Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze ein Team bei der Anwendung von KI in der Ingenieursimulation.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Schweiz, das sich auf KI-gestützte Technologien spezialisiert.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Physik oder Informatik; Kenntnisse in maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Facing the challenges of our time - Helfen Sie uns, zu wachsen und wirkungsvoller zu sein! CSEM fördert den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Beschleunigung des Designs komplexer physikalischer Systeme. Mehrere laufende Projekte wenden ML-gesteuerte Optimierung und physikbasierte Modellierung auf Ingenieurdomänen an, einschließlich photonischer integrierter Schaltkreise, elektromagnetischer Antennendesign und photonischer Simulation.
Ihre Mission: Sie unterstützen ein multidisziplinäres Team bei der Anwendung von maschinellem Lernen auf inverse Design- und Simulationsprobleme. Das Praktikum befindet sich an der Schnittstelle von KI und physikbasierter Technik: Sie helfen dabei, ML-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu benchmarken, die Gerätee geometrien optimieren oder physikalische Simulationen beschleunigen.
Je nach Ihrem Profil und Ihren Interessen kann Ihre Arbeit einen oder mehrere der folgenden Anwendungsbereiche umfassen:
- Inverses Design nichtlinearer photonischer Wellenleiter zur Erzeugung von Superkontinuum unter Verwendung von surrogate-basierter und bayesianischer Optimierung zur Erkundung großer Designräume.
- KI-unterstütztes Antennendesign, das elektromagnetische Simulationen mit datengestütztem Modellieren kombiniert, um mehrzielige Einschränkungen zu adressieren und komplexe Designräume zu erkunden.
- Physik-informierte neuronale Netzwerke (PINNs) für photonische Simulationen, Entwicklung neuronaler Surrogate, die Maxwellsche Gleichungen einbetten, um konventionelle Solver zu beschleunigen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Implementierung und Benchmarking von ML-Optimierungspipelines (z.B. Bayesianische Optimierung, surrogate Modellierung, evolutionäre Algorithmen), die mit physikalischen Simulatoren verbunden sind.
- Training und Evaluierung von neuronalen Netzwerkmodellen (z.B. PINNs, neuronale Operatoren) auf photonischen oder elektromagnetischen Simulationsdaten.
- Analyse der Ergebnisse, Vergleich von KI-generierten Designs mit menschlich gestalteten Baselines und Dokumentation der Ergebnisse.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten in Photonik und Elektromagnetik, um die physikalische Konsistenz der ML-Ausgaben sicherzustellen.
- Beitrag zu internen technischen Berichten und, falls die Ergebnisse es rechtfertigen, zu Konferenz- oder Zeitschriftenveröffentlichungen.
Ihr Profil:
- Derzeit eingeschrieben in einem Masterprogramm in Elektrotechnik, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Solide Grundlagen in maschinellem Lernen und tiefem Lernen (Kursarbeit oder Projekterfahrung).
- Kenntnisse in Python und mindestens einem Framework für tiefes Lernen (PyTorch oder TensorFlow).
- Vertrautheit mit Git und Linux-Umgebungen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Französisch ist von Vorteil.
Bevorzugte Qualifikationen (eine oder mehrere):
- Erfahrung mit Optimierungsmethoden (Bayesianische Optimierung, genetische Algorithmen oder gradientenbasierte Optimierung).
- Exposition gegenüber physik-informiertem oder wissenschaftlichem maschinellem Lernen.
- Hintergrund in Photonik, Elektromagnetik oder computergestützter Physik.
- Frühere Erfahrung mit Simulationswerkzeugen (z.B. COMSOL oder gleichwertig).
Interpersonelle Fähigkeiten:
- Neugierig, selbstmotiviert und komfortabel in einem multidisziplinären Umfeld.
- Gute Problemlösungsfähigkeiten und einen praktischen, ergebnisorientierten Ansatz.
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität.
