Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Wartung von statistischen Programmierfähigkeiten für klinische Daten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich biopharmazeutische Forschung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der klinischen Forschung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in klinischer oder statistischer Programmierung mit SAS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Der Principal Statistical Programmer ist verantwortlich für die Bereitstellung von Führung und praktischer Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung der statistischen Programmierfähigkeiten von CSL, die erforderlich sind, um regulatorischen Verpflichtungen nachzukommen. Die Person wird eng mit dem Associate Director, Director und den Statistical Programmers zusammenarbeiten, um interne Programmierwerkzeuge zu entwickeln. Diese Person ist in enger Zusammenarbeit mit dem Studienteam verantwortlich für die Überprüfung und Akzeptanz der Lieferungen von Auftragsforschungsorganisationen (CRO), die hauptsächlich, aber nicht beschränkt auf, Datensätze im einreichungsbereiten Standardformat (ADaM), Tabellen, Abbildungen, Auflistungen und Einreichungspakete sind.
Diese Person wird Expertise im Design, in der Entwicklung und im Qualitätskontrollprozess für SAS-Programme bereitstellen, die verwendet werden, um klinische Daten für alle angeforderten Analysen zuzugreifen, zu extrahieren, zu transformieren, zu überprüfen, zu analysieren und einzureichen. Diese Person wird mit anderen Abteilungen (z.B. Biostatistik, Datenmanagement, regulatorische Operationen, medizinisches Schreiben, ESP-Teams) zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Standardarbeitsanweisungen befolgt werden und die richtigen Studiendaten für alle Anfragen verwendet werden. Diese Person wird an abteilungsübergreifenden Technologieentwicklungs- und Prozessverbesserungsinitiativen teilnehmen.
Hauptverantwortlichkeiten und Aufgaben:
- Zusammenarbeit mit den Studienteams zur Gestaltung der Datenstruktur und -spezifikationen für ad-hoc und Studienlieferungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf ADaM-Datensätze, Tabellen, Abbildungen, Auflistungen und Analyseeinreichungsinhalte.
- Planung und Leitung der Produktions- und Validierungsbemühungen für die gestalteten Ausgaben, dies kann die Aufsicht über die Arbeit von CROs umfassen.
- Zusammenarbeit mit den Studienteams, um die Qualität und Genauigkeit – somit die Einreichungsbereitschaft – der klinischen Daten sicherzustellen, wie von den Behörden gefordert (d.h. SDTM, ADaM, Tabellen, Abbildungen, Auflistungen, define.xml).
- Unterstützung der Überprüfung verwandter Lieferungen, wenn sie von CROs bereitgestellt werden.
- Leitung und Aufsicht über angeforderte Bemühungen für gepoolte und explorative Analysen in enger Zusammenarbeit mit dem Statistik-TA-Leiter und/oder Studienstatistikern sowie mit dem klinischen Programmierungsteam und deren Sammlung von Altdaten.
- Leitung und Aufsicht über die interne Spezifikation und Lieferung von ISS- und ISE-Datensätzen und zugehörigen Ausgaben (Tabellen, Abbildungen und Auflistungen), wenn sie nicht von CRO bereitgestellt werden.
- Leitung und Aufsicht über das Design und die Implementierung komplexer SAS-Programme für Anwendungen, die entwickelt wurden, um komplexe klinische Studiendaten im CDISC ADaM-Format zu analysieren und zu berichten.
- Leitung und Aufsicht über die Entwicklung globaler Werkzeuge, die die Effizienz und Kapazität der Gruppe für statistische Programmierung erhöhen.
- Enge Zusammenarbeit mit klinischen Studienteams zur Durchführung von Aktivitäten, um sicherzustellen, dass die Projektzeitpläne mit hochwertigen Ergebnissen eingehalten werden.
Zusätzliche Aufgaben:
- Zusammenarbeit mit CR&D-Mitarbeitern bezüglich Datenanalyseanfragen.
- Zusätzliche statistische Analysen zur Unterstützung von Antworten an Regulierungsbehörden.
- Erstellung eines integrierten Berichts über Sicherheit und Wirksamkeit.
- Unterstützung von Veröffentlichungen und Präsentationen.
- Unterstützung der Planung und Berichterstattung klinischer Studien durch explorative Analysen verfügbarer Daten.
- Replikation von Analysen durch CRO und CSL-Statistiker zur Qualitätssicherung.
Jobqualifikationen und Erfahrungsvoraussetzungen:
Bildung: BSc in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich mit relevanter Erfahrung. Andere Abschlüsse und Zertifizierungen werden berücksichtigt, wenn sie mit relevanter Programmiererfahrung übereinstimmen.
Erfahrung: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der klinischen Programmierung und/oder statistischen Programmierung, innerhalb der CRO/pharmazeutischen Umgebung unter Verwendung von SAS-Software. Tiefes Verständnis der Prozesse und Standards der klinischen Programmierung und/oder statistischen Programmierung. Umfassende Erfahrung mit statistischer Programmierung unter Verwendung der SAS-Software, einschließlich der Entwicklung und Nutzung von SAS-Makros. Starke Programmier- und Problemlösungsfähigkeiten. Fortgeschrittene Kenntnisse der CDISC-Standards (CDASH, SDTM, ADaM). Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Programmieraktivitäten für gepoolte und explorative Analysen über mehrere klinische Studien und Einreichungsaktivitäten (oder gleichwertig). Nachgewiesene Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team effektiv zu arbeiten und gesetzte Ziele durch das Management eigener Zeitpläne zu erreichen. Erfahrung in der Arbeit in abteilungsübergreifenden, multikulturellen und internationalen klinischen Studienteams.
Kompetenzen: Ausgezeichnete verbale, schriftliche Kommunikations- und analytische Fähigkeiten mit nachgewiesener Sprachbeherrschung in Englisch. Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und effektive Führung. Starke strategische Planungs- und Organisationsfähigkeiten. Fähigkeit, erfolgreich in einer Matrixorganisation zu arbeiten. Eine lösungsorientierte Denkweise. Ausgezeichnete Genauigkeit und Aufmerksamkeit für Details. Networking-Fähigkeiten und die Fähigkeit, Wissen und Erfahrungen unter Kollegen zu teilen. Präsentationen von Programmiertechniken auf Fachkonferenzen sind von Vorteil.
Principal Stat Programmer Arbeitgeber: CSL
CSL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in der statistischen Programmierung, profitieren Mitarbeiter von einer Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Lage des Unternehmens, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, was den Austausch mit Fachleuten aus verschiedenen Kulturen und Disziplinen bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Stat Programmer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, die deine Expertise im Bereich statistische Programmierung hervorheben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere in SAS und CDISC-Standards. Lass uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass du bei deinem nächsten Interview glänzt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Stat Programmer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Principal Stat Programmer interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams bei StudySmarter zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit umfangreicher Erfahrung in der statistischen Programmierung. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Erfolge hervorhebst, die deine Fähigkeiten im Umgang mit SAS und klinischen Daten zeigen. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast!
Achte auf Details:Genauigkeit ist entscheidend in unserem Bereich. Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler, bevor du sie abschickst. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und auf Details achtest – genau das, was wir brauchen!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher daran, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSL vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Principal Stat Programmer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der statistischen Programmierung und im Umgang mit SAS verdeutlichen. Zeige, wie du erfolgreich an Projekten gearbeitet hast, die ähnliche Anforderungen hatten, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit anderen Abteilungen kommuniziert hast und welche Strategien du genutzt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich statistische Programmierung oder wie das Team die Qualität der Daten sicherstellt. So kannst du auch mehr über die Unternehmenskultur erfahren.