaten.
  • Unternehmen: CSCI Consulting, ein preisgekröntes IT- und Finanzmanagementberatungsunternehmen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, großzügige Urlaubstage und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration im Gesundheitswesen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und Integration, idealerweise mit öffentlichen Gesundheitsdaten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

CSCI Consulting is looking for a Lead Data Integration Architect to support a Public Sector client.

The Lead Data Integration Architect will assess the current architecture, document data exchanges and system dependencies, identify gaps, and develop vendor-neutral future-state recommendations.

This role requires strong experience with integration architecture, modern analytics platforms, cloud-based data environments, governed data sharing, and identity and access models.

The ideal candidate will have direct experience with the Indiana Department of Health (IDOH) databases and systems such as: DRIVE/Vital IQ, Vital Chek, vital records systems, public health data, or similar government data environments.

Responsibilities

  • Lead the architectural assessment of the current DRIVE/Vital IQ and replica environment
  • Facilitate technical discovery sessions with IDOH teams, system owners, external partners, and data consumers
  • Document the current-state architecture, data flows, interfaces, integration patterns, and system dependencies
  • Inventory upstream and downstream systems, APIs, extracts, batch jobs, scheduled outputs, and data exchanges
  • Analyze how data is created, modified, transmitted, accessed, shared, and consumed across internal and external stakeholders
  • Assess existing API, ETL, batch, real-time, near-real-time, and event-driven integration patterns
  • Identify undocumented interfaces, operational dependencies, architectural risks, inefficiencies, and constraints
  • Develop current-state integration diagrams, data-flow diagrams, interface inventories, and dependency maps
  • Evaluate modern analytics and data-platform options, including Snowflake, Microsoft Azure data services, cloud data warehouses, data lakes, data lakehouses, and Analytics Cloud Environments
  • Assess opportunities for governed data sharing and secure self-service analytics
  • Evaluate identity, authentication, authorization, role-based access, audit, encryption, privacy, and compliance requirements
  • Assess data lineage, data quality, availability, latency, processing schedules, and service-level needs
  • Define and compare vendor-neutral future-state architecture options
  • Evaluate the feasibility and impacts of replacing or reducing reliance on the existing DRIVE replica
  • Recommend appropriate real-time, near-real-time, batch, API-based, and data-sharing approaches
  • Document the benefits, risks, dependencies, assumptions, limitations, and implementation considerations associated with each architecture option
  • Develop a conceptual future-state architecture and modernization roadmap
  • Support development of implementation sequencing, staffing assumptions, estimated levels of effort, and Rough Order of Magnitude cost estimates
  • Contribute to the gap analysis, findings, executive summary, and presentation materials
  • Present technical findings and recommendations to both technical and executive stakeholders
  • Collaborate with project management, business analysis, security, governance, and cost-estimation resources
  • Ensure all recommendations are secure, scalable, supportable, vendor-neutral, and aligned with IDOH’s long-term data-modernization objectives
  • Minimum Requirements
  • Demonstrated experience in data integration architecture, data architecture, enterprise architecture, solution architecture, or a related technical discipline
  • Experience assessing complex data environments containing multiple source systems, interfaces, downstream consumers, and external partners
  • Strong knowledge of API design, management, and integration patterns
  • Experience with ETL and ELT processes and technologies
  • Experience designing or assessing batch, real-time, near-real-time, file-based, and event-driven integrations
  • Experience with enterprise data exchanges and data-sharing frameworks
  • Experience documenting current-state architecture, interfaces, integrations, data flows, dependencies, and data lineage
  • Experience evaluating cloud-based data platforms and modern analytics environments
  • Experience developing future-state architecture options and data-modernization recommendations
  • Understanding of cloud data warehouses, data lakes, data lakehouses, and analytics platforms
  • Knowledge of governed data-sharing and self-service analytics models
  • Understanding of identity and access management, role-based access control, encryption, audit, privacy, security, and data-governance requirements
  • Experience identifying architectural gaps, risks, inefficiencies, constraints, and modernization opportunities
  • Experience leading technical discovery sessions, stakeholder interviews, workshops, and architecture reviews
  • Ability to translate complex technical findings into clear, actionable recommendations
  • Strong technical writing, diagramming, analytical, facilitation, and presentation skills
  • Ability to communicate effectively with technical teams, business stakeholders, external partners, and executive leadership
  • Creativity and adaptability in problem-solving
  • Ability to work with clients to understand their needs
  • Strong organizational and time-management skills
  • Excellent written and verbal communication skills
  • Professional presence
  • Preferred Skills
  • Direct experience with IDOH’s DRIVE/Vital IQ environment
  • Experience with Vital Chek or similar vital-records service providers
  • Experience supporting state vital records systems, including birth, death, marriage, or other vital-event data
  • Previous experience supporting the Indiana Department of Health or another Indiana state agency
  • Experience with public health, health and human services, or government data environments
  • Experience with Snowflake architecture, data sharing, security, governance, or analytics
  • Experience with Microsoft Azure data services and analytics platforms
  • Experience with Analytics Cloud Environments or comparable governed cloud-data platforms
  • Experience assessing data replicas, reporting databases, integration hubs, or enterprise data-distribution environments
  • Experience supporting cross-agency or external-partner data exchanges
  • Experience developing technology roadmaps, conceptual migration strategies, staffing models, level-of-effort estimates, and ROM cost estimates
  • Experience supporting architecture assessments used to inform a subsequent modernization effort, system replacement
  • Relevant architecture, cloud, data, integration, or security certifications
  • Ability to work in a team environment, as well as independently
  • Strong customer and vendor relationship skills
  • Demonstrated ability to comply with data standards and policies
  • Motivation to learn new technologies and methodologies that demonstrate value
  • Past experience working with a state government agency

