Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für industrielle Inspektionen mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: CSEM - ein innovatives, gemeinnütziges Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Konditionen und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Multidisziplinäre und multikulturelle Umgebung mit Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines leidenschaftlichen Teams und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Ingenieurwesen oder Informatik und Erfahrung in Robotik und Deep Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Facing the challenges of our time - Help us grow and be more impactful! Working in our Industrial inspection group, basierend in Alpnach, haben Sie die Möglichkeit:
- an R&D-Projekten mit echtem industriellen Einfluss zu arbeiten - Lösungen vom Prototyp bis zur Bereitstellung zu bringen.
- eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung zu übernehmen und die Möglichkeit zu haben, in eine Projektleitungsrolle zu wachsen.
- moderne Werkzeuge und starke interne Expertise in den Bereichen Vision, Robotik, Optik, Embedded und Software zu nutzen.
- mit führenden Industriepartnern in der Schweiz und international zusammenzuarbeiten.
Ihre Mission ist es, einsatzbereite, industrielle Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Sie werden auch eine Projektleitungsrolle übernehmen (oder in diese hineinwachsen) – mit Fokus auf Umfang, Planung, Stakeholder und Lieferung mit einer pragmatischen, kundenorientierten Denkweise. Wir suchen eine hands-on Person, die liefern kann.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning- und Computer Vision-Lösungen für industrielle Inspektion und Automatisierung (2D/3D Sensordaten, Kameras, 3D-Rekonstruktion, Erkennung/Segmentierung/Anomalieerkennung).
- Robuste Softwareanwendungen mit unserem C#-Framework CSEM ViSARD und Python-basierten ML-Tools erstellen.
- Integration von Lösungen in Automatisierungs-/Robotik-Setups (z.B. robotergestützte Inspektion, Sensorintegration, industrielle PCs/GPUs, Schnittstellen zu Maschinen).
- Benutzerfreundliche HMI/UX für industrielle Anwendungen entwerfen und implementieren.
- Den gesamten Engineering-Lebenszyklus verantworten: Anforderungen → Architektur → Implementierung → Test → Bereitstellung → Wartung.
- Verantwortung für (oder starke Unterstützung bei) der Projektdurchführung übernehmen: Planung, Meilensteine, Risikomanagement, Berichterstattung; Koordination interner Experten und externer Partner; Management von Kundenerwartungen und technischen Kompromissen.
- Daten-/ML-Infrastruktur einrichten und pflegen: Datenbanken für Prozessdaten, Trainingsdaten, Modellversionen; Teile der internen Compute-/Training-Umgebung unterstützen/warten (in Zusammenarbeit mit IT und Kollegen).
- Zur Projektakquise beitragen (technische Vorschläge, Arbeitspakete, Aufwandsschätzungen, Demos).
- Proaktiv pragmatische Verbesserungen vorschlagen und mit aktuellen Methoden vertraut bleiben, die für die Bereitstellung relevant sind.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Robotik, Informatik (oder gleichwertig).
- Mehrere Jahre relevante Berufserfahrung in Robotik/Automatisierung und/oder industrieller Computer Vision, mit praktischer Erfahrung in Deep Learning.
Must Have:
- Starke Programmierkenntnisse.
- Starke praktische Erfahrung im Deep Learning für Vision (z.B. PyTorch, ONNX, Modellbereitstellung, ML Flow, …).
- Solide praktische Erfahrung mit Computer Vision und Imaging-Pipelines (Kamerakalibrierung, Beleuchtung, 2D/3D-Datenverarbeitung, Leistung/Robustheit).
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenpipelines.
- Hands-on-Mentalität: komfortabel in der Software- und Hardwareintegration (Sensoren, industrielle PCs/GPUs, Laboraufbauten).
Nice-to-have:
- 3D-Visualisierung und Visualisierung großer Datensätze (Punktwolken, Netze, Annotationstools).
- Erfahrung mit Robotik-Frameworks/Integration (z.B. ROS/ROS2, OPC UA, Feldschnittstellen, Robotervendor-APIs).
- MLOps-Praktiken (Modellversionierung, CI/CD für ML, Monitoring, reproduzierbares Training).
- Vorschlagsschreiben / Innosuisse / EU / industriegeförderte F&E-Erfahrung.
Interpersonelle Fähigkeiten:
- Strukturierter, analytischer Problemlöser; pragmatische Denkweise bei der Lieferung.
- Starke Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Proaktiv, belastbar, qualitätsorientiert, innovationsgetrieben.
- Komfortabel in der Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern.
- Fließendes Englisch ist erforderlich. Deutsch: idealerweise auf Verhandlungsniveau (sehr bevorzugt).
CSEM-Mission und Werte:
Unsere Mission ist die Entwicklung und der Transfer innovativer Technologien an die Schweizer Industrie. Unser Ziel ist es, einen Einfluss auf unsere Kunden und die Gesellschaft insgesamt in den Bereichen Präzisionsfertigung, digitale Technologien und nachhaltige Energie auszuüben. Unsere Stärke ist die Exzellenz unserer Mitarbeiter, etwa 650 leidenschaftliche Spezialisten, die sich der Innovation und dem Technologietransfer widmen. Wir glauben, dass starke Werte die erfolgreiche Entwicklung unserer Organisation sowie die harmonische und ausgewogene Entwicklung aller unserer Mitarbeiter unterstützen.
Wir sind:
- Ein einzigartiger Ort zwischen Forschung und Industrie an der Spitze neuer Technologien.
- Ein innovatives, gemeinnütziges und mitarbeitergeführtes Unternehmen.
- Ein dynamisches, multidisziplinäres und multikulturelles Umfeld.
- Ein Team, das sich auf die Lösung von Energieherausforderungen für eine nachhaltige Welt konzentriert.
Wir bieten unglaubliche Flexibilität, attraktive Arbeitsbedingungen und großartige Entwicklungsmöglichkeiten. Profitieren Sie von einem Managementstil, der auf Vertrauen und Feedback basiert und eine Work-Life-Balance fördert. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsangehörigkeit, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse & Diplome) über unsere Jobseite. Bewerbungen von Fachleuten, die sich direkt bewerben, werden bevorzugt.
Senior Robotics & Deep Learning Engineer (Industrial Inspection) (F/M/D) 100% Arbeitgeber: CSEM
Kontaktperson:
CSEM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Robotics & Deep Learning Engineer (Industrial Inspection) (F/M/D) 100%
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Erfahrungen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du kannst und was du für das Unternehmen tun kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und bringe deine Fähigkeiten ins Spiel!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Robotik und im Deep Learning vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Robotics & Deep Learning Engineer (Industrial Inspection) (F/M/D) 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache in deinem Anschreiben und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Lass deine Leidenschaft für Robotik und Deep Learning durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen nach jemandem mit praktischer Erfahrung. Hebe deine bisherigen Projekte hervor, besonders solche, die mit industrieller Inspektion oder Deep Learning zu tun haben. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Wir lieben es, wenn alles auf den Punkt kommt!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um deine Chancen zu erhöhen, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSEM vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und im Deep Learning vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien zu sprechen, die für die Position relevant sind, wie z.B. PyTorch oder ROS. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese detailliert zu beschreiben. Konzentriere dich auf deine Rolle, die Herausforderungen, die du überwunden hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt deine Hands-on-Mentalität und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut in das dynamische Umfeld des Unternehmens passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich industrielle Inspektion oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.