AI-Driven Engineering Design Intern: Photonics & EM Arbeitgeber: CSEM
CSEM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bietet das Unternehmen in Neuchâtel, Schweiz, nicht nur spannende Projekte im Bereich der Photonik und Elektromagnetik, sondern auch eine unterstützende Arbeitskultur, die persönliches Wachstum und interdisziplinäre Zusammenarbeit schätzt. Praktikanten haben die Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsarbeiten teilzunehmen und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI-Driven Engineering Design Intern: Photonics & EM erhalten könnten
✨Praxisbezug und Netzwerk aufbauen
Im Ingenieurwesen sind Praktika super wichtig, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Nutze Möglichkeiten wie Hochschulveranstaltungen, Messen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und dein Netzwerk zu erweitern. Oft suchen Unternehmen nach Talenten direkt an den Hochschulen!
✨Campus-Karrieretage nutzen
Besuche die Karrieretage deiner Universität. Hier haben oft Unternehmen, die nach Praktikanten suchen, einen direkten Zugang zu dir. Hab ein paar Fragen und deinen Lebenslauf parat – so kannst du die Recruiter direkt beeindrucken!
✨Engagement in studentischen Projekten
Beteilige dich an studentischen Projekten oder Wettbewerben im Ingenieurwesen. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement. Und hey, das kann auch ein super Gesprächsstarter im Interview sein!
✨Bewerbungen direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dass viele Unternehmen ihre Praktikumsangebote über die eigene Website ausschreiben. Schaut euch die Seiten von Unternehmen wie CSEM an und bewerbt euch direkt, wenn es interessante Stellen gibt. So steigert ihr die Chance, wirklich auf dem Radar der Recruiter zu landen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Driven Engineering Design Intern: Photonics & EM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Ingenieurwesen sind technische Skills das A und O! Mach sicher, dass du spezifische Softwarekenntnisse oder Maschinen, die du bedienen kannst, in deinem Lebenslauf erwähnst. Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, solltest du diese ebenfalls anführen – auch praktische Erfahrungen sind wichtig!
Motivation im Anschreiben zeigen:Da es sich um ein Praktikum handelt, achte darauf, deine Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben klar zu formulieren. Erzähl uns, warum du in der Ingenieurbranche arbeiten möchtest und welche spezifischen Fähigkeiten du während des Praktikums entwickeln willst. Das zeigt uns, dass du engagiert bist und die Chance schätzt!
Projekte und Praktische Erfahrungen:Verlinke in deinem Lebenslauf oder Anschreiben auf Portfolio-Projekte oder Praktika, die du bisher absolviert hast. Wenn du an Teamprojekten gearbeitet hast, beschreibe deine Rolle und die Ergebnisse. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine bisherigen Erfahrungen und deine Teamfähigkeit.
Zeugnisse und Referenzen anfügen:Da du noch am Anfang deiner Karriere stehst, kann es hilfreich sein, relevante Zeugnisse oder Empfehlungen von Professoren oder Projektleitern anzufügen. Das kann deine Bewerbung nicht nur stärken, sondern zeigt auch, dass andere an deine Fähigkeiten glauben. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und alle Dokumente klar und strukturiert zu halten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSEM vorbereitet
✨Praxisgeräte nicht vergessen
Wenn du dich für ein Praktikum im Ingenieurwesen bewirbst, solltest du dir einige relevante technische Fähigkeiten aneignen, die bei der Präsentation oder in technischen Tests gefragt sein können. Überlege, welche Software oder Tools in deinem angestrebten Bereich wichtig sind, und mach dich damit vertraut!
✨Dein Portfolio ist dein bester Freund
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Arbeiten zeigt. Das könnte alles sein, von Studienarbeiten bis hin zu kleinen Projekten oder Praktika, die du schon gemacht hast. Bei Ingenieurpraktika ist es wichtig, dass du beweisen kannst, was du drauf hast – und das geht am besten mit konkreten Beispielen.
✨Technische Fragen vorbereiten
Erwarte, dass dir während des Interviews technische Fragen gestellt werden, die mit deinen spezifischen Ingenieurbereichen zu tun haben. Mache dich mit grundlegenden Konzepten, Formeln und Problemlösungsansätzen vertraut, die in deinem Fachgebiet relevant sind. So kannst du deine Denkweise und Problemlösungskompetenz unter Beweis stellen.
✨Motivation und Lernwilligkeit betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig zu zeigen, dass du bereit bist zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sei offen für Feedback und sprich darüber, wie sehr du daran interessiert bist, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Wissen zu erweitern, um das Team bei CSEM im Ingenieurwesen zu unterstützen.