• Indiana Department of Health experience is a plus!

About CSCI

CSCI is an award-winning information technology and financial management consulting firm founded on one simple philosophy: “Do what is right, always.” We apply this philosophy across all elements of our growing business, from delivering world-class s ervices for customers to providing an environment where associates thrive both personally and professionally.

At CSCI, work and fun aren’t diametrically opposed!

At CSCI, our goal is to hire people with proven track records and retain them with an energizing, diverse company culture.

We value each associate’s natural drive to excel, and we provide them with the freedom to do things their way.

CSCI seeks the best and brightest in the industry—those who are ready to move their lives and career forward.

Join us today and get excited about Mondays again!

Benefits of Working at CSCI

  • Competitive salaries
  • Generous Paid Time Off (PTO) package
  • Paid holidays aligned to the Federal calendar
  • Full health benefits including medical, dental, vision, and life insurance
  • 401(k) retirement plan
  • Team building events
  • Professional development support
  • Legal

CSCI complies with all applicable Federal, state, and local employment regulations. Please reach out to HR@csciconsulting. com with any questions.

Equal Employment Opportunity

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability or veteran status, or any other applicable state or federal protected class.

CSCI provides affirmative action in employment for qualified Individuals with a Disability and Protected Veterans in compliance with Section 503 of the Rehabilitation Act and the Vietnam Era Veterans’ Readjustment Assistance Act.

If you require an accommodation, please contact CSCI Human Resources for further assistance.

For questions regarding the qualifications listed above, please contact the CSCI Recruiting Team.

E-Verify

CSCI participates in E-Verify to confirm the employment eligibility of all newly hired employees. For more information, please visit www. dhs. gov/E-Verify .

California Consumer Privacy Act (CCPA) Notice

As part of the application and recruitment process, CSCI Consulting, Inc. may collect personal information as described under the California Consumer Privacy Act (CCPA).

This information is collected solely for employment-related purposes, including evaluating your qualifications, processing your application, and complying with legal obligations.

By applying to this position, you acknowledge that you have read and understand the following notice regarding the collection of your personal information as a job applicant: Categories of

Information

Collected: Personal identifiers, employment history, educational information, and any other information provided in your application or as part of the interview process.

  • Purposes for
  • Collecting

Information: To review your application, assess your qualifications, and manage the hiring process.

Retention and

Security: Information collected will be retained indefinitely and will be securely stored and handled in accordance with CCPA guidelines and CSCI Consulting, Inc. policies.

Rights of

Applicants: Under CCPA, California residents have the right to request information about the personal data we collect, delete it, and request restrictions on certain uses.

However, some information may be retained as required by law.

Disclaimer

The above declarations are not intended to be an all-inclusive list of the duties and responsibilities of the job described, nor are they intended to be such a listing of the skills and abilities required to do the job.

Rather, they are intended only to describe the general nature of the job.

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Lead Data Integration Architect Arbeitgeber: CSCI Consulting

CSCI Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter sowohl persönlich als auch beruflich wachsen können. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, großzügigen Urlaubspaketen und umfassenden Gesundheitsleistungen fördert CSCI eine Kultur, die Vielfalt schätzt und Innovationen vorantreibt. Die Möglichkeit, an bedeutenden SAP-Transformationsprojekten zu arbeiten und sich in einem engagierten Team weiterzuentwickeln, macht CSCI zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Transportmanagement.

CSCI Consulting

Kontaktdaten:

CSCI Consulting Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Integration Architect erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CSCI Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Integration Architect mit Bravour zu bestehen

Datenintegrationsarchitektur
API-Design und -Management
ETL- und ELT-Prozesse
Echtzeit- und Batch-Integration
Cloud-Datenplattformen
Datenflussdiagramme
Identitäts- und Zugriffsmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Integration Architect bei CSCI Consulting gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSCI Consulting vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CSCI Consulting entscheidend sein!