Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Infrastruktur für wissenschaftliches Rechnen und KI/ML-Workloads.
- Unternehmen: Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) ist ein führendes Forschungszentrum in der Schweiz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und trage zur Zukunft der KI-Forschung bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Linux-Systemen, Skripting und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und betreibt eine Hochleistungsrechen- und Datenforschungsinfrastruktur, die erstklassige Wissenschaft in der Schweiz unterstützt. Das Nutzerlabor steht inländischen und internationalen Forschern aus der Wissenschaft, Industrie und dem Geschäftssektor zur Verfügung. Das Zentrum wird von der ETH Zürich betrieben und hat Büros in seinem Rechenzentrum in Lugano und in Zürich.
Für diese Position ist der bevorzugte Arbeitsort Lugano, aber Zürich ist ebenfalls akzeptabel.
Projekt Hintergrund
Wir suchen einen vielseitigen und engagierten DevOps Engineer, der hilft, die softwaredefinierte Infrastruktur und die Dienste zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die fortschrittliches wissenschaftliches Rechnen und AI/ML-Workloads in großem Maßstab unterstützen. Sie werden an der Schnittstelle von Systemtechnik, Softwaretechnik, cloud-nativer Infrastruktur und Hochleistungsrechnen (HPC) arbeiten und zu Plattformen und Diensten beitragen, die von Forschern und Ingenieuren genutzt werden, die komplexe wissenschaftliche und AI-Herausforderungen angehen.
Wir schätzen starke ingenieurtechnische Grundlagen, Neugier, Anpassungsfähigkeit und die Bereitschaft zu lernen mehr als eine perfekte anfängliche Übereinstimmung mit den technischen Anforderungen. Wir begrüßen Ingenieure aus unterschiedlichen Hintergründen, die bereit sind, beizutragen und zu wachsen. Wenn Sie von herausfordernden technischen Umgebungen motiviert sind und es genießen, Systeme tiefgehend zu verstehen, ermutigen wir Sie nachdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn Ihre Erfahrung nicht alle unten aufgeführten Bereiche abdeckt.
Wir bieten einen zunächst auf zwei Jahre befristeten Vertrag an, der die Möglichkeit bietet, zu einer sich schnell entwickelnden AI-Landschaft beizutragen, in der CSCS eine Schlüsselrolle spielt, und hochwirksame Initiativen sowohl national als auch international zu unterstützen. Dazu gehören Beiträge zur Swiss AI Initiative und ähnlichen Programmen, wie die Unterstützung bei der Entwicklung und Veröffentlichung der Apertus-Modelle. Der anfängliche zweijährige Vertrag könnte potenziell verlängert oder sogar dauerhaft werden.
Aufgaben
- Entwerfen, Bereitstellen, Automatisieren und Betreiben skalierbarer Infrastruktur und cloud-nativer Plattformdienste
- Beitragen zu Kubernetes-basierten AI/ML- und HPC-Plattformen, einschließlich CI/CD, GitOps, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Betriebstools
- Zusammenarbeiten mit Forschern und Ingenieuren zur Unterstützung komplexer Workflows, zur Fehlersuche in Produktionsumgebungen und zur Verbesserung von Zuverlässigkeit und Leistung
- Beitragen zu Plattformengineering, Automatisierung und Initiativen zur Produktivität von Entwicklern über sich entwickelnde Systeme und Dienste
Profil
Die Technologien und Bereiche unten veranschaulichen die Breite unserer Umgebung und Interessen. Sie sind keine Checkliste von Anforderungen, und Erfahrung in nur einigen dieser Bereiche wird erwartet.
- Linux-Systemtechnik, Skripting, Fehlersuche und Softwareentwicklung (z.B. Python, Bash)
- Container, Kubernetes, CI/CD, GitOps und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Helm, Ansible, ArgoCD)
- Verteilte Systemkonzepte, APIs, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Sicherheit
- AI/ML-Plattformen und unterstützende Infrastrukturservices
- HPC-Systeme, GPU-Cluster und großangelegte Infrastrukturumgebungen
- Plattformengineering und Tools zur Produktivität von Entwicklern
- Sichere oder vertrauliche Betriebsumgebungen
- Neugierig, praktisch veranlagt und bestrebt, Systeme von Grund auf zu verstehen
- Starke Ingenieureinstellung und Problemlösungsmentalität
- Bereit, neue Technologien zu lernen und interdisziplinär zu arbeiten
- Effektiver Kommunikator und kooperativer Teamplayer
Herausstechen aus der Menge
- Erfahrung in der Unterstützung von Forschungs- oder wissenschaftlichen Rechenumgebungen
- Vertrautheit mit HPC-Systemen und -Diensten
- Exposition gegenüber GPU-Clustern und beschleunigtem Rechnen
- Erfahrung mit SRE-Praktiken oder Bereitschaftsdiensten
- Fortgeschrittene Linux-Sicherheitskenntnisse
- Fähigkeit, AI-unterstützte Softwareentwicklung zur Steigerung der Produktivität zu nutzen
Unsere Kernwerte als Leitprinzipien
- Neugier: Sie genießen es, zu lernen und Systeme tiefgehend zu verstehen
- Offenheit: Sie arbeiten effektiv zusammen und schätzen unterschiedliche Perspektiven
- Mut: Sie sind bereit, schwierige oder unbekannte Probleme anzugehen
- Unterstützend: Sie helfen Kollegen und Nutzern, erfolgreich zu sein
- Integrität: Sie handeln verantwortungsbewusst, zuverlässig und transparent
Neugierig? So sind wir auch. Lesen Sie hier mehr über die Position.
DevOps Engineer Arbeitgeber: CSCS
Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Lugano, wo Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber fördern wir eine offene Kultur, die den Austausch von Ideen und kontinuierliches Lernen unterstützt, während wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit bieten, an vorderster Front der HPC- und KI-Technologie zu arbeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer hervorragenden Work-Life-Balance und der Chance, sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DevOps Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze Networking! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu DevOps, Kubernetes und CI/CD. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Neugierde! Während des Interviews kannst du Fragen stellen, die dein Interesse an den Projekten und Technologien zeigen. Das macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für wissenschaftliches Rechnen und AI/ML zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und bereit, zu lernen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Betone deine Erfahrungen:Egal, ob du viel oder wenig Erfahrung hast, hebe die relevanten Fähigkeiten hervor, die du mitbringst. Wenn du in einem ähnlichen Umfeld gearbeitet hast oder Kenntnisse in bestimmten Technologien hast, lass es uns wissen! Wir schätzen Vielfalt und unterschiedliche Hintergründe.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir möchten schnell verstehen, was du kannst und wie du zu uns passt. Ein gut strukturiertes Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSCS vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, CI/CD und HPC-Systeme. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch ein grundlegendes Verständnis dafür hast, wie sie funktionieren und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Systemengineering, Automatisierung und Problemlösung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Neugier
Die Stelle erfordert eine starke Neugier und den Willen, neue Technologien zu lernen. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an den Projekten und der Arbeitsweise des CSCS zeigen. Das zeigt, dass du motiviert bist und dich aktiv in das Team einbringen möchtest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Gute Kommunikation kann oft den Unterschied machen!
