Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und automatisierte Skripte zur Unterstützung von Innovationen im R&D.
- Unternehmen: CSL, ein dynamisches Biotech-Unternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybride Arbeitsweise und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen Teams, das Therapien entwickelt, die weltweit einen Unterschied machen.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und 10+ Jahre Erfahrung in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 181000 - 214000 € pro Jahr.
CSL's R&D-Organisation beschleunigt Innovationen, um einen größeren Einfluss auf Patienten zu erzielen. Mit einer projektorientierten Struktur und einem Fokus auf Zusammenarbeit bauen wir ein zukunftsorientiertes Team auf, das in dynamischen Biotech-Ökosystemen gedeiht. Der Beitritt zu CSL bedeutet, Teil eines agilen Teams zu sein, das sich der Entwicklung von Therapien widmet, die weltweit einen bedeutenden Unterschied machen.
Key Responsibilities:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen, Automatisierungsskripten und intelligenten Agenten.
- Anwendung agentischer Softwareentwicklungsansätze zur Förderung von Innovationen in der F&E.
- Partnerschaft mit F&E-Teams und digitalen Führungskräften zur Identifizierung und Prototypisierung von Anwendungsfällen, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Beitrag zu MLOps-Prozessen, Moduldokumentation und Systemvalidierungsabläufen.
- Förderung der Plattformintegration, Compliance-Überwachung und kontinuierlicher Verbesserungsinitiativen.
- Zusammenarbeit beim internen Kompetenzaufbau (z.B. Hackathons, Schulungen) und Unterstützung der Endbenutzer.
- Verfolgung von Erfolgsmessungen wie Nutzung, Leistung und erbrachter Wert.
Qualifications & Experience:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Über 10 Jahre Erfahrung in KI/ML, Analytik oder Automatisierung, vorzugsweise in F&E oder Lebenswissenschaften.
- Praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Unterstützung von maschinellen Lernpipelines oder agentenbasierten Tools.
- Vertrautheit mit MLOps-Tools, Low-Code-Automatisierungsplattformen oder Skriptsprachen (z.B. Python, R).
- Erfahrung im Aufbau und in der Veröffentlichung von Lösungen unter Verwendung agentischer Entwicklungsansätze und -tools (z.B. Claude Code, Codex).
Associate Director, AI & Advanced Analytics Arbeitgeber: CSL
CSL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem dynamischen Team, das sich auf die Entwicklung von Therapien konzentriert, die einen bedeutenden Unterschied für Patienten weltweit machen, bietet CSL in seinen Büros in King of Prussia, Waltham, Maidenhead, Bern und Melbourne eine hybride Arbeitsumgebung, die Flexibilität und persönliche Entwicklung fördert. Mitarbeiter haben Zugang zu umfangreichen Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer unterstützenden Gemeinschaft, die kreative Lösungen und kontinuierliche Verbesserung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Director, AI & Advanced Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Position als Associate Director, AI & Advanced Analytics bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen, im Auswahlprozess aufzufallen!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir zu AI/ML und Automatisierung gestellt werden könnten. Lass uns zusammen brainstormen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet ins Gespräch gehst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle während des Interviews von deinen Projekten und Erfolgen im Bereich AI und Analytics. Lass uns deine Begeisterung für die Entwicklung innovativer Lösungen spüren – das wird sicher Eindruck hinterlassen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, AI & Advanced Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Anforderungen der Position passen. Zeig uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSL vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von CSL vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Associate Director, AI & Advanced Analytics zur Verbesserung der Patientenversorgung beiträgt. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in AI/ML und Automatisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Lösung von Herausforderungen in der Forschung und Entwicklung beigetragen haben.
✨Kenntnis der MLOps-Tools
Stelle sicher, dass du mit den gängigen MLOps-Tools und -Prozessen vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Effizienz und Qualität in der Modellentwicklung zu steigern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Herausforderungen im R&D-Bereich sind immer gut!
